ChatMessageRequest Класс

Запрос полезных данных для отправки журнала чата на платформу MCP.

Эта модель представляет полный текст запроса, отправленный в конечную точку журнала чата платформы MCP для анализа защиты от угроз. Он включает в себя текущий контекст беседы и исторические сообщения.

Модель использует псевдонимы полей для сериализации формата JSON верблюжьего Регистра в соответствии с ТРЕБОВАНИЯМИ API платформы MCP.

Конструктор

pydantic model ChatMessageRequest

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
conversationId Обязательно
messageId Обязательно
userMessage Обязательно
chatHistory Обязательно

Примеры


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.models import ChatHistoryMessage
>>> request = ChatMessageRequest(
...     conversation_id="conv-123",
...     message_id="msg-456",
...     user_message="What is the weather today?",
...     chat_history=[
...         ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello"),
...         ChatHistoryMessage(role="assistant", content="Hi there!"),
...     ]
... )
>>> # Serialize to camelCase JSON
>>> json_dict = request.model_dump(by_alias=True)
>>> print(json_dict["conversationId"])
'conv-123'

Методы

__init__	Создайте новую модель, анализируя и проверяя входные данные из аргументов ключевых слов. Вызывает [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] если входные данные не могут быть проверены для формирования допустимой модели. self явно позиционирует только для разрешения себя в качестве имени поля.
__new__
construct
copy	Возвращает копию модели. !!! предупреждение "Не рекомендуется" Этот метод теперь не рекомендуется; вместо этого используйте model_copy . Если требуется включить или исключить, используйте следующее: `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	Создает новый экземпляр класса Model с проверенными данными. Создает дикт и pydantic_fields_set нового параметра модели из доверенных или предварительно проверенных данных. Значения по умолчанию учитываются, но никакие другие проверки не выполняются. !!! Примечание model_construct() обычно учитывает параметр model_config.extra для предоставленной модели. То есть, если model_config.extra == allow, все дополнительные переданные значения добавляются в дикт и pydantic_extra поля экземпляра модели. Если model_config.extra == "игнорировать" (по умолчанию), все дополнительные переданные значения игнорируются. Так как проверка не выполняется при вызове model_construct(), наличие model_config.extra == "forbid" не приводит к ошибке при передаче дополнительных значений, но они будут игнорироваться.
model_copy	!!! абстрактная "Документация по использованию" model_copy Возвращает копию модели. !!! обратите внимание на [дикт][объект базового экземпляра][ объект.Атрибут dict] копируется. Это может иметь непредвиденные побочные эффекты, если вы храните в нем что-либо, в верхней части полей модели (например, значение [кэшированных свойств][functools.cached_property]).
model_dump	!!! абстрактная "Документация по использованию" model_dump Создайте представление словаря модели, при необходимости указывая, какие поля следует включить или исключить.
model_dump_json	!!! абстрактная "Документация по использованию" model_dump_json Создает представление JSON модели с помощью метода to_json Pydantic.
model_json_schema	Создает схему JSON для класса модели.
model_parametrized_name	Вычисляет имя класса для параметризации универсальных классов. Этот метод можно переопределить для достижения пользовательской схемы именования для универсальных BaseModels.
model_post_init	Переопределите этот метод, чтобы выполнить дополнительную инициализацию после инициализации и model_construct. Это полезно, если требуется выполнить некоторую проверку, требующую инициализации всей модели.
model_rebuild	Попробуйте перестроить схему pydantic-core для модели. Это может потребоваться, если одна из заметок является ForwardRef, которая не может быть разрешена во время первоначальной попытки сборки схемы, и автоматическое перестроение завершается сбоем.
model_validate	Проверьте экземпляр модели pydantic.
model_validate_json	!!! абстрактный анализ JSON "Документация по использованию" Проверьте заданные данные JSON в модели Pydantic.
model_validate_strings	Проверьте заданный объект со строковыми данными в модели Pydantic.
not_empty	Убедитесь, что строковые поля не пусты или только пробелы.
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

Создайте новую модель, анализируя и проверяя входные данные из аргументов ключевых слов.

