Indexes - Create Or Update

Служба:

Search Service

Версия API:

2024-07-01

Создает новый индекс поиска или обновляет индекс, если он уже существует.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01

С использованием необязательных параметров:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-07-01

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
endpoint	path	True	string	URL-адрес конечной точки службы поиска.
indexName	path	True	string	Определение индекса для создания или обновления.
api-version	query	True	string	Версия клиентского API.
allowIndexDowntime	query		boolean	Позволяет добавлять новые анализаторы, маркеризаторы, фильтры маркеров или фильтры символов в индекс, принимая индекс в автономный режим по крайней мере через несколько секунд. Это временно приводит к сбою индексирования и запросов. Производительность и доступность индекса записи могут быть нарушены в течение нескольких минут после обновления индекса или длиннее для очень больших индексов.

Заголовок запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
x-ms-client-request-id		string uuid	Идентификатор отслеживания, отправляемый запросом на отладку.
If-Match		string	Определяет условие If-Match. Операция будет выполнена только в том случае, если ETag на сервере соответствует этому значению.
If-None-Match		string	Определяет условие If-None-Match. Операция будет выполнена только в том случае, если ETag на сервере не соответствует этому значению.
Prefer	True	string	Для HTTP-запросов PUT служба возвращает созданный или обновленный ресурс успешно.

Текст запроса

Имя	Обязательно	Тип	Описание
fields	True	SearchField[]	Поля индекса.
name	True	string	Имя индекса.
@odata.etag		string	ETag индекса.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Анализаторы индекса.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Фильтры символов для индекса.
corsOptions		CorsOptions	Параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.
defaultScoringProfile		string	Имя профиля оценки, используемого, если ни один из них не указан в запросе. Если это свойство не задано, а профиль оценки не указан в запросе, будет использоваться оценка по умолчанию (tf-idf).
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для предоставления дополнительного уровня шифрования неактивных данных, если требуется полная уверенность в том, что никто, даже не Корпорация Майкрософт, не может расшифровать данные. После шифрования данных он всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска игнорирует попытки задать для этого свойства значение NULL. Это свойство можно изменить по мере необходимости, если вы хотите повернуть ключ шифрования; Ваши данные не будут затронуты. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных служб поиска и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Профили оценки для индекса.
semantic		SemanticSettings	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Тип алгоритма сходства, используемый при оценке и ранжировании документов, соответствующих поисковому запросу. Алгоритм сходства может быть определен только во время создания индекса и не может быть изменен на существующих индексах. Если значение NULL, используется алгоритм ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Предложения для индекса.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Маркер фильтрует индекс.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Маркеризаторы индекса.
vectorSearch		VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.

Ответы

Имя	Тип	Описание
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Ответ на ошибку.

Примеры

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Образец запроса

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-07-01


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "searchable": true,
      "retrievable": true
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ]
  }
}

Пример ответа

Код состояния:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Код состояния:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Определения

Имя	Описание
AsciiFoldingTokenFilter	Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.
AzureOpenAIParameters	Задает параметры для подключения к ресурсу Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для векторизации строки запроса.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
BM25Similarity	Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1).
CharFilterName	Определяет имена всех фильтров символов, поддерживаемых поисковой системой.
CjkBigramTokenFilter	Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Скрипты, которые могут игнорироваться CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам.
ClassicTokenizer	Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
CorsOptions	Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.
CustomAnalyzer	Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения.
DistanceScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния.
EdgeNGramTokenFilter	Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Указывает, какая сторона входных данных должна быть создана из n-граммы.
EdgeNGramTokenFilterV2	Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
ErrorDetail	Сведения об ошибке.
ErrorResponse	Ответ на ошибку
ExhaustiveKnnParameters	Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу.
FreshnessScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени.
FreshnessScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки свежести.
HnswParameters	Содержит параметры, относящиеся к алгоритму HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму HNSW, приблизительному ближайшему соседу, используемому во время индексирования и запроса. Алгоритм HNSW предлагает ошеломимый компромисс между скоростью поиска и точностью.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
KeepTokenFilter	Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Определяет имена всех текстовых анализаторов, поддерживаемых поисковой системой.
LexicalTokenizerName	Определяет имена всех токенизаторов, поддерживаемых поисковой системой.
LimitTokenFilter	Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки.
LuceneStandardTokenizer	Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля.
MagnitudeScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки величины.
MappingCharFilter	Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.
MicrosoftLanguageTokenizer	Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Выводит список языков, поддерживаемых маркеризатором маркеров языка Майкрософт.
MicrosoftTokenizerLanguage	Выводит список языков, поддерживаемых токенизатором языка Майкрософт.
NGramTokenFilter	Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
NGramTokenizer	Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление полей вывода для навыка.
PathHierarchyTokenizerV2	Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternTokenizer	Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Определяет тип фонетического кодировщика, используемого с PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PrioritizedFields	Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов.
RegexFlags	Определяет флаги, которые можно объединить для управления использованием регулярных выражений в анализаторе шаблонов и маркеризаторе шаблонов.
ScalarQuantizationParameters	Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
ScoringFunctionAggregation	Определяет функцию агрегирования, используемую для объединения результатов всех функций оценки в профиле оценки.
ScoringFunctionInterpolation	Определяет функцию, используемую для интерполяции показателей повышения в диапазоне документов.
ScoringProfile	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах.
SearchField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SearchFieldDataType	Определяет тип данных поля в индексе поиска.
SearchIndex	Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Очищает свойство удостоверения источника данных.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Указывает удостоверение для используемого источника данных.
SearchResourceEncryptionKey	Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных, таких как индексы и карты синонимов.
SemanticConfiguration	Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей.
SemanticField	Поле, используемое в рамках семантической конфигурации.
SemanticSettings	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.
ShingleTokenFilter	Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Язык, используемый для фильтра маркеров Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Язык, используемый для фильтра маркеров stemmer.
StopAnalyzer	Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
StopwordsList	Определяет предопределенный список слов стоп-слов для конкретного языка.
StopwordsTokenFilter	Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
Suggester	Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.
SuggesterSearchMode	Значение, указывающее возможности средства предложения.
SynonymTokenFilter	Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
TagScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.
TagScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки тегов.
TextWeights	Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах.
TokenCharacterKind	Представляет классы символов, на которых может работать фильтр маркеров.
TokenFilterName	Определяет имена всех фильтров маркеров, поддерживаемых поисковой системой.
TruncateTokenFilter	Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Формат кодирования для интерпретации содержимого поля вектора.
VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.
VectorSearchAlgorithmKind	Алгоритм, используемый для индексирования и запроса.
VectorSearchAlgorithmMetric	Метрика сходства, используемая для сравнения векторов. Рекомендуется выбрать ту же метрику сходства, что и модель внедрения.
VectorSearchCompressionKind	Метод сжатия, используемый для индексирования и запроса.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Квантизованный тип данных сжатых векторных значений.
VectorSearchProfile	Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском.
VectorSearchVectorizerKind	Метод векторизации, используемый во время запроса.
WebApiParameters	Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе.
WebApiVectorizer	Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков.
WordDelimiterTokenFilter	Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
preserveOriginal	boolean	False	Значение, указывающее, будет ли храниться исходный токен. Значение по умолчанию — false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.

Имя	Тип	Описание
applicationId	string	Идентификатор приложения AAD, которому было предоставлено необходимые разрешения на доступ к Azure Key Vault, который будет использоваться при шифровании неактивных данных. Идентификатор приложения не следует путать с идентификатором объекта для приложения AAD.
applicationSecret	string	Ключ проверки подлинности указанного приложения AAD.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Фрагмент URI, указывающий тип навыка.
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений.
context	string	Представляет уровень, на котором выполняются операции, такие как корневой каталог документа или содержимое документа (например, /document или /document/content). Значение по умолчанию — /document.
deploymentId	string	Идентификатор развертывания модели Azure OpenAI в указанном ресурсе.
description	string	Описание навыка, описывающего входные данные, выходные данные и использование навыка.
dimensions	integer	Число измерений, в которых должны быть внедренные выходные данные. Поддерживается только в моделях с внедрением текста-3 и более поздних версий.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Входные данные навыков могут быть столбцом в исходном наборе данных или выходными данными вышестоящего навыка.
modelName	AzureOpenAIModelName	Имя модели внедрения, развернутой по указанному пути deploymentId.
name	string	Имя навыка, который однозначно идентифицирует его в наборе навыков. Навык без определенного имени будет указан по умолчанию для его 1-го индекса в массиве навыков, префиксированного символом "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Выходные данные навыка — это поле в индексе поиска или значение, которое можно использовать в качестве входных данных другим навыком.
resourceUri	string	URI ресурса ресурса Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.

Имя	Тип	Описание
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Задает параметры для подключения к ресурсу Azure OpenAI.

