Серия
Microsoft Fabric для обработки и анализа данных | День обработки и анализа данных Python
на Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía
Узнайте, как Microsoft Fabric позволяет изучать, экспериментировать и дополнять данные. Вы узнаете, как использовать записные книжки Fabric в Python для взаимодействия с данными, использовать такие инструменты, как Data Wrangler, Synapse ML и Семантический канал для очистки, преобразования и использования MLflow для отслеживания и сравнения различных моделей машинного обучения и экспериментов.
Главы
- 00:00 — Microsoft Fabric для обработки и анализа данных
- 00:40 — что такое Microsoft Fabric — единая платформа данных для эпохи искусственного интеллекта
- 01:43 — что входит в состав Fabric — аналитика данных для эпохи искусственного интеллекта
- 02:22 — процесс обработки и анализа данных
- 02:46 — OneLake для всех данных
- 03:05 — Delta-Parquet — реальное разделение вычислительных ресурсов и хранилища
- 03:30 — сочетания клавиш — объединение данных в OneLake
- 04:00 — Записные книжки — изучение и визуализация данных
- 04:35 — управляемое время выполнения Spark
- 04:54 — Wrangler
- 05:22 - Демонстрация - Copilot в Microsoft Fabric
- 08:53 — Службы SynapseML и Microsoft AI
- 09:46 - Демонстрация — модели и эксперименты с MLflow
- 10:56 — семантическая связь: обработка и аналитика данных
- 11:57 - Подробнее
Рекомендуемые ресурсы
- репозитория
- документации
Связанные эпизоды
Соединять
- Jasmine Greenaway | Twitter/X: @paladique
- Ismaël Mejía | Twitter/X: @iemejia
Узнайте, как Microsoft Fabric позволяет изучать, экспериментировать и дополнять данные. Вы узнаете, как использовать записные книжки Fabric в Python для взаимодействия с данными, использовать такие инструменты, как Data Wrangler, Synapse ML и Семантический канал для очистки, преобразования и использования MLflow для отслеживания и сравнения различных моделей машинного обучения и экспериментов.
Главы
- 00:00 — Microsoft Fabric для обработки и анализа данных
- 00:40 — что такое Microsoft Fabric — единая платформа данных для эпохи искусственного интеллекта
- 01:43 — что входит в состав Fabric — аналитика данных для эпохи искусственного интеллекта
- 02:22 — процесс обработки и анализа данных
- 02:46 — OneLake для всех данных
- 03:05 — Delta-Parquet — реальное разделение вычислительных ресурсов и хранилища
- 03:30 — сочетания клавиш — объединение данных в OneLake
- 04:00 — Записные книжки — изучение и визуализация данных
- 04:35 — управляемое время выполнения Spark
- 04:54 — Wrangler
- 05:22 - Демонстрация - Copilot в Microsoft Fabric
- 08:53 — Службы SynapseML и Microsoft AI
- 09:46 - Демонстрация — модели и эксперименты с MLflow
- 10:56 — семантическая связь: обработка и аналитика данных
- 11:57 - Подробнее
Рекомендуемые ресурсы
- репозитория
- документации
Связанные эпизоды
Соединять
- Jasmine Greenaway | Twitter/X: @paladique
- Ismaël Mejía | Twitter/X: @iemejia