Обзор Microsoft Discovery

Microsoft Discovery — это корпоративная платформа для исследований и разработок (R&D), предназначенная для ускорения научных и инженерных инноваций путём объединения искусственного интеллекта (ИИ), высокопроизводительных вычислений (HPC) и передового управления знаниями. Она позволяет организациям автоматизировать сложные исследовательские рабочие процессы, интегрировать проприетарные и публичные данные, а также координировать многоагентные системы для более быстрых и надёжных открытий.

Что такое Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery предоставляет единую среду, в которой исследователи и инженеры могут управлять полным жизненным циклом исследований и разработок — от раннего изучения знаний до экспериментального проведения и валидации. Платформа позволяет командам:

• Ускорять исследования с помощью автономных агентов ИИ, которые проводят обзор литературы, генерацию гипотез, моделирование и анализ
• Соединяйте распределённые и проприетарные знания с помощью графовых методов поиска, которые обогащают рассуждение ИИ контекстом
• Запускайте крупномасштабные вычислительные нагрузки на масштабируемой облачной инфраструктуре HPC
• Безопасное сотрудничество в корпоративных рабочих пространствах с управлением доступом на основе ролей

Microsoft Discovery поддерживает широкий спектр направлений, включая химию, материаловедение, биологию, фармацевтику, полупроводники и общую инженерию.

Ключевые возможности

Интеллектуальная многоагентная оркестровка

Microsoft Discovery использует специализированных агентов ИИ, которые совместно решают сложные исследовательские задачи. Эти агенты могут управлять специализированными инструментами и моделями, координировать многоступенчатые рабочие процессы, корректировать глубину рассуждений в зависимости от сложности задачи и учиться на предыдущих выполнениях для постоянного улучшения результатов.

Движок обнаружения и когнитивный слой

В основе платформы лежит Discovery Engine, который обеспечивает устойчивое, целенаправленное рассуждение для долгосрочных исследовательских инициатив. Его когнитивный слой разбивает сложные задачи на управляемые задачи, динамически выбирает подходящих агентов и инструментов и постоянно уточняет решения на основе промежуточных результатов. Это позволяет автономно выполнять исследовательские рабочие процессы, которые могут длиться часы или дни.

Управление знаниями на книжных полках

Bookshelf преобразует корпоративные документы — такие как PDF-файлы, презентации, электронные таблицы и технические отчёты — в структурированные, запрошиваемые графы знаний. Фиксируя взаимосвязи между сущностями, Bookshelf позволяет получить более точное извлечение и более насыщенное контекстуальное рассуждение, чем традиционные методы поиска. Агенты могут напрямую обращаться к этим базам знаний, чтобы получать обоснованные, отслеживаемые инсайты в рабочих процессах Discovery.

Взаимодействие с естественным языком

Исследователи взаимодействуют с Microsoft Discovery через разговорный опыт Copilot. Используя естественный язык, пользователи могут выражать исследовательские цели, задавать вопросы и отслеживать прогресс, пока Copilot прозрачно координирует агентов и инструменты. Контекст сохраняется в разговорах, а пользователи сохраняют видимость в реальном времени о этапах выполнения. Все взаимодействия управляются через веб-студию для проектов, расследований и данных.

High-Performance Вычислительная инфраструктура

Microsoft Discovery интегрирует облачные супервычислительные ресурсы для поддержки вычислительных нагрузок. Пользователи могут масштабировать пулы узлов на базе CPU и GPU по требованию, работать в защищённых виртуальных сетях и полагаться на управляемые идентичности для безопасного доступа к вычислительным и хранилищам.

Расширяемая и открытая архитектура

Платформа разработана с учётом гибкости и расширяемости. Организации могут интегрировать собственные модели ИИ, упаковывать специализированное научное программное обеспечение в контейнерные инструменты, подключаться к сторонним и публичным источникам данных, а также разрабатывать индивидуальные многоагентные рабочие процессы, соответствующие их специфическим процессам НИОКР.

Архитектура платформы

Microsoft Discovery состоит из модульных строительных блоков, которые вместе поддерживают сквозные исследовательские рабочие процессы:

• Рабочие пространства создают условия для совместной работы для организации команд, проектов и совместных ресурсов
• Проекты группируют связанные расследования и определяют агентов, инструменты и используемые данные
• Исследования представляют собой индивидуальные исследовательские усилия, в которых пользователи взаимодействуют с Copilot и анализируют результаты
• Агенты выступают в роли ассистентов ИИ, выполняя задачи с помощью инструментов и моделей
• Инструменты — это контейнерные научные приложения и утилиты
• Модели обеспечивают рассуждение и специализированные возможности ИИ
• Bookshelf служит базой знаний системы для поглощения документов и запросов
• Суперкомпьютеры обеспечивают ресурсы HPC, необходимые для крупномасштабных вычислений

Промышленные применения

Microsoft Discovery ускоряет инновации в широком спектре отраслей:

• Химия и материаловедение: прогнозирование молекулярных свойств, ретросинтез, открытие материалов и анализ реакций
• Биология и фармацевтика: идентификация лекарственных мишеней, анализ белков, прогнозирование связывания и генерация гипотез, основанное на литературе
• Полупроводники: моделирование схем, проверка проектирования, оптимизация производительности и анализ процессов
• Общая инженерия: автоматизация симуляции, проектирование, исследование космоса, анализ технических документов и многофункциональная оптимизация

Безопасность и соответствие требованиям

Microsoft Discovery построен на надежной облачной базе с корпоративной безопасностью и управлением. Он поддерживает изоляцию виртуальной сети, управляемые идентичности и управление доступом по ролям, позволяя клиентам размещать ресурсы внутри собственных облачных подписок для сохранения суверенитета данных. Комплексные возможности ведения журналов, аудита и соблюдения требований поддерживают использование в строго регулируемых отраслях.

Что делает Microsoft Discovery уникальной?

Microsoft Discovery выделяется тем, что предоставляет единую, прозрачную и готовую к бизнесу платформу для научных открытий. Он устраняет переключение контекста, интегрируя ИИ, вычисления и управление знаниями в единую среду, обеспечивает полную видимость рассуждений ИИ и происхождения данных, а также применяется во всех областях через расширяющую, совместную архитектуру.