Вызывает [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] если входные данные не могут быть проверены для формирования допустимой модели.

self явно позиционирует только для разрешения себя в качестве имени поля.

__init__(**data: Any) -> None

Параметры

Имя	Описание
data Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Параметры

Имя	Описание
_fields_set	set[str] \| None Default value: None
values Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

copy

Возвращает копию модели.

!!! предупреждение "Не рекомендуется" Этот метод теперь не рекомендуется; вместо этого используйте model_copy .

Если требуется включить или исключить, используйте следующее:

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Параметры

Имя	Описание
include Обязательно	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Необязательный набор или сопоставление, указывающее, какие поля следует включить в скопированную модель.
exclude Обязательно	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Необязательный набор или сопоставление, указывающие, какие поля следует исключить в скопированной модели.
update Обязательно	Dict[str, Any] \| None Необязательный словарь пар "значение поля" для переопределения значений полей в скопированной модели.
deep Обязательно	bool Если значение True, значения полей, которые являются моделями Pydantic, будут скопированы глубоко.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
include	Default value: None
exclude	Default value: None
update	Default value: None
deep	Default value: False

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Копия модели с включенными, исключенными и обновленными полями, как указано.

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

Параметры

Имя	Описание
include Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Обязательно	bool
exclude_unset Обязательно	bool
exclude_defaults Обязательно	bool
exclude_none Обязательно	bool

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

Параметры

Имя	Описание
obj Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

Параметры

Имя	Описание
include Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Обязательно	bool
exclude_unset Обязательно	bool
exclude_defaults Обязательно	bool
exclude_none Обязательно	bool
encoder Обязательно	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict Обязательно	bool
dumps_kwargs Обязательно	Any

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
encoder	Default value: PydanticUndefined
models_as_dict	Default value: PydanticUndefined

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str

model_construct

Создает новый экземпляр класса Model с проверенными данными.

Создает дикт и pydantic_fields_set нового параметра модели из доверенных или предварительно проверенных данных. Значения по умолчанию учитываются, но никакие другие проверки не выполняются.

!!! Примечание model_construct() обычно учитывает параметр model_config.extra для предоставленной модели. То есть, если model_config.extra == allow, все дополнительные переданные значения добавляются в дикт и pydantic_extra поля экземпляра модели. Если model_config.extra == "игнорировать" (по умолчанию), все дополнительные переданные значения игнорируются. Так как проверка не выполняется при вызове model_construct(), наличие model_config.extra == "forbid" не приводит к ошибке при передаче дополнительных значений, но они будут игнорироваться.

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Параметры

Имя	Описание
_fields_set	set[str] \| None Набор имен полей, которые изначально были явно заданы во время создания экземпляра. Если это указано, оно используется непосредственно для [model_fields_set][pydantic. атрибут BaseModel.model_fields_set]. В противном случае будут использоваться имена полей из аргумента значений . Default value: None
values Обязательно	Any Доверенный или предварительно проверенный словарь данных.

Имя

Описание

_fields_set

set[str] | None

Набор имен полей, которые изначально были явно заданы во время создания экземпляра. Если это указано, оно используется непосредственно для [model_fields_set][pydantic. атрибут BaseModel.model_fields_set]. В противном случае будут использоваться имена полей из аргумента значений .

Default value: None

values

Обязательно

Any

Доверенный или предварительно проверенный словарь данных.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Новый экземпляр класса Model с проверенными данными.

model_copy

!!! абстрактная "Документация по использованию" model_copy

Возвращает копию модели.

!!! обратите внимание на [дикт][объект базового экземпляра][ объект.Атрибут dict] копируется. Это может иметь непредвиденные побочные эффекты, если вы храните в нем что-либо, в верхней части полей модели (например, значение [кэшированных свойств][functools.cached_property]).

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Параметры

Имя	Описание
update Обязательно	Mapping[str, Any] \| None Значения для изменения и добавления в новой модели. Примечание. Данные не проверяются перед созданием новой модели. Эти данные следует доверять.
deep Обязательно	bool Задайте значение True , чтобы создать глубокую копию модели.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
update	Default value: None
deep	Default value: False

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Новый экземпляр модели.

model_dump

!!! абстрактная "Документация по использованию" model_dump

Создайте представление словаря модели, при необходимости указывая, какие поля следует включить или исключить.

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

Параметры

Имя	Описание
mode Обязательно	Literal['json', 'python'] \| str Режим, в котором должен выполняться to_python . Если в режиме "json", выходные данные будут содержать только сериализуемые типы JSON. Если режим является python, выходные данные могут содержать объекты Python, не являющиеся сериализуемыми в формате JSON.
include Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Набор полей для включения в выходные данные.
exclude Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Набор полей для исключения из выходных данных.
context Обязательно	Any \| None Дополнительный контекст для передачи сериализатору.
by_alias Обязательно	bool \| None Следует ли использовать псевдоним поля в ключе словаря, если определено.
exclude_unset Обязательно	bool Следует ли исключить поля, которые не были явно заданы.
exclude_defaults Обязательно	bool Следует ли исключить поля, заданные по умолчанию.
exclude_none Обязательно	bool Следует ли исключить поля, имеющие значение None.
exclude_computed_fields Обязательно	bool Следует ли исключить вычисляемые поля. Хотя это может быть полезно для круговой передачи, обычно рекомендуется использовать выделенный параметр round_trip .
round_trip Обязательно	bool Если значение True, то дампированные значения должны быть допустимыми в качестве входных данных для типов, отличных от идемпотентных типов, таких как Json[T].
warnings Обязательно	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Обработка ошибок сериализации. False/"none" игнорирует их, True/"warn" регистрирует ошибки, "error" вызывает [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Обязательно	Callable[[Any], Any] \| None Функция, вызываемая при обнаружении неизвестного значения. Если это не указано, [PydanticSerializationError][pydantic_core. Возникает ошибка PydanticSerializationError] .
serialize_as_any Обязательно	bool Следует ли сериализовать поля с поведением сериализации типа уток.
polymorphic_serialization Обязательно	bool \| None Следует ли использовать многоморфную сериализацию модели и класса данных для этого вызова.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
mode	Default value: 'python'
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
dict[str, Any]	Представление словаря модели.

model_dump_json

!!! абстрактная "Документация по использованию" model_dump_json

Создает представление JSON модели с помощью метода to_json Pydantic.

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

Параметры

Имя	Описание
indent Обязательно	int \| None Отступ для использования в выходных данных JSON. Если значение None передано, выходные данные будут компактными.
ensure_ascii Обязательно	bool Если значение True, выходные данные гарантированно будут экранировать все входящие символы, отличные от ASCII. Если значение False (по умолчанию), эти символы будут выводиться as-is.
include Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Поля для включения в выходные данные JSON.
exclude Обязательно	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Поля для исключения из выходных данных JSON.
context Обязательно	Any \| None Дополнительный контекст для передачи сериализатору.
by_alias Обязательно	bool \| None Следует ли сериализовать псевдонимы полей.
exclude_unset Обязательно	bool Следует ли исключить поля, которые не были явно заданы.
exclude_defaults Обязательно	bool Следует ли исключить поля, заданные по умолчанию.
exclude_none Обязательно	bool Следует ли исключить поля, имеющие значение None.
exclude_computed_fields Обязательно	bool Следует ли исключить вычисляемые поля. Хотя это может быть полезно для круговой передачи, обычно рекомендуется использовать выделенный параметр round_trip .
round_trip Обязательно	bool Если значение True, то дампированные значения должны быть допустимыми в качестве входных данных для типов, отличных от идемпотентных типов, таких как Json[T].
warnings Обязательно	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Обработка ошибок сериализации. False/"none" игнорирует их, True/"warn" регистрирует ошибки, "error" вызывает [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Обязательно	Callable[[Any], Any] \| None Функция, вызываемая при обнаружении неизвестного значения. Если это не указано, [PydanticSerializationError][pydantic_core. Возникает ошибка PydanticSerializationError] .
serialize_as_any Обязательно	bool Следует ли сериализовать поля с поведением сериализации типа уток.
polymorphic_serialization Обязательно	bool \| None Следует ли использовать многоморфную сериализацию модели и класса данных для этого вызова.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
indent	Default value: None
ensure_ascii	Default value: False
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str	Строковое представление модели в формате JSON.

model_json_schema

Создает схему JSON для класса модели.

