установить пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python.

Статья
05/30/2023

В этой статье приводятся инструкции для разных вариантов установки пакета SDK.

Предварительные требования

Установленный Python версии 3.7 или более поздней. Для пакетов azureml-automl используйте только версию 3.7 или 3.8.
Установленный компонент PIP.

Установка по умолчанию

Используйте команду azureml-core.

pip install azureml-core

Затем установите другие пакеты, необходимые для конкретного задания.

Установка обновления

Совет

Мы рекомендуем всегда обновлять azureml-core до последней версии.

Обновление предыдущей версии:

pip install --upgrade azureml-core

Проверка версии

Проверьте версию пакета SDK:

pip show azureml-core

Чтобы просмотреть все пакеты в среде, сделайте следующее:

pip list

Вы также можете отобразить версию пакета SDK в Python, но эта версия не включает дополнительный номер версии.

import azureml.core
print(azureml.core.VERSION)

Дополнительные сведения о настройке среды разработки для Службы машинного обучения Azure см. в этой статье.

Другие пакеты azureml

Пакет SDK содержит множество других необязательных пакетов, которые можно установить. К ним относятся зависимости, которые не являются обязательными для всех сценариев использования, поэтому они не включены в пакет установки по умолчанию, чтобы избежать раздувания среды. В следующей таблице перечислены пакеты, варианты использования и команды для установки, обновления & версии проверка.