Имя	Тип	Описание
apiKey	string	Ключ API указанного ресурса Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений.
deploymentId	string	Идентификатор развертывания модели Azure OpenAI в указанном ресурсе.
modelName	AzureOpenAIModelName	Имя модели внедрения, развернутой по указанному пути deploymentId.
resourceUri	string	URI ресурса ресурса Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для векторизации строки запроса.

Имя	Тип	Описание
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Содержит параметры, относящиеся к векторизации внедрения Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Имя типа метода векторизации, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, сопоставленное с этим конкретным методом векторизации.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.

Имя	Тип	Default value	Описание
defaultOversampling	number		Коэффициент превышения по умолчанию. Oversampling внутренне запрашивает дополнительные документы (указанные этим умножением) в первоначальном поиске. Это увеличивает набор результатов, которые будут повторно выполняться с помощью перекомпилированных показателей сходства из векторов полной точности. Минимальное значение равно 1, то есть без превышения (1x). Этот параметр можно задать только в том случае, если параметр rerankWithOriginalVectors имеет значение true. Более высокие значения улучшают отзыв за счет задержки.
kind	string: binaryQuantization		Имя типа метода сжатия, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string		Имя, сопоставленное с этой конкретной конфигурацией.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Если задано значение true, после получения упорядоченного набора результатов, вычисляемого с помощью сжатых векторов, они будут повторно оценены путем пересчета показателей сходства полной точности. Это улучшит отзыв за счет задержки.

BM25Similarity

Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1).

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Это свойство определяет, как длина документа влияет на оценку релевантности. По умолчанию используется значение 0,75. Значение 0,0 означает, что нормализация длины не применяется, а значение 1,0 означает, что оценка полностью нормализуется длиной документа.
k1	number	Это свойство управляет функцией масштабирования между частотой терминов каждого соответствующего термина и конечной оценкой релевантности пары document-query. По умолчанию используется значение 1.2. Значение 0,0 означает, что оценка не масштабируется с увеличением частоты термина.

CharFilterName

Определяет имена всех фильтров символов, поддерживаемых поисковой системой.

Имя	Тип	Описание
html_strip	string	Фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Скрипты, которые следует игнорировать.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
outputUnigrams	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли выводить юниграммы и bigrams (если значение true), или просто bigrams (если значение false). Значение по умолчанию — false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Скрипты, которые могут игнорироваться CjkBigramTokenFilter.

Имя	Тип	Описание
han	string	Игнорировать скрипт Han при формировании bigrams терминов CJK.
hangul	string	Игнорировать скрипт Hangul при формировании bigrams терминов CJK.
hiragana	string	Игнорировать скрипт Hiragana при формировании bigrams терминов CJK.
katakana	string	Игнорировать скрипт Katakana при формировании bigrams терминов CJK.

ClassicSimilarity

Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 255. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

CommonGramTokenFilter

Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
commonWords	string[]		Набор общих слов.
ignoreCase	boolean	False	Значение, указывающее, не учитывается ли совпадение распространенных слов. Значение по умолчанию — false.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
queryMode	boolean	False	Значение, указывающее, находится ли фильтр маркеров в режиме запроса. При использовании режима запроса фильтр маркеров создает большие кадры, а затем удаляет общие слова и отдельные термины, за которым следует общее слово. Значение по умолчанию — false.

CorsOptions

Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.

Имя	Тип	Описание
allowedOrigins	string[]	Список источников, из которых код JavaScript будет предоставлен доступ к индексу. Может содержать список узлов формы {protocol}://{полное доменное имя}[:{port#}], или один "*", чтобы разрешить все источники (не рекомендуется).
maxAgeInSeconds	integer	Длительность, в течение которой браузеры должны кэшировать предварительные ответы CORS. По умолчанию — 5 минут.

CustomAnalyzer

Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Фрагмент URI, указывающий тип анализатора.
charFilters	CharFilterName[]	Список фильтров символов, используемых для подготовки входного текста перед обработкой маркеризатором. Например, они могут заменить определенные символы или символы. Фильтры выполняются в том порядке, в котором они перечислены.
name	string	Имя анализатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Список фильтров маркеров, используемых для фильтрации или изменения маркеров, созданных токенизатором. Например, можно указать строчный фильтр, который преобразует все символы в строчный регистр. Фильтры выполняются в том порядке, в котором они перечислены.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Имя токенизатора, используемого для разделения непрерывного текста на последовательность маркеров, например разбиение предложения на слова.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
maxSubwordSize	integer	15	Максимальный размер подслугов. Только вложенные слова короче, чем это выводится. Значение по умолчанию — 15. Максимальное значение — 300.
minSubwordSize	integer	2	Минимальный размер подслогов. Выводятся только вложенные слова, превышающие это значение. Значение по умолчанию — 2. Максимальное значение — 300.
minWordSize	integer	5	Минимальный размер слова. Только слова дольше, чем это обрабатывается. Значение по умолчанию — 5. Максимальное значение — 300.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
onlyLongestMatch	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли добавлять в выходные данные только самый длинный соответствующий подсловь. Значение по умолчанию — false.
wordList	string[]		Список слов, которые нужно сопоставить.

DistanceScoringFunction

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения.

Имя	Тип	Описание
boost	number	Умножение для необработанной оценки. Должно быть положительным числом, не равным 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Значения параметров для функции оценки расстояния.
fieldName	string	Имя поля, используемого в качестве входных данных для функции оценки.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Значение, указывающее, как повышение будет интерполировано по оценкам документов; По умолчанию используется значение "Linear".
type	string: distance	Указывает тип используемой функции. Допустимые значения включают величину, свежесть, расстояние и тег. Тип функции должен быть нижним регистром.

DistanceScoringParameters

Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния.

Имя	Тип	Описание
boostingDistance	number	Расстояние в километрах от эталонного расположения, где заканчивается повышение диапазона.
referencePointParameter	string	Имя параметра, переданного в поисковых запросах, для указания расположения ссылки.

EdgeNGramTokenFilter

Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Указывает, какая сторона входных данных должна быть создана из n-граммы. Значение по умолчанию — front.

EdgeNGramTokenFilterSide

Указывает, какая сторона входных данных должна быть создана из n-граммы.

Имя	Тип	Описание
back	string	Указывает, что n-грамма должна быть создана из задней части входных данных.
front	string	Указывает, что n-грамма должна быть создана на передней части входных данных.

EdgeNGramTokenFilterV2

Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2. Максимальное значение — 300.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Максимальное значение — 300. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Указывает, какая сторона входных данных должна быть создана из n-граммы. Значение по умолчанию — front.

EdgeNGramTokenizer

Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2. Максимальное значение — 300.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Максимальное значение — 300. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Классы символов, которые хранятся в маркерах.

ElisionTokenFilter

Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
articles	string[]	Набор статей для удаления.
name	string	Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

ErrorAdditionalInfo

Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.

Имя	Тип	Описание
info	object	Дополнительные сведения.
type	string	Дополнительный тип сведений.

ErrorDetail

Сведения об ошибке.

Имя	Тип	Описание
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Дополнительные сведения об ошибке.
code	string	Код ошибки.
details	ErrorDetail[]	Сведения об ошибке.
message	string	Сообщение об ошибке.
target	string	Целевой объект ошибки.

ErrorResponse

Ответ на ошибку

Имя	Тип	Описание
error	ErrorDetail	Объект ошибки.

ExhaustiveKnnParameters

Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.

Имя	Тип	Описание
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Метрика сходства, используемая для сравнения векторов.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу.

Имя	Тип	Описание
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.
kind	string: exhaustiveKnn	Имя типа алгоритма, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, сопоставленное с этой конкретной конфигурацией.

FreshnessScoringFunction

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени.

Имя	Тип	Описание
boost	number	Умножение для необработанной оценки. Должно быть положительным числом, не равным 1,0.
fieldName	string	Имя поля, используемого в качестве входных данных для функции оценки.
freshness	FreshnessScoringParameters	Значения параметров для функции оценки свежести.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Значение, указывающее, как повышение будет интерполировано по оценкам документов; По умолчанию используется значение "Linear".
type	string: freshness	Указывает тип используемой функции. Допустимые значения включают величину, свежесть, расстояние и тег. Тип функции должен быть нижним регистром.

FreshnessScoringParameters

Предоставляет значения параметров функции оценки свежести.

Имя	Тип	Описание
boostingDuration	string	Срок действия, после которого повышение будет прекращено для определенного документа.

HnswParameters

Содержит параметры, относящиеся к алгоритму HNSW.