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

Параметры

Имя	Описание
by_alias	bool Следует ли использовать псевдонимы атрибутов или нет. Default value: True
ref_template	str Шаблон ссылки. Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format Обязательно	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] Формат, используемый при объединении схем из профсоюзов вместе. Возможные значения: "any_of": используйте anyOf ключевое слово для объединения схем (по умолчанию). "primitive_type_array": используйте ключевое слово типа как массив строк, содержащий каждый тип сочетания. Если какая-либо из схем не является примитивным типом (строка, логическое значение, null, целое число или число) или содержит ограничения или метаданные, возвращается к any_of.
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] Чтобы переопределить логику, используемую для создания схемы JSON, в качестве подкласса GenerateJsonSchema с нужными изменениями Default value: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] Режим создания схемы. Default value: 'validation'

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
union_format	Default value: 'any_of'

Возвращаемое значение

Тип	Описание
dict[str, Any]	Схема JSON для данного класса модели.

model_parametrized_name

Вычисляет имя класса для параметризации универсальных классов.

Этот метод можно переопределить для достижения пользовательской схемы именования для универсальных BaseModels.

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

Параметры

Имя	Описание
params Обязательно	tuple[type[Any], ...] Кортеж типов класса. Учитывая модель универсального класса с 2 переменными типа и конкретной моделью [str, int], значение (str, int) будет передано парам.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str	Строка, представляющая новый класс, в котором парамы передаются в cls в виде переменных типа.

Исключения

Тип	Описание
TypeError	Возникает при попытке создать конкретные имена для не универсальных моделей.

model_post_init

Переопределите этот метод, чтобы выполнить дополнительную инициализацию после инициализации и model_construct. Это полезно, если требуется выполнить некоторую проверку, требующую инициализации всей модели.

model_post_init(context: Any, /) -> None

Параметры Positional-Only

Имя	Описание
context Обязательно

Параметры

Имя	Описание
context Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
None

model_rebuild

Попробуйте перестроить схему pydantic-core для модели.

Это может потребоваться, если одна из заметок является ForwardRef, которая не может быть разрешена во время первоначальной попытки сборки схемы, и автоматическое перестроение завершается сбоем.

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

Параметры

Имя	Описание
force Обязательно	bool Указывает, следует ли принудительно перестроить схему модели, по умолчанию — false.
raise_errors Обязательно	bool Возникают ли ошибки, по умолчанию используется значение True.
_parent_namespace_depth Обязательно	int Уровень глубины родительского пространства имен по умолчанию — 2.
_types_namespace Обязательно	<xref:MappingNamespace> \| None Пространство имен типов по умолчанию — None.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
force	Default value: False
raise_errors	Default value: True
_parent_namespace_depth	Default value: 2
_types_namespace	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
bool \| None	Возвращает значение None , если схема уже завершена и перестроение не требуется. Если требуется перестроение, возвращает значение True , если перестроение выполнено успешно, в противном случае — значение False.

model_validate

Проверьте экземпляр модели pydantic.

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Параметры

Имя	Описание
obj Обязательно	Any Объект для проверки.
strict Обязательно	bool \| None Следует ли строго применять типы.
extra Обязательно	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Следует ли игнорировать, разрешать или запрещать дополнительные данные во время проверки модели. См. [дополнительное значение конфигурации][pydantic). Дополнительные сведения см. в разделе ConfigDict.extra.
from_attributes Обязательно	bool \| None Следует ли извлекать данные из атрибутов объекта.
context Обязательно	Any \| None Дополнительный контекст для передачи в проверяющий элемент.
by_alias Обязательно	bool \| None Следует ли использовать псевдоним поля при проверке предоставленных входных данных.
by_name Обязательно	bool \| None Следует ли использовать имя поля при проверке предоставленных входных данных.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
strict	Default value: None
extra	Default value: None
from_attributes	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Проверенный экземпляр модели.