Дополнительный пакет	Вариант использования	Установка, обновление и отображение версии
`azureml-automl-core`	Содержит основные классы автоматизированного машинного обучения для Машинного обучения Azure. Этот пакет используется в azureml-train-automl-client и azureml-train-automl-runtime.	`pip install azureml-automl-core` `pip install --upgrade azureml-automl-core` `pip show azureml-automl-core`
`azureml-accel-models`	Ускоряет работу глубокой нейронной сети в ППВМ с помощью функции "Модели с аппаратным ускорением" службы машинного обучения Azure.	`pip install azureml-accel-models` `pip install --upgrade azureml-accel-models` `pip show azureml-accel-models`
`azureml-train-automl`	Предоставляет классы для создания и запуска экспериментов с автоматизированным машинным обучением. Также устанавливает распространенные пакеты для обработки и анализа данных, включая `pandas`, `numpy` и `scikit-learn`. Если вы хотите отправлять запуски автоматизированного машинного обучения на удаленном компьютере и не хотите выполнять машинное обучение локально, мы рекомендуем использовать тонкий клиент, `azureml-train-automl-client` (пакет в составе `azureml-sdk`). См. дополнительные рекомендации по вариантам использования, чтобы узнать больше об установке полного пакета SDK `automl` или его тонкого клиента, `azureml-train-automl-client`, и о работе с ними. Аналогично стандарту Python поддерживается совместимость только с одной старшей и одной младшей версией, но только для полного пакета `azureml-train-automl`. Например, если модель была обучена с пакетом SDK версии 1.29.0, вы можете выполнить вывод с помощью пакетов SDK версий 1.28.0–1.30.0.	Для локальной среды conda `pip install azureml-train-automl` `pip install --upgrade azureml-train-automl` `pip install show azureml-train-automl` Тонкий клиент для удаленных вычислений: `pip install azureml-train-automl-client` `pip install --upgrade azureml-train-automl-client` `pip install show azureml-train-automl-client`
`azureml-contrib`	Устанавливает пакеты azureml-contrib-*, которые включают экспериментальную функциональность или предварительные версии функций.	`pip install azureml-contrib` `pip install --upgrade azureml-contrib` `pip show azureml-contrib`
`azureml-datadrift`	Содержит функциональные возможности для обнаружения смещения данных для обучения модели относительно данных оценки.	`pip install azureml-datadrift` `pip install --upgrade azureml-datadrift` `pip show azureml-datadrift`
`azureml-interpret`	Используется для интерпретируемости моделей, включая в себя показатели важности функций и классов для моделей "черного ящика" и "белого ящика".	`pip azureml-interpret` `pip install --upgrade azureml-interpret` `pip show azureml-interpret`
`azureml-widgets`	Содержит основные пакеты, модули и классы для Машинного обучения Azure.	`pip install azureml-widgets` `pip install --upgrade azureml-widgets` `pip show azureml-widgets`
`azureml-contrib-services`	Предоставляет функции для скриптов оценки, чтобы запрашивать доступ по протоколу HTTP в режиме RAW.	`pip install azureml-contrib-services` `pip install --upgrade azureml-contrib-services` `pip show azureml-contrib-services`
`azureml-tensorboard`	Предоставляет классы и методы для экспорта журнала выполнения экспериментов и запуска TensorBoard для визуализации данных о производительности и структуры эксперимента.	`pip install azureml-tensorboard` `pip install --upgrade azureml-tensorboard` `pip show azureml-tensorboard`
`azureml-mlflow`	Содержит функциональные возможности, которые обеспечивают интеграцию Машинного обучения Azure с MLFlow.	`pip install azureml-mlflow` `pip install --upgrade azureml-mlflow` `pip show azureml-mlflow`
`azureml-automl-runtime`	Содержит классы автоматизированного машинного обучения для выполнения запусков в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-automl-runtime` `pip install --upgrade azureml-automl-runtime` `pip show azureml-automl-runtime`
`azureml-widgets`	Содержит функциональные возможности для просмотра хода выполнения этапов обучения машинного обучения в записных книжках Jupyter.	`pip install azureml-widgets` `pip install --upgrade azureml-widgets` `pip show azureml-widgets`
`azureml-train-restclients-hyperdrive`	Содержит классы, необходимые для создания запусков HyperDriveRun с помощью azureml-train-core.	`pip install azureml-train-restclients-hyperdrive` `pip install --upgrade azureml-train-restclients-hyperdrive` `pip show azureml-train-restclients-hyperdrive`
`azureml-train-core`	Содержит базовые классы оценщика и общий класс оценщика, оценщики для использования в обучении с глубокой нейронной сетью, оценщики для обучения со Scikit-Learn, модули и классы для поддержки настройки гиперпараметров.	`pip install azureml-core` `pip install --upgrade azureml-core` `pip show azureml-core`
`azureml-train-automl-runtime`	Содержит функциональные возможности, представляющие основные компоненты автоматизированного машинного обучения и среды выполнения в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-train-automl-runtime` `pip install --upgrade azureml-train-automl-runtime` `pip show azureml-train-automl-runtime`
`azureml-train-automl-client`	Содержит основные пакеты, модули и классы для Машинного обучения Azure.	`pip install azureml-train-automl-client` `pip install --upgrade azureml-train-automl-client` `pip show azureml-train-automl-client`
`azureml-telemetry`	Этот пакет используется для сбора данных телеметрии, таких как сообщения журнала, метрики, события и сообщения о действиях.	`pip install azureml-telemetry` `pip install --upgrade azureml-telemetry` `pip show azureml-telemetry`
`azureml-synapse`	Содержит магическую команду для управления сеансом Synapse и отправки кода, а также мини-приложение SparkMonitor для мониторинга хода выполнения заданий Spark (для Jupyter и JupyterLab).	`pip install azureml-synapse` `pip install --upgrade azureml-synapse` `pip show azureml-synapse`
