Серия

Настройка записных книжек Jupyter для начала создания моделей регрессии [часть 6] | Машинное обучение для начинающих

на Bea Stollnitz

В этом руководстве мы рассмотрим процесс настройки записной книжки Jupyter с помощью виртуальной среды для проектов машинного обучения. Это видео является частью нашей Машинное обучение для начинающих серии, и мы будем использовать записные книжки Jupyter для большинства наших будущих видео в этом курсе.

В этом видео, представленном Bea Stollnitz, главный адвокат по облачным технологиям в Корпорации Майкрософт, вы узнаете:

  • Как работать с записными книжками Jupyter в VS Code
  • Клонирование и навигация по проекту GitHub, который мы будем использовать в этой серии
  • Создание виртуальной среды с помощью модуля venv Python
  • Установка часто используемых пакетов для обработки и анализа данных в виртуальной среде
  • Настройка и использование виртуальной среды в записной книжке Jupyter

Будьте настроены на следующее видео в этой серии, где мы подробно рассмотрим различные разделы машинного обучения и руководство по их реализации с помощью кода Python в записных книжках Jupyter. Увидишь тебя!

Главы

  • 00:00: введение
  • 00:54 . Запуск записной книжки Jupyter в GitHub Codespace
  • 01:07 . Как локально запустить записную книжку Jupyter
  • 01:43 - Что такое записная книжка Jupyter?
  • 02:33 . Установка пакетов Python в виртуальной среде
  • 03:32 — пакеты Python для МАШИНного обучения — pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn, ipykernel
  • 04:20 . Использование виртуальной среды в записной книжке Jupyter в VS Code
  • Этот курс основан на бесплатной учебной программе с открытым исходным кодом, 26 занятий ML для начинающих от Майкрософт.
  • Записная книжка Jupyter, наряду с этим занятием, доступна!

Связь

Машинное обучение Azure
Python