Fine Tuning - Get

Ссылка

Служба:: Azure AI Services

Версия API:: 2024-05-01-preview

Возвращает сведения об одном задании точной настройки, заданном заданным идентификатором точной настройки. Сведения содержат базовую модель, файлы обучения и проверки, гиперпараметры, метки времени, состояние и события. События создаются при изменении состояния задания, например при выполнении или завершении, а также при отправке результатов.

GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}?api-version=2024-05-01-preview

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
endpoint	path	True	string url	Поддерживаемые конечные точки Cognitive Services (протокол и имя узла, например: https://aoairesource.openai.azure.com. Замените "aoairesource" именем учетной записи Azure OpenAI).
fine-tuning-job-id	path	True	string	Идентификатор задания точной настройки.
api-version	query	True	string	Запрошенная версия API.

Заголовок запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
api-key	True	string	Укажите ключ учетной записи Azure OpenAI для Cognitive Services.

Ответы

Имя	Тип	Описание
200 OK	FineTuningJob	Успешное завершение
Other Status Codes	ErrorResponse	Произошла ошибка.

Безопасность

api-key

Укажите ключ учетной записи Azure OpenAI для Cognitive Services.

Тип: apiKey
В: header

Примеры

Getting a fine tuning job.

Образец запроса

HTTP

GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f?api-version=2024-05-01-preview

Пример ответа

Код состояния:: 200

{
  "hyperparameters": {
    "n_epochs": -1
  },
  "status": "succeeded",
  "model": "curie",
  "fine_tuned_model": "curie.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
  "training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
  "result_files": [
    "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099"
  ],
  "finished_at": 1646127311,
  "trained_tokens": 2342,
  "id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
  "created_at": 1646126127,
  "object": "fine_tuning.job"
}

Определения

Имя	Описание
Error	Ошибка
ErrorCode	ErrorCode
ErrorResponse	ErrorResponse
FineTuningHyperParameters	FineTuningHyperParameters
FineTuningJob	FineTuningJob
FineTuningState	FineTuningState
InnerError	InnerError
InnerErrorCode	InnerErrorCode
TypeDiscriminator	TypeDiscriminator

Error

Ошибка

Имя	Тип	Описание
code	ErrorCode	ErrorCode Коды ошибок, определенные в рекомендациях Microsoft REST (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
details	Error[]	Сведения об ошибке, если они доступны.
innererror	InnerError	InnerError Внутренняя ошибка, определенная в рекомендациях Microsoft REST (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
message	string	Сообщение об этой ошибке.
target	string	Расположение, в котором произошла ошибка , если доступно.

ErrorCode

Имя	Тип	Описание
conflict	string	Запрошенная операция конфликтует с текущим состоянием ресурса.
contentFilter	string	Сбой создания образа из-за нашей системы безопасности.
fileImportFailed	string	Сбой импорта файла.
forbidden	string	Операция запрещена для текущего ключа пользователя или API.
internalFailure	string	Внутренняя ошибка. Повторите попытку.
invalidPayload	string	Данные запроса недопустимы для этой операции.
itemDoesAlreadyExist	string	Элемент уже существует.
jsonlValidationFailed	string	Сбой проверки данных jsonl.
notFound	string	Ресурс не найден.
quotaExceeded	string	Превышена квота.
serviceUnavailable	string	В настоящее время служба недоступна.
tooManyRequests	string	Слишком много запросов. Повторите попытку позже.
unauthorized	string	Текущий ключ пользователя или API не авторизован для операции.
unexpectedEntityState	string	Операция не может быть выполнена в состоянии текущего ресурса.