`azureml-sdk`	Этот пакет используется для создания и запуска рабочих процессов машинного обучения в службе "Машинное обучение Azure".	`pip install azureml-sdk` `pip install --upgrade azureml-sdk` `pip show azureml-sdk`
`azureml-pipeline-steps`	Содержит предварительно созданные этапы, которые можно выполнить в конвейере Машинного обучения Azure.	`pip install azureml-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-pipeline-steps` `pip show azureml-pipeline-steps`
`azureml-pipeline-core`	Содержит основные функциональные возможности для конвейеров Машинного обучения Azure, которые являются настраиваемыми рабочими процессами машинного обучения.	`pip install azureml-pipeline-core` `pip install --upgrade azureml-pipeline-core` `pip show azureml-pipeline-core`
`azureml-pipeline`	Этот пакет используется при сборке, оптимизации и администрировании рабочих процессов машинного обучения.	`pip install azureml-pipeline` `pip install --upgrade azureml-pipeline` `pip show azureml-pipeline`
`azureml-opendatasets`	Содержит основные функциональные возможности для конвейеров Машинного обучения Azure, которые являются настраиваемыми рабочими процессами машинного обучения.	`pip install azureml-opendatasets` `pip install --upgrade azureml-opendatasets` `pip show azureml-opendatasets`
`azureml-interpret`	Содержит функциональные возможности для работы с интерпретируемостью модели в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-interpret` `pip install --upgrade azureml-interpret` `pip show azureml-interpret`
`azureml-defaults`	Этот пакет является метапакетом, используемым внутренне Машинным обучением Azure.	`pip install azureml-defaults` `pip install --upgrade azureml-defaults` `pip show azureml-defaults`
`azureml-dataset-runtime`	Он предназначен для координации зависимостей в пакетах AzureML. Этот пакет является внутренним и не предназначен для непосредственного использования.	`pip install azureml-dataset-runtime` `pip install --upgrade azureml-dataset-runtime` `pip show azureml-dataset-runtime`
`azureml-datadrift`	Содержит функциональные возможности для обнаружения смещения данных для обучения модели относительно данных оценки.	`pip install azureml-datadrift` `pip install --upgrade azureml-datadrift` `pip show azureml-datadrift`
`azureml-contrib-server`	Этот пакет является локальной службой HTTP, используемой для предоставления подмножества функциональных возможностей, доступных в пакете SDK для AzureML, средствам VS для расширений ИИ (VSCode и Visual Studio).	`pip install azureml-contrib-server` `pip install --upgrade azureml-contrib-server` `pip show azureml-contrib-server`
`azureml-contrib-run`	Этот пакет используется для хранения кода интеграции AzureML с Mlflow.	`pip install azureml-core` `pip install --upgrade azureml-core` `pip show azureml-core`
`azureml-contrib-reinforcementlearning`	Содержит функциональные возможности для создания целевого объекта вычислений Windows в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-contrib-reinforcementlearning` `pip install --upgrade azureml-contrib-reinforcementlearning` `pip show azureml-contrib-reinforcementlearning`
`azureml-contrib-pipeline-steps`	Содержит модули и классы для специализированных этапов конвейера Машинного обучения Azure и соответствующей конфигурации.	`pip install azureml-contrib-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-contrib-pipeline-steps` `pip show azureml-contrib-pipeline-steps`
`azureml-contrib-notebook`	Содержит расширения для работы с записными книжками Jupyter в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-contrib-notebook` `pip install --upgrade azureml-contrib-notebook` `pip show azureml-contrib-notebook`
`azureml-contrib-gbdt`	Этот пакет содержит оценщик LightGBM.	`pip install azureml-contrib-gbdt` `pip install --upgrade azureml-contrib-gbdt` `pip show azureml-contrib-gbdt`
`azureml-contrib-functions`	Содержит функциональные возможности для упаковки моделей Машинного обучения Azure для развертывания в Функциях Azure.	`pip install azureml-contrib-functions` `pip install --upgrade azureml-contrib-functions` `pip show azureml-contrib-functions`
`azureml-contrib-fairness`	Этот пакет поддерживает использование панелей мониторинга оценки справедливости в Студии машинного обучения Azure.	`pip install azureml-contrib-fairness` `pip install --upgrade azureml-contrib-fairness` `pip show azureml-contrib-fairness`
`azureml-contrib-dataset`	Содержит специализированные функциональные возможности для работы с объектами наборов данных в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-contrib-dataset` `pip install --upgrade azureml-contrib-dataset` `pip show azureml-contrib-dataset`
`azureml-contrib-automl-pipeline-steps`	Содержит предварительно созданные этапы, которые можно выполнить в конвейере Машинного обучения Azure.	`pip install azureml-contrib-automl-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-pipeline-steps` `pip show azureml-contrib-automl-pipeline-steps`
`azureml-contrib-automl-dnn-vision`	Этот пакет предназначен только для использования в скриптах, созданных системой AutoML. Для установки в Windows пакеты torch и torchvision должны быть установлены отдельно до этого пакета.	`pip install azureml-contrib-automl-dnn-vision` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-vision` `pip show azureml-contrib-automl-dnn-vision`
`azureml-contrib-automl-dnn-forecasting`	Общий пакет расширения CLI для Машинного обучения Azure. Это общий для azure-cli-ml и azure-cli-ml-preview пакет.	`pip install azureml-contrib-automl-dnn-forecasting` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-forecasting` `pip show azureml-contrib-automl-dnn-forecasting`
