Серия

Знакомство с Azure Детектор аномалий

Вещи происходят!! В этом эпизоде шоу ИИ мы рассмотрим простой способ обнаружения аномалий, которые могут возникнуть в ваших данных. Зная, когда что-то выходит из рельсов невероятно важно, и теперь легко сделать с простым вызовом API! Я, конечно, был впечатлен ИИ, powered Azure Детектор аномалий и надеюсь, что он вдохновляет вас тоже. Дополнительные сведения:

  • Ознакомьтесь с общими сведениями о службе https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI.
  • Создайте первый ресурс Детектор аномалий в Azure: https://aka.ms/adNew
  • Найдите демонстрацию https://aka.ms/adNotebook записной книжки Azure (не забудьте отменить проверка "Public" при клонировании экземпляров.
  • Ознакомьтесь со следующим эпизодом "Перенос Детектор аномалий локальной среды с поддержкой контейнеров" для поддержки контейнеров. Присоединение Детектор аномалий контейнеров с помощью https://aka.ms/adContainerпредварительной версии.
  • Присоединяйтесь к общественному сообществу "Детектор аномалий Помощники", чтобы связаться с командой продуктов и другими членами сообщества через https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Повторно посетите любимую часть видео:

  • [00:42] Обзор службы Детектор аномалий.
  • [00:70] Каковы варианты использования Детектор аномалий?
  • [02:30] Каковы технические проблемы обнаружения аномалий из данных временных рядов?
  • [04:00] Как Детектор аномалий решать проблемы?
  • [06:57] Демонстрация jupyter Notebook Детектор аномалий.

Подробнее:

Избранные ссылки на шоу ИИ: