Серия
Разработка PyTorch в Visual Studio Code
Visual Studio Code, бесплатный кроссплатформенный редактор упрощенного кода, является одним из самых популярных среди разработчиков Python для проектов веб-обучения и машинного обучения. Мы будем ходить через конец проекта PyTorch, чтобы продемонстрировать, что VS Code имеет много предложить разработчикам PyTorch, чтобы повысить их производительность.
Во-первых, быстро и запущенный проект PyTorch с помощью управления средой и зависимостями VS Code и встроенной поддержкой Jupyter Notebook. Во-вторых, ветер через программирование с помощью нашего ai-powered IntelliSense. Когда пришло время запустить код, используйте встроенную интеграцию Tensorboard для мониторинга обучения вместе с интегрированным профилировщиком PyTorch для анализа и отладки кода. После того как вы будете готовы к работе с облаком, VS Code интегрирует службу Azure, чтобы позволить масштабировать обучение и развертывание модели вместе с развертыванием.
Visual Studio Code, бесплатный кроссплатформенный редактор упрощенного кода, является одним из самых популярных среди разработчиков Python для проектов веб-обучения и машинного обучения. Мы будем ходить через конец проекта PyTorch, чтобы продемонстрировать, что VS Code имеет много предложить разработчикам PyTorch, чтобы повысить их производительность.
Во-первых, быстро и запущенный проект PyTorch с помощью управления средой и зависимостями VS Code и встроенной поддержкой Jupyter Notebook. Во-вторых, ветер через программирование с помощью нашего ai-powered IntelliSense. Когда пришло время запустить код, используйте встроенную интеграцию Tensorboard для мониторинга обучения вместе с интегрированным профилировщиком PyTorch для анализа и отладки кода. После того как вы будете готовы к работе с облаком, VS Code интегрирует службу Azure, чтобы позволить масштабировать обучение и развертывание модели вместе с развертыванием.