`azureml-contrib-aisc`	AzureML Contrib для целевого объекта вычислений суперкомпьютера ИИ AzureML. AISCCompute — это управляемая вычислительная инфраструктура ИИ, которую администратор кластера может подключить к рабочей области.	`pip install azureml-contrib-aisc` `pip install --upgrade azureml-contrib-aisc` `pip show azureml-contrib-aisc`
`azureml-cli-common`	Общий пакет расширения CLI для Машинного обучения Azure. Это общий для azure-cli-ml и azure-cli-ml-preview пакет.	`pip install azureml-cli-common` `pip install --upgrade azureml-cli-common` `pip show azureml-cli-common`
`azureml-automl-dnn-nlp`	Этот пакет предназначен только для использования в скриптах, созданных системой AutoML.	`pip install azureml-automl-dnn-nlp` `pip install --upgrade azureml-automl-dnn-nlp` `pip show azureml-automl-dnn-nlp`
`azureml-accel-models`	Ускоряет работу глубоких нейронных сетей в ППВМ с помощью службы моделей с аппаратным ускорением в Машинном обучении Azure.	`pip install azureml-accel-models` `pip install --upgrade azureml-accel-models` `pip show azureml-accel-models`
`azureml-inference-server-http`	Этот пакет позволяет выполнять локальную разработку, интеграцию CI/CD, маршрутизацию серверов.	`pip install azureml-inference-server-http` `pip install --upgrade azureml-inference-server-http` `pip show azureml-inference-server-http`
`azure-ml-component`	Этот пакет содержит функциональные возможности для создания и администрирования компонентов Машинного обучения Azure, а также для создания и отправки конвейеров, использующих компоненты.	`pip install azure-ml-component` `pip install --upgrade azure-ml-component` `pip show azure-ml-component`
`azureml-pipeline-wrapper`	Этот пакет содержит функциональные возможности для создания и администрирования модулей Машинного обучения Azure, а также для создания и отправки конвейеров, использующих модули.	`pip install azureml-pipeline-wrapper` `pip install --upgrade azureml-pipeline-wrapper` `pip show azureml-pipeline-wrapper`
`azureml-designer-cv-modules`	Модули для предварительной обработки и преобразования изображений, например для обрезки, установки полей или изменения размера.	`pip install azureml-designer-cv-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-cv-modules` `pip show azureml-designer-cv-modules`
`azureml-designer-pytorch-modules`	Модули для обучения и вывода моделей классификации изображений на основе платформы PyTorch.	`pip install azureml-designer-pytorch-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-pytorch-modules` `pip show azureml-designer-pytorch-modules`
`azureml-designer-vowpal-wabbit-modules`	Модули для обучения и вывода моделей на основе платформы Vowpal Wabbit.	`pip install azureml-designer-vowpal-wabbit-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-vowpal-wabbit-modules` `pip show azureml-designer-vowpal-wabbit-modules`
`azureml-designer-classic-modules`	Разнообразные модули для обработки данных, обучения моделей, вывода и оценки.	`pip install azureml-designer-classic-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-classic-modules` `pip show azureml-designer-classic-modules`
`azureml-designer-recommender-modules`	Модули для обучения и вывода моделей рекомендаций на основе глубокой нейронной сети.	`pip install azureml-designer-recommender-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-recommender-modules` `pip show azureml-designer-recommender-modules`
`azureml-designer-internal`	Внутренние функции, предоставляемые для встроенных модулей.	`pip install azureml-designer-internal` `pip install --upgrade azureml-designer-internal` `pip show azureml-designer-internal`
`azureml-designer-core`	Основные функциональные возможности для определений типов данных, операций ввода-вывода данных и часто используемых функций.	`pip install azureml-designer-core` `pip install --upgrade azureml-designer-core` `pip show azureml-designer-core`
`azureml-designer-datatransform-modules`	Модули для преобразования наборов данных, такие как применение математических операций, SQL-запросов, удаления выбросов или формирования отчета статистики.	`pip install azureml-designer-datatransform-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-datatransform-modules` `pip show azureml-designer-datatransform-modules`
`azureml-designer-dataio-modules`	Модули для загрузки данных в конструктор Машинного обучения Azure и записи данных в облачное хранилище.	`pip install azureml-designer-dataio-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-dataio-modules` `pip show azureml-designer-dataio-modules`
`azureml-designer-serving`	Предоставляет функциональные возможности для вызова встроенных модулей в службе развертывания.	`pip install azureml-designer-serving` `pip install --upgrade azureml-designer-serving` `pip show azureml-designer-serving`
`azureml-contrib-datadrift`	Содержит функциональные возможности для обнаружения отклонений данных в различных наборах данных, используемые в машинном обучении, в том числе в наборах данных обучения и наборах данных оценки.	`pip install azureml-contrib-datadrift` `pip install --upgrade azureml-contrib-datadrift` `pip show azureml-contrib-datadrift`
`azureml-contrib-explain-model`	Содержит экспериментальные функции для пакета azureml-explain-model, которые предоставляют различные службы для интерпретации модели машинного обучения.	`pip install azureml-contrib-explain-model` `pip install --upgrade azureml-contrib-explain-model` `pip show azureml-contrib-explain-model`
`azureml-contrib-opendatasets`	Этот пакет предоставляет набор API для использования Открытых наборов данных Azure.	`pip install azureml-contrib-opendatasets` `pip install --upgrade azureml-contrib-opendatasets` `pip show azureml-contrib-opendatasets`
`azureml-train-widgets`	Содержит мини-приложения для записных книжек Jupyter, позволяющие визуально отслеживать запуски.	`pip install azureml-train-widgets` `pip install --upgrade azureml-train-widgets` `pip show azureml-train-widgets`

