Серия

Упрощение подготовки данных с помощью Pydantic: 25-минутное руководство | День Обработка и анализ данных Python

на Hasan Özdemir

День Обработка и анализ данных Python

Начните 25-минутное путешествие, изучая возможности Pydantic в очистке и подготовке данных для простой интеграции с проектами Python. Мы рассмотрим универсальные возможности Pydantic для проверки данных, указания типов и структурированной очистки данных. От обеспечения согласованности данных до обработки отсутствующих значений Pydantic оказывается бесценным инструментом в наборе средств ученых по обработке и анализу данных.

Главы

  • 00:00 — оптимизация подготовки данных с помощью Pydantic
  • 00:34 — Обзор Pydantic
  • 02:21 - Почему используйте Pydantic
  • 05:15 - Pydantic по числам
  • 06:24 — основные понятия Pydantic
  • 10:50 — демонстрация — GitHub Data Crawling ETL (извлечение, передача, загрузка)
  • 12:08 — получение данных с помощью API GitHub
  • 12:56 — модель репозитория и Gist Pydantic
  • 17:16 — подписчик и пользовательская модель Pydantic
  • 20:26 — инициализация объектов, сериализация, дампа
  • 23:39 — загрузка в SQLite
  • 25:38 . Дополнительные сведения и подключение

Связь

Разработка
Python