Имя	Тип	Default value	Описание
efConstruction	integer	400	Размер динамического списка, содержащего ближайшие соседи, который используется во время индексирования. Увеличение этого параметра может повысить качество индекса за счет увеличения времени индексирования. В определенный момент увеличение этого параметра приводит к уменьшению возврата.
efSearch	integer	500	Размер динамического списка, содержащего ближайших соседей, который используется во время поиска. Увеличение этого параметра может улучшить результаты поиска за счет более медленного поиска. В определенный момент увеличение этого параметра приводит к уменьшению возврата.
m	integer	4	Количество двунаправленных ссылок, созданных для каждого нового элемента во время построения. Увеличение этого значения параметра может повысить время отзыва и уменьшить время извлечения для наборов данных с высокой встроенной размерностью за счет увеличения потребления памяти и длительного времени индексирования.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Метрика сходства, используемая для сравнения векторов.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму HNSW, приблизительному ближайшему соседу, используемому во время индексирования и запроса. Алгоритм HNSW предлагает ошеломимый компромисс между скоростью поиска и точностью.

Имя	Тип	Описание
hnswParameters	HnswParameters	Содержит параметры, относящиеся к алгоритму HNSW.
kind	string: hnsw	Имя типа алгоритма, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, сопоставленное с этой конкретной конфигурацией.

InputFieldMappingEntry

Сопоставление полей ввода для навыка.

Имя	Тип	Описание
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Рекурсивные входные данные, используемые при создании сложного типа.
name	string	Имя входных данных.
source	string	Источник входных данных.
sourceContext	string	Исходный контекст, используемый для выбора рекурсивных входных данных.

KeepTokenFilter

Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
keepWords	string[]		Список слов, которые нужно сохранить.
keepWordsCase	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли сначала ввести все слова в нижний регистр. Значение по умолчанию — false.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

KeywordMarkerTokenFilter

Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
ignoreCase	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли игнорировать регистр. Если значение true, все слова преобразуются в нижний регистр. Значение по умолчанию — false.
keywords	string[]		Список слов, которые нужно пометить как ключевые слова.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

KeywordTokenizer

Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
bufferSize	integer	256	Размер буфера чтения в байтах. Значение по умолчанию — 256.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

KeywordTokenizerV2

Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxTokenLength	integer	256	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 256. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

LengthTokenFilter

Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
max	integer	300	Максимальная длина символов. Значение по умолчанию и максимальное значение — 300.
min	integer	0	Минимальная длина символов. Значение по умолчанию — 0. Максимальное значение — 300. Должно быть меньше значения максимального значения.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

LexicalAnalyzerName

Определяет имена всех текстовых анализаторов, поддерживаемых поисковой системой.

Имя	Тип	Описание
ar.lucene	string	Анализатор Lucene для арабского языка.
ar.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для арабского языка.
bg.lucene	string	Анализатор Lucene для Болгарии.
bg.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для болгарского.
bn.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Bangla.
ca.lucene	string	Анализатор Lucene для каталонца.
ca.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для каталонца.
cs.lucene	string	Анализатор Lucene для Чехии.
cs.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Чехии.
da.lucene	string	Анализатор Lucene для датского языка.
da.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для датского языка.
de.lucene	string	Анализатор Lucene для немецкого языка.
de.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для немецкого языка.
el.lucene	string	Анализатор Lucene для греческого языка.
el.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для греческого языка.
en.lucene	string	Анализатор Lucene для английского языка.
en.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для английского языка.
es.lucene	string	Анализатор Lucene для испанского языка.
es.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для испанского языка.
et.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Эстонии.
eu.lucene	string	Анализатор Lucene для Баска.
fa.lucene	string	Анализатор Lucene для персидского языка.
fi.lucene	string	Анализатор Lucene для финляндии.
fi.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Финляндии.
fr.lucene	string	Анализатор Lucene для французского языка.
fr.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для французского языка.
ga.lucene	string	Анализатор Lucene для ирландских.
gl.lucene	string	Анализатор Lucene для Галисиана.
gu.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Gujarati.
he.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для иврита.
hi.lucene	string	Анализатор Lucene для Хинди.
hi.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Хинди.
hr.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для хорватского языка.
hu.lucene	string	Анализатор Lucene для венгерского.
hu.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для венгерского.
hy.lucene	string	Анализатор Lucene для армян.
id.lucene	string	Анализатор Lucene для Индонезии.
id.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Индонезии (Бахаса).
is.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Исландии.
it.lucene	string	Анализатор Lucene для итальянского языка.
it.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для итальянского языка.
ja.lucene	string	Анализатор Lucene для японского языка.
ja.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для японского языка.
keyword	string	Обрабатывает все содержимое поля как один маркер. Это полезно для таких данных, как zip-коды, идентификаторы и некоторые имена продуктов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Kannada.
ko.lucene	string	Анализатор Lucene для корейского языка.
ko.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для корейского языка.
lt.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Литвы.
lv.lucene	string	Анализатор Lucene для Латышского.
lv.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для латышского языка.
ml.microsoft	string	Анализатор Microsoft для Малаялам.
mr.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Маратхи.
ms.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Малая (латиница).
nb.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для норвежского языка (Bokmål).
nl.lucene	string	Анализатор Lucene для голландцев.
nl.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для голландского языка.
no.lucene	string	Анализатор Lucene для норвежского языка.
pa.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Пенджаби.
pattern	string	Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Анализатор Lucene для польского.
pl.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для польского.
pt-BR.lucene	string	Анализатор Lucene для португальского (Бразилия).
pt-BR.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для португальского языка (Бразилия).
pt-PT.lucene	string	Анализатор Lucene для португальского (Португалия).
pt-PT.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для португальского языка (Португалия).
ro.lucene	string	Анализатор Lucene для румына.
ro.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для румына.
ru.lucene	string	Анализатор Lucene для россии.
ru.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для русского языка.
simple	string	Делит текст на небуквенных и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для словацких.
sl.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для словенцев.
sr-cyrillic.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для сербских (кириллица).
sr-latin.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для сербских (латиница).
standard.lucene	string	Стандартный анализатор Lucene.
standardasciifolding.lucene	string	Стандартный анализатор ASCII Folding Lucene. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Анализатор Lucene для шведского языка.
sv.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для шведского языка.
ta.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Тамила.
te.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Telugu.
th.lucene	string	Анализатор Lucene для тайского языка.
th.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для тайского языка.
tr.lucene	string	Анализатор Lucene для турецкого языка.
tr.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для турецкого языка.
uk.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для украины.
ur.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для Urdu.
vi.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для вьетнамцев.
whitespace	string	Анализатор, использующий токенизатор пробелов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Анализатор Lucene для китайского (упрощенное письмо).
zh-Hans.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для китайского (упрощенное письмо).
zh-Hant.lucene	string	Анализатор Lucene для китайского (традиционного).
zh-Hant.microsoft	string	Анализатор Майкрософт для китайского (традиционного языка).

LexicalTokenizerName

Определяет имена всех токенизаторов, поддерживаемых поисковой системой.

Имя	Тип	Описание
classic	string	Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Выводит все входные данные в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Делит текст на небуквенный. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Делит текст на небуквенных и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.
microsoft_language_tokenizer	string	Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.
nGram	string	Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Токенизатор для иерархий, похожих на пути. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Стандартный анализатор Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Делит текст на пробелы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
consumeAllTokens	boolean	False	Значение, указывающее, должны ли все маркеры из входных данных использоваться, даже если достигается maxTokenCount. Значение по умолчанию — false.
maxTokenCount	integer	1	Максимальное количество маркеров для создания. Значение по умолчанию — 1.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

LuceneStandardAnalyzer

Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Фрагмент URI, указывающий тип анализатора.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 255. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов.
name	string		Имя анализатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
stopwords	string[]		Список стоп-слов.

LuceneStandardTokenizer

Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 255. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

LuceneStandardTokenizerV2

Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 255. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

MagnitudeScoringFunction

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля.

Имя	Тип	Описание
boost	number	Умножение для необработанной оценки. Должно быть положительным числом, не равным 1,0.
fieldName	string	Имя поля, используемого в качестве входных данных для функции оценки.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Значение, указывающее, как повышение будет интерполировано по оценкам документов; По умолчанию используется значение "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Значения параметров для функции оценки величины.
type	string: magnitude	Указывает тип используемой функции. Допустимые значения включают величину, свежесть, расстояние и тег. Тип функции должен быть нижним регистром.

MagnitudeScoringParameters

Предоставляет значения параметров функции оценки величины.

Имя	Тип	Описание
boostingRangeEnd	number	Значение поля, на котором заканчивается повышение.
boostingRangeStart	number	Значение поля, с которого начинается повышение.
constantBoostBeyondRange	boolean	Значение, указывающее, следует ли применять константный импульс для значений полей за пределами конечного значения диапазона; значение по умолчанию — false.