Исключения

Тип	Описание
ValidationError	Если объект не удалось проверить.

model_validate_json

!!! абстрактный анализ JSON "Документация по использованию"

Проверьте заданные данные JSON в модели Pydantic.

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Параметры

Имя	Описание
json_data Обязательно	str \| bytes \| bytearray Данные JSON для проверки.
strict Обязательно	bool \| None Следует ли строго применять типы.
extra Обязательно	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Следует ли игнорировать, разрешать или запрещать дополнительные данные во время проверки модели. См. [дополнительное значение конфигурации][pydantic). Дополнительные сведения см. в разделе ConfigDict.extra.
context Обязательно	Any \| None Дополнительные переменные для передачи в проверяющий элемент.
by_alias Обязательно	bool \| None Следует ли использовать псевдоним поля при проверке предоставленных входных данных.
by_name Обязательно	bool \| None Следует ли использовать имя поля при проверке предоставленных входных данных.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Проверенная модель Pydantic.

Исключения

Тип	Описание
ValidationError	Если json_data не является строкой JSON или не удалось проверить объект.

model_validate_strings

Проверьте заданный объект со строковыми данными в модели Pydantic.

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Параметры

Имя	Описание
obj Обязательно	Any Объект, содержащий строковые данные для проверки.
strict Обязательно	bool \| None Следует ли строго применять типы.
extra Обязательно	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Следует ли игнорировать, разрешать или запрещать дополнительные данные во время проверки модели. См. [дополнительное значение конфигурации][pydantic). Дополнительные сведения см. в разделе ConfigDict.extra.
context Обязательно	Any \| None Дополнительные переменные для передачи в проверяющий элемент.
by_alias Обязательно	bool \| None Следует ли использовать псевдоним поля при проверке предоставленных входных данных.
by_name Обязательно	bool \| None Следует ли использовать имя поля при проверке предоставленных входных данных.

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self	Проверенная модель Pydantic.

not_empty

Убедитесь, что строковые поля не пусты или только пробелы.

validator not_empty  »  message_id, conversation_id, user_message

Параметры

Имя	Описание
v Обязательно	str

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Параметры

Имя	Описание
path Обязательно	str \| <xref:Path>
content_type Обязательно	str \| None
encoding Обязательно	str
proto Обязательно	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Обязательно	bool

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

Параметры

Имя	Описание
obj Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Параметры

Имя	Описание
b Обязательно	str \| bytes
content_type Обязательно	str \| None
encoding Обязательно	str
proto Обязательно	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Обязательно	bool

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

Параметры

Имя	Описание
by_alias	bool Default value: True
ref_template	str Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

Параметры

Имя	Описание
by_alias Обязательно	bool
ref_template Обязательно	str
dumps_kwargs Обязательно	Any

Параметры Keyword-Only

Имя	Описание
by_alias	Default value: True
ref_template	Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

Параметры

Имя	Описание
localns Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
None

validate

validate(value: Any) -> Self

Параметры

Имя	Описание
value Обязательно	Any

Возвращаемое значение

Тип	Описание
Self

Атрибуты

model_extra

Получение дополнительных полей во время проверки.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
	Словарь дополнительных полей или Нет , если config.extra не задано значение allow.

model_fields_set

Возвращает набор полей, которые были явно заданы в этом экземпляре модели.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
	Набор строк, представляющий заданные поля, т. е. не заполненные по умолчанию.

conversation_id

Уникальный идентификатор для разговора.

field conversation_id: str [Required] (alias 'conversationId')

message_id

Уникальный идентификатор текущего сообщения.

field message_id: str [Required] (alias 'messageId')

user_message

Обработанное текущее сообщение пользователя.

field user_message: str [Required] (alias 'userMessage')

chat_history

Список предыдущих сообщений в беседе.

field chat_history: List[ChatHistoryMessage] [Required] (alias 'chatHistory')