Серия

Создание детектора домашних животных в течение 30 минут или меньше!

Когда-нибудь интересно, какая порода, что собака или кошка? В этом шоу вы увидите, как мы обучим, оптимизируем и развертываем модель глубокого обучения с помощью записных книжек Azure, Машинное обучение Azure службы и Visual Studio Code с помощью Python.

Мы используем передачу обучения для переобучения модели мобильной сети с помощью Tensorflow для распознавания собак и кошачьих пород с помощью оксфордского набора данных Pet Dataset IIIT.

Затем мы оптимизируем модель с помощью службы HyperDrive Машинное обучение Azure и улучшаем точность модели до более чем 90 %.

Наконец, мы поместим в шляпу разработчика и используем Visual Studio Code и расширение Python для развертывания и тестирования нашей модели. На этом пути вы увидите крутые функции, такие как наш новый интерактивный программный интерфейс Jupyter в VS Code, наша функция IntelliSense с поддержкой искусственного интеллекта под названием IntelliCode и расширение Машинное обучение Azure.

Запись блога о новых возможностях в записных книжках Azure

Запись блога, введющая наши функции обработки и анализа данных в расширении Python

Записные книжки Azure

Расширение Python

Расширение Машинное обучение Azure

Visual Studio Code

Visual Studio Code