MappingCharFilter

Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра char.
mappings	string[]	Список сопоставлений следующего формата: "a=>b" (все вхождения символа "a" будут заменены символом "b").
name	string	Имя фильтра char. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
isSearchTokenizer	boolean	False	Значение, указывающее, как используется токенизатор. Установите значение true, если используется в качестве маркеризатора поиска, установите значение false, если используется в качестве маркеризатора индексирования. Значение по умолчанию — false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Используемый язык. По умолчанию используется английский язык.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов. Маркеры длиной более 300 символов сначала разделяются на маркеры длины 300, а затем каждый из этих маркеров разбивается на основе максимального набора длины маркеров. Значение по умолчанию — 255.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

MicrosoftLanguageTokenizer

Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
isSearchTokenizer	boolean	False	Значение, указывающее, как используется токенизатор. Установите значение true, если используется в качестве маркеризатора поиска, установите значение false, если используется в качестве маркеризатора индексирования. Значение по умолчанию — false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Используемый язык. По умолчанию используется английский язык.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов. Маркеры длиной более 300 символов сначала разделяются на маркеры длины 300, а затем каждый из этих маркеров разбивается на основе максимального набора длины маркеров. Значение по умолчанию — 255.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Выводит список языков, поддерживаемых маркеризатором маркеров языка Майкрософт.

Имя	Тип	Описание
arabic	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для арабского языка.
bangla	string	Выбирает средство маркеров для Microsoft stemming для Bangla.
bulgarian	string	Выбирает средство токенизации microsoft stemming для болгарии.
catalan	string	Выбирает токенизатор маркеров для каталонца Майкрософт.
croatian	string	Выбирает средство токенизации Майкрософт для хорватского языка.
czech	string	Выбирает средство маркеров для microsoft stemming для Чехии.
danish	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для датского языка.
dutch	string	Выбирает средство токенизации майкрософт для голландцев.
english	string	Выбирает средство маркеров для microsoft stemming для английского языка.
estonian	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для Эстонии.
finnish	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для финляндии.
french	string	Выбирает средство маркеров для французского языка с использованием маркеров для microsoft stemming.
german	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для немецкого языка.
greek	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для греческого языка.
gujarati	string	Выбирает средство токенизации microsoft stemming для Gujarati.
hebrew	string	Выбирает средство маркеров для иврита в microsoft stemming.
hindi	string	Выбирает средство маркеров для Хинди в microsoft stemming.
hungarian	string	Выбирает средство маркеров для венгерских сценариев майкрософт.
icelandic	string	Выбирает средство токенизации майкрософт для Исландии.
indonesian	string	Выбирает средство маркеров для индонезийского языка с использованием маркеров для microsoft stemming.
italian	string	Выбирает средство маркеров для итальянского языка с использованием маркеров для microsoft stemming.
kannada	string	Выбирает средство маркеров для Microsoft stemming для Kannada.
latvian	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для Латышского языка.
lithuanian	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для Литвы.
malay	string	Выбирает токенизатор для Microsoft stemming для Малая.
malayalam	string	Выбирает средство маркеров для Microsoft stemming для Малаялам.
marathi	string	Выбирает средство маркеров для Маратхи в microsoft stemming.
norwegianBokmaal	string	Выбирает токенизатор для норвежского языка (Bokmål).
polish	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для польского.
portuguese	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для португальского языка.
portugueseBrazilian	string	Выбирает средство маркеров для португальского языка (Бразилия).
punjabi	string	Выбирает средство токенизации для Пенджаби майкрософт.
romanian	string	Выбирает токенизатор для румына microsoft stemming.
russian	string	Выбирает средство маркеров для microsoft stemming для русского языка.
serbianCyrillic	string	Выбирает токенизатор маркеров для сербских (кириллица).
serbianLatin	string	Выбирает токенизатор для сербских (латиница).
slovak	string	Выбирает токенизатор для словацкого маркера microsoft stemming.
slovenian	string	Выбирает средство маркеров для словенцев в microsoft stemming.
spanish	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для испанского языка.
swedish	string	Выбирает средство токенизации microsoft stemming для шведского языка.
tamil	string	Выбирает токенизатор маркеров для Тамил для Microsoft stemming.
telugu	string	Выбирает средство токенизации microsoft stemming для Telugu.
turkish	string	Выбирает токенизатор маркеров для турецкого языка с использованием маркеров для microsoft stemming.
ukrainian	string	Выбирает токенизатор маркеров microsoft stemming для украины.
urdu	string	Выбирает средство маркеров для Урду для microsoft stemming.

MicrosoftTokenizerLanguage

Выводит список языков, поддерживаемых токенизатором языка Майкрософт.

Имя	Тип	Описание
bangla	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Bangla.
bulgarian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для болгарии.
catalan	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для каталонского.
chineseSimplified	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для китайского (упрощенное письмо).
chineseTraditional	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для китайского (традиционного).
croatian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для хорватского.
czech	string	Выбирает средство токенизатора Майкрософт для Чехии.
danish	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для датского.
dutch	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для голландцев.
english	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для английского языка.
french	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для французского языка.
german	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для немецкого языка.
greek	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для греческого языка.
gujarati	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Gujarati.
hindi	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Хинди.
icelandic	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Исландии.
indonesian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Индонезии.
italian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для итальянского языка.
japanese	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для японского языка.
kannada	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Kannada.
korean	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для корейского языка.
malay	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Малая.
malayalam	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Малаялам.
marathi	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Marathi.
norwegianBokmaal	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для норвежского языка (Bokmål).
polish	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для польского.
portuguese	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для португальского языка.
portugueseBrazilian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для португальского языка (Бразилия).
punjabi	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Punjabi.
romanian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для румына.
russian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для русского языка.
serbianCyrillic	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для сербских (кириллица).
serbianLatin	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для сербских (латиница).
slovenian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для словенцев.
spanish	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для испанского языка.
swedish	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для шведского языка.
tamil	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Тамила.
telugu	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Telugu.
thai	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для тайского языка.
ukrainian	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для украины.
urdu	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для Urdu.
vietnamese	string	Выбирает токенизатор Майкрософт для вьетнамцев.

NGramTokenFilter

Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

NGramTokenFilterV2

Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2. Максимальное значение — 300.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Максимальное значение — 300. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

NGramTokenizer

Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxGram	integer	2	Максимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 2. Максимальное значение — 300.
minGram	integer	1	Минимальная длина n-грамма. Значение по умолчанию — 1. Максимальное значение — 300. Должно быть меньше значения maxGram.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Классы символов, которые хранятся в маркерах.

OutputFieldMappingEntry

Сопоставление полей вывода для навыка.

Имя	Тип	Описание
name	string	Имя выходных данных, определенных навыком.
targetName	string	Целевое имя выходных данных. Это необязательно и по умолчанию имя.

PathHierarchyTokenizerV2

Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
delimiter	string	/	Используемый символ разделителя. Значение по умолчанию — "/".
maxTokenLength	integer	300	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию и максимальное значение — 300.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
replacement	string	/	Значение, которое, если задано, заменяет символ разделителя. Значение по умолчанию — "/".
reverse	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли создавать маркеры в обратном порядке. Значение по умолчанию — false.
skip	integer	0	Количество пропустить начальных маркеров. Значение по умолчанию — 0.

PatternAnalyzer

Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Фрагмент URI, указывающий тип анализатора.
flags	RegexFlags		Флаги регулярных выражений.
lowercase	boolean	True	Значение, указывающее, должны ли термины быть строчными. Значение по умолчанию — true.
name	string		Имя анализатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
pattern	string	\W+	Шаблон регулярного выражения для сопоставления разделителей маркеров. По умолчанию используется выражение, соответствующее одному или нескольким символам, не являющихся словами.
stopwords	string[]		Список стоп-слов.

PatternCaptureTokenFilter

Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
patterns	string[]		Список шаблонов для сопоставления с каждым маркером.
preserveOriginal	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли возвращать исходный маркер, даже если один из шаблонов соответствует. Значение по умолчанию — true.

PatternReplaceCharFilter

Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра char.
name	string	Имя фильтра char. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
pattern	string	Шаблон регулярного выражения.
replacement	string	Замещающий текст.

PatternReplaceTokenFilter

Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
name	string	Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
pattern	string	Шаблон регулярного выражения.
replacement	string	Замещающий текст.

PatternTokenizer

Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
flags	RegexFlags		Флаги регулярных выражений.
group	integer	-1	Отсчитываемый от нуля порядковый номер соответствующей группы в шаблоне регулярного выражения для извлечения в токены. Используйте -1, если вы хотите использовать весь шаблон для разделения входных данных на маркеры независимо от совпадающих групп. Значение по умолчанию — -1.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
pattern	string	\W+	Шаблон регулярного выражения для сопоставления разделителей маркеров. По умолчанию используется выражение, соответствующее одному или нескольким символам, не являющихся словами.

PhoneticEncoder

Определяет тип фонетического кодировщика, используемого с PhoneticTokenFilter.