Дополнительные сведения о приведенных выше пакетах см. на этой странице.

Дополнительные рекомендации по сценариям использования

Если ваш сценарий использования описан ниже, следуйте инструкциям и рекомендуемым действиям.

Сценарий использования	Руководство
Использование `automl`	Установите полный пакет SDK `azureml-train-automl` в новой 64-разрядной среде Python. Новая 64-разрядная версия среды требуется из-за зависимости от платформы LightGBM. Этот пакет устанавливает и закрепляет конкретные версии пакетов обработки и анализа данных для обеспечения совместимости, для чего требуется чистая среда. Пакет тонкого клиента, `azureml-train-automl-client`, не устанавливает дополнительные пакеты обработки и анализа данных и не требует чистую среду Python. Мы рекомендуем использовать `azureml-train-automl-client`, только если вам нужно отправить запуски автоматизированного машинного обучения на удаленный компьютер и вам не требуется отправлять локальные запуски или скачивать модель локально. Совместимость с одной предыдущей и одной последующей версией поддерживается только для моделей, обучение для которых было выполнено с полным пакетом `azureml-train-automl`. Например, если модель была обучена с пакетом SDK версии 1.29.0, вы можете выполнить вывод с помощью пакетов SDK версий 1.28.0–1.30.0.
Использование Azure Databricks	Для установки пакета SDK в среде Azure Databricks используйте источники библиотек, описанные в этом руководстве. Прочитайте также эти рекомендации по работе с пакетом SDK Службы машинного обучения Azure для Python на Azure Databricks.
Использование виртуальной машины Azure для обработки и анализа данных	Виртуальные машины для обработки и анализа данных Azure, созданные после 27 сентября 2018 г., поставляются с уже установленным пакетом SDK для Python.
Выполнение примеров из учебников или запуск записных книжек для Машинного обучения Azure.	Если вы используете SDK более ранней версии, чем та, которая упоминается в руководстве или записной книжке, потребуется обновить пакет SDK. Для некоторых функций, описанных в руководствах и записных книжках, могут потребоваться дополнительные пакеты Python, например `matplotlib`, `scikit-learn` или `pandas`. Необходимые пакеты будут указаны в инструкциях каждого руководства и записной книжки.

Устранение неполадок

Установка pip — не гарантируется согласованность зависимостей при установке с одной строкой:

Это известное ограничение pip, так как в нем отсутствует действующий сопоставитель зависимостей при установке с одной строкой. Он учитывает только первую уникальную зависимость.

В следующем коде azureml-datadrift и azureml-train-automl устанавливаются с помощью установки pip с одной строкой.
```
  pip install azureml-datadrift, azureml-train-automl
```
Для этого примера предположим, что azureml-datadrift требуется версия > 1.0, а azureml-train-automl — версия < 1.2. Если последняя версия azureml-datadrift — 1.3, оба пакета обновляются до 1.3, независимо от требований пакета azureml-train-automl для более старой версии.

