Серия

Визуализация данных с помощью Matplotlib [часть 9] | Машинное обучение для начинающих

на Bea Stollnitz

Машинное обучение для начинающих

В этом видео Bea Stollnitz, главный защитник облака в Майкрософт, поможет вам визуализировать данные с помощью популярной библиотеки Python, matplotlib. Это видео является частью серии Машинное обучение для начинающих, где мы рассмотрим различные темы машинного обучения и их реализацию с помощью кода Python в записных книжках Jupyter.

В этом видео вы узнаете:

  • Важность визуализации данных для понимания и взаимодействия
  • Создание точечной диаграммы с помощью matplotlib
  • Создание линейчатой диаграммы с помощью API Кадра данных Pandas с matplotlib
  • Эффективное использование визуализации для ответов на вопросы о данных

Мы будем продолжать работать с набором данных тыквы, подготовленным в предыдущем видео, чтобы найти самый дешевый месяц, чтобы купить тыкву. Следуйте инструкциям, как мы визуализируем данные с помощью точечной диаграммы и линейчатых диаграмм, что упрощает рисование выводов и ответить на наш исходный вопрос.

Будьте настроены для следующего видео в этой серии, где мы подробно рассмотрим линейную регрессию и покажем вам реализацию с помощью кода Python в записных книжках Jupyter. Увидишь тебя!

Главы

  • 00:00: введение
  • 00:25 — различные типы графиков, поддерживаемые matplotlib
  • 00:57 - Наша цель сегодня - выяснить самый дешевый месяц купить тыкву
  • 01:14 . Создание точечной диаграммы с помощью matplotlib
  • 02:14 - Найти среднюю цену тыквы в месяц на линейчатой диаграмме с помощью pandas
  • Этот курс основан на бесплатной учебной программе с открытым исходным кодом, 26 занятий ML для начинающих от Майкрософт.
  • Записная книжка Jupyter, наряду с этим занятием, доступна!

Связь

Машинное обучение Azure
Python