Имя	Тип	Описание
beiderMorse	string	Кодирует маркер в значение Beider-Morse.
caverphone1	string	Кодирует маркер в значение Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Кодирует маркер в значение Caverphone 2.0.
cologne	string	Кодирует маркер в значение Phonetic в Кельне.
doubleMetaphone	string	Кодирует маркер в двойное значение метафона.
haasePhonetik	string	Кодирует токен с помощью уточнения Haase алгоритма Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Кодирует маркер с помощью алгоритма Kölner Phonetik.
metaphone	string	Кодирует маркер в значение Метафона.
nysiis	string	Кодирует маркер в значение NYSIIS.
refinedSoundex	string	Кодирует маркер в значение Уточненного soundex.
soundex	string	Кодирует маркер в значение Soundex.

PhoneticTokenFilter

Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Используемый фонетический кодировщик. По умолчанию используется метафон.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
replace	boolean	True	Значение, указывающее, должны ли кодированные маркеры заменить исходные маркеры. Если значение false, закодированные маркеры добавляются в качестве синонимов. Значение по умолчанию — true.

PrioritizedFields

Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов.

Имя	Тип	Описание
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Определяет поля содержимого, которые будут использоваться для семантического ранжирования, заголовков, выделений и ответов. Для лучшего результата выбранные поля должны содержать текст в форме естественного языка. Порядок полей в массиве представляет их приоритет. Поля с более низким приоритетом могут быть усечены, если содержимое длинное.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Определяет поля ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов. Для наилучшего результата выбранные поля должны содержать список ключевых слов. Порядок полей в массиве представляет их приоритет. Поля с более низким приоритетом могут быть усечены, если содержимое длинное.
titleField	SemanticField	Определяет поле заголовка, используемое для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов. Если в индексе нет поля заголовка, оставьте его пустым.

RegexFlags

Определяет флаги, которые можно объединить для управления использованием регулярных выражений в анализаторе шаблонов и маркеризаторе шаблонов.

Имя	Тип	Описание
CANON_EQ	string	Включает каноническую эквивалентность.
CASE_INSENSITIVE	string	Включает сопоставление без учета регистра.
COMMENTS	string	Разрешает пробелы и комментарии в шаблоне.
DOTALL	string	Включает режим dotall.
LITERAL	string	Включает синтаксический анализ шаблона литерала.
MULTILINE	string	Включает многостроевой режим.
UNICODE_CASE	string	Включает свертывание регистра с поддержкой Юникода.
UNIX_LINES	string	Включает режим строк Unix.

ScalarQuantizationParameters

Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.

Имя	Тип	Описание
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Квантизованный тип данных сжатых векторных значений.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.

Имя	Тип	Default value	Описание
defaultOversampling	number		Коэффициент превышения по умолчанию. Oversampling внутренне запрашивает дополнительные документы (указанные этим умножением) в первоначальном поиске. Это увеличивает набор результатов, которые будут повторно выполняться с помощью перекомпилированных показателей сходства из векторов полной точности. Минимальное значение равно 1, то есть без превышения (1x). Этот параметр можно задать только в том случае, если параметр rerankWithOriginalVectors имеет значение true. Более высокие значения улучшают отзыв за счет задержки.
kind	string: scalarQuantization		Имя типа метода сжатия, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string		Имя, сопоставленное с этой конкретной конфигурацией.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Если задано значение true, после получения упорядоченного набора результатов, вычисляемого с помощью сжатых векторов, они будут повторно оценены путем пересчета показателей сходства полной точности. Это улучшит отзыв за счет задержки.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.

ScoringFunctionAggregation

Определяет функцию агрегирования, используемую для объединения результатов всех функций оценки в профиле оценки.

Имя	Тип	Описание
average	string	Повышение показателей на средний показатель всех результатов функции оценки.
firstMatching	string	Повышение показателей с помощью первой применимой функции оценки в профиле оценки.
maximum	string	Повышение показателей на максимальное количество всех результатов функции оценки.
minimum	string	Повышение показателей по минимуму всех результатов функции оценки.
sum	string	Повышение показателей по сумме всех результатов функции оценки.

ScoringFunctionInterpolation

Определяет функцию, используемую для интерполяции показателей повышения в диапазоне документов.

Имя	Тип	Описание
constant	string	Повышает оценки на константный фактор.
linear	string	Повышает оценку по линейному уменьшению суммы. Это интерполяция по умолчанию для функций оценки.
logarithmic	string	Повышает оценку на сумму, которая уменьшает логарифмически. Повышение быстро уменьшается для более высоких показателей и более медленно по мере уменьшения показателей. Этот параметр интерполяции не допускается в функциях оценки тегов.
quadratic	string	Повышает оценки на сумму, которая уменьшается квадратично. Повышение снижается медленно для более высоких показателей и быстрее по мере уменьшения показателей. Этот параметр интерполяции не допускается в функциях оценки тегов.

ScoringProfile

Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах.

Имя	Тип	Описание
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Значение, указывающее, как следует объединять результаты отдельных функций оценки. По умолчанию используется значение Sum. Игнорируется, если нет функций оценки.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Коллекция функций, влияющих на оценку документов.
name	string	Имя профиля оценки.
text	TextWeights	Параметры, повышающие оценку на основе текстовых совпадений в определенных полях индекса.

SearchField

Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.

Имя	Тип	Описание
analyzer	LexicalAnalyzerName	Имя анализатора, используемого для поля. Этот параметр можно использовать только с полями, доступными для поиска, и его нельзя задать вместе с searchAnalyzer или indexAnalyzer. После выбора анализатора его нельзя изменить для поля. Должен иметь значение NULL для сложных полей.
dimensions	integer	Размерность поля вектора.
facetable	boolean	Значение, указывающее, следует ли указывать поле в запросах аспектов. Обычно используется в презентации результатов поиска, включающих количество попаданий по категориям (например, поиск цифровых камер и просмотр хитов по бренду, по мегапикселям, по цене и т. д.). Это свойство должно иметь значение NULL для сложных полей. Поля типа Edm.GeographyPoint или Collection(Edm.GeographyPoint) не могут быть аспектируемыми. По умолчанию используется значение true для всех остальных простых полей.
fields	SearchField[]	Список вложенных полей, если это поле типа Edm.ComplexType или Collection(Edm.ComplexType). Должно быть пустым или пустым для простых полей.
filterable	boolean	Значение, указывающее, следует ли указывать поле в $filter запросах. Фильтрация отличается от способа обработки строк поиска. Поля типа Edm.String или Collection(Edm.String), которые можно фильтровать, не проходят разбиение слов, поэтому сравнения предназначены только для точных совпадений. Например, если задать такое поле f на "солнечный день", $filter=fq "солнечный" не будет найти совпадений, но $filter=fq "солнечный день". Это свойство должно иметь значение NULL для сложных полей. По умолчанию используется значение true для простых полей и null для сложных полей.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Имя анализатора, используемого во время индексирования поля. Этот параметр можно использовать только с полями, доступными для поиска. Он должен быть установлен вместе с searchAnalyzer, и его нельзя задать вместе с параметром анализатора. Это свойство нельзя задать для имени анализатора языка; используйте свойство анализатора вместо этого, если вам нужен анализатор языка. После выбора анализатора его нельзя изменить для поля. Должен иметь значение NULL для сложных полей.
key	boolean	Значение, указывающее, однозначно ли поле идентифицирует документы в индексе. В качестве ключевого поля необходимо выбрать ровно одно поле верхнего уровня в каждом индексе, и оно должно иметь тип Edm.String. Ключевые поля можно использовать для поиска документов напрямую и обновления или удаления определенных документов. Значение по умолчанию — false для простых полей и null для сложных полей.
name	string	Имя поля, которое должно быть уникальным в коллекции полей индекса или родительского поля.
retrievable	boolean	Значение, указывающее, можно ли возвращать поле в результатах поиска. Этот параметр можно отключить, если вы хотите использовать поле (например, поле) в качестве фильтра, сортировки или механизма оценки, но не хотите, чтобы поле отображалось для конечного пользователя. Это свойство должно иметь значение true для ключевых полей, и оно должно иметь значение NULL для сложных полей. Это свойство можно изменить в существующих полях. Включение этого свойства не приводит к увеличению требований к хранилищу индексов. По умолчанию используется значение true для простых полей, false для векторных полей и null для сложных полей.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Имя анализатора, используемого во время поиска поля. Этот параметр можно использовать только с полями, доступными для поиска. Он должен быть установлен вместе с indexAnalyzer, и его нельзя задать вместе с параметром анализатора. Это свойство нельзя задать для имени анализатора языка; используйте свойство анализатора вместо этого, если вам нужен анализатор языка. Этот анализатор можно обновить в существующем поле. Должен иметь значение NULL для сложных полей.
searchable	boolean	Значение, указывающее, доступно ли поле для полнотекстового поиска. Это означает, что он будет проходить анализ, например критические слова во время индексирования. Если вы устанавливаете для поиска значение, например "солнечный день", внутренне оно будет разделено на отдельные токены "солнечный" и "день". Это позволяет выполнять полнотекстовый поиск этих терминов. Поля типа Edm.String или Collection(Edm.String) доступны для поиска по умолчанию. Это свойство должно быть false для простых полей других типов данных, не являющихся строковыми, и оно должно иметь значение NULL для сложных полей. Примечание. Поля, доступные для поиска, используют дополнительное пространство в индексе для размещения дополнительных маркеризованных версий значения поля для полнотекстового поиска. Если вы хотите сэкономить место в индексе и не требуется, чтобы поле было включено в поиск, задайте для поиска значение false.
sortable	boolean	Значение, указывающее, следует ли ссылаться на поле в выражениях $orderby. По умолчанию поисковая система сортирует результаты по оценке, но во многих интерфейсах пользователи хотят отсортировать поля в документах. Простое поле может быть сортировано только в том случае, если оно имеет одно значение в области родительского документа. Простые поля коллекции не могут быть сортируемыми, так как они имеют многозначное значение. Простые вложенные поля сложных коллекций также являются многозначными и поэтому не могут быть сортируемыми. Это верно, является ли это немедленное родительское поле или поле предка, это сложная коллекция. Сложные поля не могут быть сортируемыми, а свойство сортировки должно иметь значение NULL для таких полей. Значение по умолчанию для сортировки равно true для однозначных простых полей, false для многозначных простых полей и null для сложных полей.
stored	boolean	Неизменяемое значение, указывающее, будет ли поле сохраняться отдельно на диске, возвращаемое в результатах поиска. Этот параметр можно отключить, если вы не планируете возвращать содержимое поля в ответе поиска, чтобы сэкономить на затратах на хранение. Это можно задать только во время создания индекса и только для полей векторов. Это свойство нельзя изменить для существующих полей или задать значение false для новых полей. Если это свойство задано как false, свойство "извлекаемое" также должно иметь значение false. Это свойство должно быть true или не задано для ключевых полей, для новых полей, а также для полей, не являющихся векторными, и оно должно иметь значение NULL для сложных полей. Отключение этого свойства приведет к снижению требований к хранилищу индексов. Значение по умолчанию имеет значение true для полей векторов.
synonymMaps	string[]	Список имен синонимов сопоставляется с этим полем. Этот параметр можно использовать только с полями, доступными для поиска. В настоящее время поддерживается только одна карта синонимов на поле. Назначение сопоставления синонимов полю гарантирует, что условия запроса, предназначенные для этого поля, развертываются во время запроса с помощью правил в карте синонимов. Этот атрибут можно изменить в существующих полях. Должен иметь значение NULL или пустую коллекцию для сложных полей.
type	SearchFieldDataType	Тип данных поля.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Формат кодирования для интерпретации содержимого поля.
vectorSearchProfile	string	Имя профиля векторного поиска, указывающего алгоритм и векторизатор для использования при поиске поля вектора.

