Поделиться через

MMLBaseEstimator Класс

  • Ссылка

Абстрактный базовый класс для всех оценщиков.

НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Используйте объект ScriptRunConfig с собственной определенной средой или курированной средой AzureML.

Инициализация свойств, общих для всех оценщиков.

Наследование
ABC
MMLBaseEstimator

Конструктор

MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)

Параметры

Имя Описание
source_directory
Обязательно
str

Каталог, содержащий код или конфигурацию для оценщика.
compute_target
Обязательно
AbstractComputeTarget или str

Целевой объект вычислений, в котором будет выполняться обучение. Это может быть либо объект, либо строка "local" (локальный).
estimator_config
Обязательно
RunConfiguration

Конфигурация времени выполнения, используемая оценщиком.
script_params
Обязательно
dict

Словарь, содержащий параметры для entry_script.
inputs
Обязательно
list

Ссылки на данные или наборы данных в качестве входных данных.
source_directory_data_store
Обязательно
Datastore

Резервное хранилище данных для общей папки проекта.
source_directory
Обязательно
str

Каталог, содержащий код или конфигурацию для оценщика.
compute_target
Обязательно
AbstractComputeTarget или str

Целевой объект вычислений, в котором будет выполняться обучение. Это может быть либо объект, либо строка "local" (локальный).
estimator_config
Обязательно
RunConfiguration

Конфигурация времени выполнения, используемая оценщиком.

Параметры Keyword-Only

Имя Описание
compute_target
Обязательно
estimator_config
Обязательно

Атрибуты

conda_dependencies

Возвращает объект зависимостей Conda для этого оценщика.

Возвращаемое значение

Тип Описание
CondaDependencies

Зависимости Conda.

run_config

Возвращает объект RunConfiguration для этого оценщика.

Возвращаемое значение

Тип Описание
RunConfiguration

Конфигурация выполнения.

source_directory

Возвращает путь к исходному каталогу.

Возвращаемое значение

Тип Описание
str

Путь к исходному каталогу.