ErrorResponse

Имя	Тип	Описание
error	Error	Ошибка Содержимое ошибки, как определено в рекомендациях Microsoft REST (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

FineTuningHyperParameters

Имя	Тип	Описание
batch_size	integer	Размер пакета, используемый для обучения. Размер пакета — это количество обучающих примеров, используемых для обучения одного прямого и обратного прохода. Как правило, большие размеры пакетов работают лучше для больших наборов данных. Значение по умолчанию, а также максимальное значение для этого свойства относятся к базовой модели.
learning_rate_multiplier	number	Множитель скорости обучения, используемый для обучения. Скорость обучения точной настройки — это исходная скорость обучения, используемая для предварительного обучения, умноженная на данное значение. Большие темпы обучения, как правило, работают лучше при больших размерах пакетов. Мы рекомендуем поэкспериментировать со значениями в диапазоне от 0,02 до 0,2, чтобы проверить, что даст наилучшие результаты.
n_epochs	integer	Количество эпох для обучения модели. Под эпохой понимается один полный цикл набора данных для обучения.

FineTuningJob

Имя	Тип	Описание
created_at	integer	Метка времени создания этого задания или элемента (в эпохах Unix).
fine_tuned_model	string	Идентификатор (model-id) результирующей точно настроенной модели. Это свойство заполняется только для успешно завершенных запусков точной настройки. Используйте этот идентификатор для создания развертывания для вывода.
finished_at	integer	Метка времени успешного завершения этого задания или элемента (в эпохах Unix).
hyperparameters	FineTuningHyperParameters	FineTuningHyperParameters Параметры гиперпараметров, используемые в задании точной настройки.
id	string	Удостоверение этого элемента.
model	string	Идентификатор (model-id) базовой модели, используемой для точной настройки.
object	TypeDiscriminator	TypeDiscriminator Определяет тип объекта .
organisation_id	string	Идентификатор организации этой тонкой настройки работы. Неиспользуется в Azure OpenAI; совместимость только для OpenAI.
result_files	string[]	Идентификаторы результирующих файлов (file-id), содержащие метрики обучения и оценки в формате CSV. Файл доступен только для успешно завершенных запусков точной настройки.
seed	integer	Начальное значение, используемое для задания тонкой настройки.
status	FineTuningState	FineTuningState Состояние объекта finetunes или задания тонкой настройки.
suffix	string	Суффикс, используемый для идентификации точно настроенной модели. Суффикс может содержать до 40 символов (a–z, A–Z, 0–9 и _), которые будут добавлены к точно настроенной модели.
trained_tokens	integer	Общее количество оплачиваемых маркеров, обработанных этим заданием тонкой настройки.
training_file	string	Файл, используемый для обучения.
validation_file	string	Файл, который используется для оценки точно настроенной модели во время обучения.

FineTuningState

Имя	Тип	Описание
cancelled	string	Операция отменена и не завершена. Его можно классифицировать как конечное состояние.
created	string	Операция создана. Azure OpenAI не возвращает это состояние и предоставляется только для обеспечения совместимости. Его можно классифицировать как неактивное состояние.
failed	string	Операция завершила обработку с ошибкой и не может быть использована в дальнейшем. Его можно классифицировать как конечное состояние.
pending	string	Операция еще не поставлена в очередь для обработки в будущем. Его можно классифицировать как неактивное состояние.
running	string	Операция запущена для обработки. Его можно классифицировать как активное состояние.
succeeded	string	Операция успешно обработана и готова к использованию. Его можно классифицировать как конечное состояние.

InnerError

Имя	Тип	Описание
code	InnerErrorCode	InnerErrorCode Внутренние коды ошибок, определенные в рекомендациях Microsoft REST (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).
innererror	InnerError	InnerError Внутренняя ошибка, определенная в рекомендациях Microsoft REST (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

InnerErrorCode

Имя	Тип	Описание
invalidPayload	string	Данные запроса недопустимы для этой операции.

TypeDiscriminator

Имя	Тип	Описание
file	string	Этот объект представляет файл.
fine_tuning.job	string	Этот объект представляет задание точной настройки.
fine_tuning.job.checkpoint	string	Этот объект представляет контрольную точку задания тонкой настройки.
fine_tuning.job.event	string	Этот объект представляет событие задания тонкой настройки.
list	string	Этот объект представляет список других объектов.
model	string	Этот объект представляет модель (может быть базовой моделью или результатом точной настройки задания).

Поделиться через