SearchFieldDataType

Определяет тип данных поля в индексе поиска.

Имя	Тип	Описание
Edm.Boolean	string	Указывает, что поле содержит логическое значение (true или false).
Edm.Byte	string	Указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число без знака. Это допустимо только при использовании с collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Указывает, что поле содержит один или несколько сложных объектов, которые, в свою очередь, имеют под поля других типов.
Edm.DateTimeOffset	string	Указывает, что поле содержит значение даты и времени, включая сведения о часовом поясе.
Edm.Double	string	Указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с двойной точностью IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Указывает, что поле содержит географическое расположение с точки зрения долготы и широты.
Edm.Half	string	Указывает, что поле содержит число с плавающей запятой половины точности. Это допустимо только при использовании с коллекцией (Edm.Half).
Edm.Int16	string	Указывает, что поле содержит 16-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании с collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Указывает, что поле содержит 32-разрядное целое число со знаком.
Edm.Int64	string	Указывает, что поле содержит 64-разрядное целое число со знаком.
Edm.SByte	string	Указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании с Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с одной точностью. Это допустимо только при использовании с collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Указывает, что поле содержит строку.

SearchIndex

Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса.

Имя	Тип	Описание
@odata.etag	string	ETag индекса.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Анализаторы индекса.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Фильтры символов для индекса.
corsOptions	CorsOptions	Параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.
defaultScoringProfile	string	Имя профиля оценки, используемого, если ни один из них не указан в запросе. Если это свойство не задано, а профиль оценки не указан в запросе, будет использоваться оценка по умолчанию (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Описание ключа шифрования, созданного в Azure Key Vault. Этот ключ используется для предоставления дополнительного уровня шифрования неактивных данных, если требуется полная уверенность в том, что никто, даже не Корпорация Майкрософт, не может расшифровать данные. После шифрования данных он всегда будет оставаться зашифрованным. Служба поиска игнорирует попытки задать для этого свойства значение NULL. Это свойство можно изменить по мере необходимости, если вы хотите повернуть ключ шифрования; Ваши данные не будут затронуты. Шифрование с помощью ключей, управляемых клиентом, недоступно для бесплатных служб поиска и доступно только для платных служб, созданных 1 января 2019 г.
fields	SearchField[]	Поля индекса.
name	string	Имя индекса.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Профили оценки для индекса.
semantic	SemanticSettings	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Тип алгоритма сходства, используемый при оценке и ранжировании документов, соответствующих поисковому запросу. Алгоритм сходства может быть определен только во время создания индекса и не может быть изменен на существующих индексах. Если значение NULL, используется алгоритм ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Предложения для индекса.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Маркер фильтрует индекс.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Маркеризаторы индекса.
vectorSearch	VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Очищает свойство удостоверения источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Указывает удостоверение для используемого источника данных.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Фрагмент URI, указывающий тип удостоверения.
userAssignedIdentity	string	Полный идентификатор ресурса Azure назначаемого пользователем управляемого удостоверения обычно в форме "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", который должен быть назначен службе поиска.

SearchResourceEncryptionKey

Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных, таких как индексы и карты синонимов.

Имя	Тип	Описание
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Необязательные учетные данные Azure Active Directory, используемые для доступа к Azure Key Vault. Не требуется, если вместо этого используется управляемое удостоверение.
keyVaultKeyName	string	Имя ключа Azure Key Vault, используемого для шифрования неактивных данных.
keyVaultKeyVersion	string	Версия ключа Azure Key Vault, используемая для шифрования неактивных данных.
keyVaultUri	string	Универсальный код ресурса (URI) Хранилища ключей Azure, который также называется DNS-именем, который содержит ключ, используемый для шифрования неактивных данных. Пример URI может быть https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей.

Имя	Тип	Описание
name	string	Имя семантической конфигурации.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Описание полей заголовка, содержимого и ключевых слов, используемых для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов. Необходимо задать по крайней мере один из трех вложенных свойств (titleField, приоритетыKeywordsFields и приоритетыContentFields).

SemanticField

Поле, используемое в рамках семантической конфигурации.

Имя	Тип	Описание
fieldName	string

SemanticSettings

Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.

Имя	Тип	Описание
configurations	SemanticConfiguration[]	Семантические конфигурации индекса.
defaultConfiguration	string	Позволяет задать имя семантической конфигурации по умолчанию в индексе, что делает его необязательным для передачи в качестве параметра запроса каждый раз.

ShingleTokenFilter

Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
filterToken	string	_	Строка для вставки для каждой позиции, в которой нет маркера. По умолчанию используется символ подчеркивания ("_").
maxShingleSize	integer	2	Максимальный размер голени. Значение по умолчанию и минимальное значение — 2.
minShingleSize	integer	2	Минимальный размер голени. Значение по умолчанию и минимальное значение — 2. Должно быть меньше значения maxShingleSize.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
outputUnigrams	boolean	True	Значение, указывающее, будет ли выходной поток содержать входные маркеры (юниграммы), а также мешки. Значение по умолчанию — true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли выводить юниграммы в те времена, когда не доступны мешки. Это свойство имеет приоритет, если outputUnigrams имеет значение false. Значение по умолчанию — false.
tokenSeparator	string		Строка, используемая при присоединении смежных маркеров для формирования голени. По умолчанию используется одно пространство (" ").

SnowballTokenFilter

Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Используемый язык.
name	string	Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

SnowballTokenFilterLanguage

Язык, используемый для фильтра маркеров Snowball.

Имя	Тип	Описание
armenian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для армян.
basque	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для Баска.
catalan	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для каталонского.
danish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для датского языка.
dutch	string	Выбирает токенизатор для голландцев Lucene Snowball.
english	string	Выбирает токенизатор маркеров Lucene Snowball для английского языка.
finnish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для финляндии.
french	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для французского языка.
german	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для немецкого языка.
german2	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball, использующий алгоритм немецкого варианта.
hungarian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для венгерского.
italian	string	Выбирает токенизатор маркеров Lucene Snowball для итальянского языка.
kp	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для Нидерландов, который использует алгоритм Kraaij-Pohlmann стебля.
lovins	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для английского языка, использующего алгоритм Lovins stemming.
norwegian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для норвежского языка.
porter	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для английского языка, использующего алгоритм стебляния Porter.
portuguese	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для португальского языка.
romanian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для румына.
russian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для россии.
spanish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для испанского языка.
swedish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для шведского языка.
turkish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene Snowball для турецкого языка.