Чтобы гарантировать установку соответствующих версий для пакетов, выполните установку с помощью нескольких строк, как в следующем коде. Порядок здесь не имеет значения, так как pip явно выполняет переход на более раннюю версию в следующем вызове строки. Поэтому применяются соответствующие зависимости версий.
```
   pip install azureml-datadrift
   pip install azureml-train-automl 
```
Пакет объяснений может быть не установлен при установке azureml-train-automl-client:

При выполнении удаленного запуска AutoML с включенным объяснением модели вы увидите сообщение об ошибке "Please install azureml-explain-model package for model explanations" (Установите azureml-explain-model package для объяснений модели). Это известная проблема. В качестве временного решения выполните одно из следующих действий:
1. Установите azureml-explain-model локально.
```
    pip install azureml-explain-model
```
1. Полностью отключите функцию объяснений, передав model_explainability=False в конфигурацию AutoML.
```
    automl_config = AutoMLConfig(task = 'classification',
                           path = '.',
                           debug_log = 'automated_ml_errors.log',
                           compute_target = compute_target,
                           run_configuration = aml_run_config,
                           featurization = 'auto',
                           model_explainability=False,
                           training_data = prepped_data,
                           label_column_name = 'Survived',
                           **automl_settings)
```
Ошибки Panda: обычно возникают в ходе эксперимента AutoML:

При настройке среды вручную с помощью pip вы можете заместить ошибки (особенно от pandas) из-за установки неподдерживаемых версий пакета.

Например: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; 'pandas.core.internals' is not a package

Чтобы предотвратить такие ошибки, установите пакет SDK для AutoML с помощью automl_setup.cmd:
1. Откройте запрос Anaconda и клонируйте репозиторий GitHub для набора примеров записных книжек.
```
git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
```
1. Перейдите в папку how-to-use-azureml/automated-machine-learning, в которую извлекаются примеры записных книжек, и выполните следующее:
```
automl_setup
```
KeyError: "brand" при выполнении AutoML на локальном компьютере или в кластере Azure Databricks

Если новая среда была создана после 10 июня 2020 г. с использованием пакета SDK 1.7.0 или более ранней версии, обучение может завершиться с этой ошибкой из-за обновления в пакете py-cpuinfo. (Среды, созданные 10 июня 2020 г. или раньше, не затрагиваются, как и эксперименты, выполняемые на удаленных вычислительных ресурсах, так как используются кэшированные обучающие образы.) Чтобы обойти эту проблему, выполните одно из следующих двух действий.
- Выполните обновление пакета SDK до версии 1.8.0 или более поздней (это также приведет к понижению версии py-cpuinfo до 5.0.0):
```
pip install --upgrade azureml-sdk[automl]
```
- Понизьте установленную версию py-cpuinfo до 5.0.0:
```
pip install py-cpuinfo==5.0.0
```
Сообщение об ошибке: не удается удалить "PyYAML"

Пакет SDK Машинного обучения Azure для Python: PyYAML — это установленный distutils проект. Поэтому невозможно точно определить, какие файлы принадлежат ему в случае частичного удаления. Чтобы продолжить установку SDK игнорируя эту ошибку, используйте:
```
pip install --upgrade azureml-sdk[notebooks,automl] --ignore-installed PyYAML
```
Сбой установки пакета SDK Машинного обучения Azure с исключением ModuleNotFoundError (Отсутствует модуль с именем "ruamel") или ImportError (Отсутствует модуль с именем ruamel.yaml)

Эта проблема возникает при установке пакета SDK Машинного обучения Azure для Python на последней версии pip (>20.1.1) в базовой среде conda для всех выпущенных версий пакета SDK Машинного обучения Azure для Python. См. следующие решения:
- Избегайте установки пакета SDK для Python в базовой среде conda. Вместо этого создайте среду conda и установите пакет SDK на созданную среду пользователя. Последняя версия pip должна работать с новой средой conda.
- Для создания образов Docker, в которых невозможно отключиться от базовой среды conda, закрепите pip<=20.1.1 в Dockerfile.
```
conda install -c r -y conda python=3.8 pip=20.1.1
```

Дальнейшие действия

Попробуйте выполнить следующие шаги, чтобы узнать, как использовать пакет SDK Службы машинного обучения Azure для Python:

Сведения об основных класса их конструктивных шаблонах с примерами кода см. в обзоре пакета SDK Машинного обучения Azure для Python.
Ознакомьтесь с учебником по началу работы с Машинным обучением Azure с Python, чтобы начать создавать эксперименты и модели.