StemmerOverrideTokenFilter

Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
name	string	Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
rules	string[]	Список правил стека в следующем формате: "word => stem", например "run => run".

StemmerTokenFilter

Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Используемый язык.
name	string	Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

StemmerTokenFilterLanguage

Язык, используемый для фильтра маркеров stemmer.

Имя	Тип	Описание
arabic	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для арабского языка.
armenian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для армян.
basque	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для Баска.
brazilian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для португальского (Бразилия).
bulgarian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для болгарии.
catalan	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для каталонца.
czech	string	Выбирает токенизатор блюсти Lucene для Чехии.
danish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для датского языка.
dutch	string	Выбирает токенизатор люсена для голландцев.
dutchKp	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для Нидерландов, использующий алгоритм Kraaij-Pohlmann стебля.
english	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для английского языка.
finnish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для финляндии.
french	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для французского языка.
galician	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для Галисиана.
german	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для немецкого языка.
german2	string	Выбирает токенизатор стека Lucene, использующий алгоритм немецкого варианта.
greek	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для греческого языка.
hindi	string	Выбирает токенизатор Хинди Lucene для Хинди.
hungarian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для венгерских.
indonesian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для индонезийского языка.
irish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для ирландских.
italian	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для итальянского языка.
latvian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для Латвии.
lightEnglish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для английского языка, который делает легкий стебли.
lightFinnish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для финляндии, который делает легкий стебли.
lightFrench	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для французского языка, который делает легкий стебли.
lightGerman	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для германии, который делает легкий стебли.
lightHungarian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для венгерских, который делает легкий стебли.
lightItalian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для итальянского языка, который делает легкий стебли.
lightNorwegian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для норвежского (Bokmål), который делает легкий стебли.
lightNynorsk	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для норвежского (Nynorsk), который делает легкий стебли.
lightPortuguese	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для португальского языка, который делает легкий стебли.
lightRussian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для россии, который делает легкий стебли.
lightSpanish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для испанского языка, который делает легкий стебли.
lightSwedish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для шведского языка, который делает легкий стебли.
lovins	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для английского языка, использующего алгоритм Lovins stemming.
minimalEnglish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для английского языка, который делает минимальный стебли.
minimalFrench	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для французского языка, который делает минимальный стебли.
minimalGalician	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для Галисиана, который делает минимальное стеблирование.
minimalGerman	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для германии, который делает минимальный стебли.
minimalNorwegian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для норвежского (Bokmål), который делает минимальный стебли.
minimalNynorsk	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для норвежского (Nynorsk), который делает минимальный стебли.
minimalPortuguese	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для португальского языка, который делает минимальный стебли.
norwegian	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для норвежского языка (Bokmål).
porter2	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для английского языка, использующего алгоритм stemming Porter2.
portuguese	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для португальского языка.
portugueseRslp	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для португальского языка, использующего алгоритм стеммирования RSLP.
possessiveEnglish	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для английского языка, который удаляет конечные пристрастия из слов.
romanian	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для румына.
russian	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для русского языка.
sorani	string	Выбирает токенизатор для Lucene stemming для Sorani.
spanish	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для испанского языка.
swedish	string	Выбирает токенизатор стека Lucene для шведского языка.
turkish	string	Выбирает токенизатор стебля Lucene для турецкого языка.

StopAnalyzer

Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Фрагмент URI, указывающий тип анализатора.
name	string	Имя анализатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
stopwords	string[]	Список стоп-слов.

StopwordsList

Определяет предопределенный список слов стоп-слов для конкретного языка.

Имя	Тип	Описание
arabic	string	Выбирает список стоп-слов для арабского языка.
armenian	string	Выбирает список стоп-слов для армян.
basque	string	Выбирает список стоп-слов для Баска.
brazilian	string	Выбирает список стоп-слов для португальского (Бразилия).
bulgarian	string	Выбирает список стоп-слов для болгарского.
catalan	string	Выбирает список стоп-слов для каталонца.
czech	string	Выбирает список стоп-слов для Чехии.
danish	string	Выбирает список стоп-слов для датского языка.
dutch	string	Выбирает список стоп-слов для голландцев.
english	string	Выбирает список стоп-слов для английского языка.
finnish	string	Выбирает список стоп-слов для финляндии.
french	string	Выбирает список стоп-слов для французского языка.
galician	string	Выбирает список стоп-слов для Галисиана.
german	string	Выбирает список стоп-слов для немецкого языка.
greek	string	Выбирает список стоп-слов для греческого языка.
hindi	string	Выбирает список стоп-слов для Хинди.
hungarian	string	Выбирает список стоп-слов для венгерского.
indonesian	string	Выбирает список стоп-слов для Индонезии.
irish	string	Выбирает список стоп-слов для ирландских.
italian	string	Выбирает список стоп-слов для итальянского языка.
latvian	string	Выбирает список стоп-слов для латышского языка.
norwegian	string	Выбирает список стоп-слов для норвежского языка.
persian	string	Выбирает список стоп-слов для персидского языка.
portuguese	string	Выбирает список стоп-слов для португальского языка.
romanian	string	Выбирает список стоп-слов для румынка.
russian	string	Выбирает список стоп-слов для русского языка.
sorani	string	Выбирает список стоп-слов для Sorani.
spanish	string	Выбирает список стоп-слов для испанского языка.
swedish	string	Выбирает список стоп-слов для шведского языка.
thai	string	Выбирает список стоп-слов для тайского языка.
turkish	string	Выбирает список стоп-слов для турецкого языка.

StopwordsTokenFilter

Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
ignoreCase	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли игнорировать регистр. Если значение true, все слова преобразуются в нижний регистр. Значение по умолчанию — false.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
removeTrailing	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли игнорировать последний поисковый термин, если это стоп-слово. Значение по умолчанию — true.
stopwords	string[]		Список стоп-слов. Это свойство и свойство списка стоп-слов не могут быть заданы.
stopwordsList	StopwordsList	english	Предопределенный список стоп-слов для использования. Это свойство и свойство stopwords не могут быть заданы. По умолчанию используется английский язык.

Suggester

Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.

Имя	Тип	Описание
name	string	Имя средства предложения.
searchMode	SuggesterSearchMode	Значение, указывающее возможности средства предложения.
sourceFields	string[]	Список имен полей, к которым применяется средство предложения. Каждое поле должно быть доступны для поиска.

SuggesterSearchMode

Значение, указывающее возможности средства предложения.

Имя	Тип	Описание
analyzingInfixMatching	string	Соответствует последовательным целым терминам и префиксам в поле. Например, для поля "Самый быстрый коричневый фокс", запросы "быстрый" и "самый быстрый бровь" оба совпадают.

SynonymTokenFilter

Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
expand	boolean	True	Значение, указывающее, будут ли все слова в списке синонимов (если => нотация не используется) сопоставляться друг с другом. Если значение true, все слова в списке синонимов (если => нотация не используется) будут сопоставляться друг с другом. Следующий список: невероятный, невероятный, сказочный, удивительный эквивалент: невероятный, невероятный, сказочный, удивительный => невероятные, сказочные, удивительные, удивительные. Если ложь, следующий список: невероятный, невероятный, сказочный, удивительный будет эквивалентно: невероятным, невероятным, сказочным, удивительным => невероятным. Значение по умолчанию — true.
ignoreCase	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли регистрировать входные данные для сопоставления. Значение по умолчанию — false.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
synonyms	string[]		Список синонимов в одном из двух форматов: 1. невероятные, невероятные, сказочные => удивительные - все термины слева от => символ будет заменен всеми условиями на правой стороне; 2. невероятный, невероятный, сказочный, удивительный - запятая разделил список эквивалентных слов. Задайте параметр развертывания, чтобы изменить способ интерпретации этого списка.

TagScoringFunction

Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.

Имя	Тип	Описание
boost	number	Умножение для необработанной оценки. Должно быть положительным числом, не равным 1,0.
fieldName	string	Имя поля, используемого в качестве входных данных для функции оценки.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Значение, указывающее, как повышение будет интерполировано по оценкам документов; По умолчанию используется значение "Linear".
tag	TagScoringParameters	Значения параметров для функции оценки тегов.
type	string: tag	Указывает тип используемой функции. Допустимые значения включают величину, свежесть, расстояние и тег. Тип функции должен быть нижним регистром.

TagScoringParameters

Предоставляет значения параметров функции оценки тегов.

Имя	Тип	Описание
tagsParameter	string	Имя параметра, переданного в поисковых запросах, чтобы указать список тегов для сравнения с целевым полем.

TextWeights

Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах.

Имя	Тип	Описание
weights	object	Словарь весов по полю для повышения оценки документов. Ключи являются именами полей, а значения — весами для каждого поля.

TokenCharacterKind

Представляет классы символов, на которых может работать фильтр маркеров.

Имя	Тип	Описание
digit	string	Сохраняет цифры в токенах.
letter	string	Хранит буквы в маркерах.
punctuation	string	Сохраняет знаки препинания в токенах.
symbol	string	Сохраняет символы в токенах.
whitespace	string	Сохраняет пробелы в маркерах.

TokenFilterName

Определяет имена всех фильтров маркеров, поддерживаемых поисковой системой.

Имя	Тип	Описание
apostrophe	string	Полоскает все символы после апострофа (включая сам апостроф). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации ортографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Нормализует различия ширины CJK. Сворачивать варианты fullwidth ASCII в эквивалентную базовую латиницу и половину ширины вариантов Katakana в эквивалентную Кану. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Удаляет англоязычные присяговы и точки из акронимов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Нормализует немецкие символы в соответствии с эвристиками алгоритма снежного шара Германии 2. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Нормализует текст в Хинди, чтобы удалить некоторые различия в вариантах орфографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Нормализует представление текста Юникода на индийских языках. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Выводит каждый входящий токен дважды, один раз в качестве ключевого слова и один раз как не ключевое слово. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Высокопроизводительный фильтр kstem для английского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Ограничивает количество маркеров при индексировании. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Нормализует текст маркера в нижний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Создает n-граммы заданного размера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Применяет нормализацию для персидского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Создайте маркеры для фонетических совпадений. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Для преобразования потока маркеров используется алгоритм стебля портера. См. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Отменяет строку маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Сворачивать скандинавские символы åÅäääÄÄÄÖ->a и öÖøØ->o. Он также дискриминирует использование двойных гласных aa, ae, ao, oe и oo, оставляя только первый. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Нормализует использование взаимозаменяемых скандинавских символов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Нормализует представление текста Sorani в Юникоде. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Фильтр для конкретного языка. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Удаляет слова остановки из потока маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Обрезает начальные и конечные пробелы из маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Усечение терминов до определенной длины. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Нормализует текст маркера в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов.

TruncateTokenFilter

Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
length	integer	300	Длина усечения терминов. Значение по умолчанию и максимальное значение — 300.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

UaxUrlEmailTokenizer

Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Фрагмент URI, указывающий тип токенизатора.
maxTokenLength	integer	255	Максимальная длина маркера. Значение по умолчанию — 255. Маркеры длиннее, чем максимальная длина, разделены. Максимальная длина маркера, которую можно использовать, составляет 300 символов.
name	string		Имя токенизатора. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.

UniqueTokenFilter

Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Значение, указывающее, следует ли удалять дубликаты только в той же позиции. Значение по умолчанию — false.

VectorEncodingFormat

Формат кодирования для интерпретации содержимого поля вектора.

Имя	Тип	Описание
packedBit	string	Формат кодирования, представляющий биты, упакованные в более широкий тип данных.

VectorSearch

Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.

Имя	Тип	Описание
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования или запроса.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.
profiles	VectorSearchProfile[]	Определяет сочетания конфигураций для использования с векторным поиском.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Содержит параметры конфигурации по векторным запросам вектора текста.

VectorSearchAlgorithmKind

Алгоритм, используемый для индексирования и запроса.

Имя	Тип	Описание
exhaustiveKnn	string	Исчерпывающий алгоритм KNN, который будет выполнять поиск методом подбора.
hnsw	string	HNSW (иерархический навигации small world), тип приблизительного ближайшего алгоритма соседей.

VectorSearchAlgorithmMetric

Метрика сходства, используемая для сравнения векторов. Рекомендуется выбрать ту же метрику сходства, что и модель внедрения.

Имя	Тип	Описание
cosine	string	Измеряет угол между векторами, чтобы квалифицировать их сходство, игнорируя величину. Чем меньше угол, тем ближе сходство.
dotProduct	string	Вычисляет сумму продуктов, мудрых элементами, чтобы оценить выравнивание и сходство величины. Чем больше, тем ближе сходство.
euclidean	string	Вычисляет расстояние прямой линии между векторами в многомерном пространстве. Чем меньше расстояние, тем ближе сходство.
hamming	string	Применимо только к типам двоичных данных с битовой упаковкой. Определяет непохожесть путем подсчета разных позиций в двоичных векторах. Чем меньше различий, тем ближе сходство.

VectorSearchCompressionKind

Метод сжатия, используемый для индексирования и запроса.

Имя	Тип	Описание
binaryQuantization	string	Двоичная квантизация— тип метода сжатия. В двоичном квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого двоичного типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с использованием двоичных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.
scalarQuantization	string	Скалярная квантизация, тип метода сжатия. В скалярной квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с помощью сокращенного набора квантизованных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Квантизованный тип данных сжатых векторных значений.

Имя	Тип	Описание
int8	string

VectorSearchProfile

Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском.

Имя	Тип	Описание
algorithm	string	Имя конфигурации алгоритма векторного поиска, указывающее алгоритм и необязательные параметры.
compression	string	Имя конфигурации метода сжатия, указывающей метод сжатия и необязательные параметры.
name	string	Имя, сопоставленное с данным векторным профилем поиска.
vectorizer	string	Имя векторизации, настроенной для использования с векторным поиском.

VectorSearchVectorizerKind

Метод векторизации, используемый во время запроса.

Имя	Тип	Описание
azureOpenAI	string	Создайте внедрение с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса.
customWebApi	string	Создание внедрения с помощью пользовательской веб-конечной точки во время запроса.

WebApiParameters

Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе.

Имя	Тип	Описание
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Назначаемое пользователем управляемое удостоверение, используемое для исходящих подключений. Если указан идентификатор authResourceId и он не указан, используется управляемое удостоверение, назначаемое системой. При обновлении индексатора, если удостоверение не указано, значение остается неизменным. Если задано значение none, то значение этого свойства очищается.
authResourceId	string	Применяется к пользовательским конечным точкам, которые подключаются к внешнему коду в функции Azure или другом приложении, которое предоставляет преобразования. Это значение должно быть идентификатором приложения, созданным для функции или приложения при регистрации в Azure Active Directory. При указании векторизация подключается к функции или приложению с помощью управляемого идентификатора (назначаемого системой или пользователем) службы поиска и маркера доступа функции или приложения, используя это значение в качестве идентификатора ресурса для создания области маркера доступа.
httpHeaders	object	Заголовки, необходимые для выполнения HTTP-запроса.
httpMethod	string	Метод HTTP-запроса.
timeout	string	Требуемое время ожидания запроса. Значение по умолчанию — 30 секунд.
uri	string	Универсальный код ресурса (URI) веб-API, предоставляющий векторизатор.

WebApiVectorizer

Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков.

Имя	Тип	Описание
customWebApiParameters	WebApiParameters	Задает свойства определяемого пользователем векторизатора.
kind	string: customWebApi	Имя типа метода векторизации, настроенного для использования с векторным поиском.
name	string	Имя, сопоставленное с этим конкретным методом векторизации.

WordDelimiterTokenFilter

Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Имя	Тип	Default value	Описание
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Фрагмент URI, указывающий тип фильтра маркеров.
catenateAll	boolean	False	Значение, указывающее, будут ли все части подсловных элементов катенироваться. Например, если задано значение true, "Azure-Search-1" становится "AzureSearch1". Значение по умолчанию — false.
catenateNumbers	boolean	False	Значение, указывающее, будет ли выполняться максимальное число частей. Например, если задано значение true, значение "1–2" становится "12". Значение по умолчанию — false.
catenateWords	boolean	False	Значение, указывающее, будет ли выполняться максимальное количество слов. Например, если для этого задано значение true, "Azure-Search" становится "AzureSearch". Значение по умолчанию — false.
generateNumberParts	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли создавать подзадачки чисел. Значение по умолчанию — true.
generateWordParts	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли создавать слова частей. Если задано, создается часть слов; Например, AzureSearch становится "Azure" "Поиск". Значение по умолчанию — true.
name	string		Имя фильтра маркеров. Он должен содержать только буквы, цифры, пробелы, дефисы или символы подчеркивания, может начинаться и заканчиваться буквенно-цифровыми символами и ограничен 128 символами.
preserveOriginal	boolean	False	Значение, указывающее, будут ли сохранены исходные слова и добавлены в список подслугов. Значение по умолчанию — false.
protectedWords	string[]		Список маркеров для защиты от разделителя.
splitOnCaseChange	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли разделять слова на caseChange. Например, если задано значение true, AzureSearch становится "Azure" "Поиск". Значение по умолчанию — true.
splitOnNumerics	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли разделять числа. Например, если задано значение true, "Azure1Search" становится "Azure" "1" "Поиск". Значение по умолчанию — true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Значение, указывающее, следует ли удалять конечные "s" для каждого подсловия. Значение по умолчанию — true.