Серия
MLOps с помощью Машинное обучение Azure
Развертывание выпуска модели машинного обучения с помощью Azure DevOps
В течение длительного времени обработка и анализ данных часто выполнялась в силосах, используя крупномасштабные вычислительные ресурсы, работающие в изолированных копиях рабочих данных. Этот процесс не был повторяемым, объяснимым или масштабируемым, и часто представлял бизнес-риски и риски безопасности. Благодаря современным предприятиям, которые в настоящее время внедряют культуру разработки DevOps, больше не могут работать на практике разработки машинного обучения в изоляции бизнес-групп или существующих команд приложений. В этом демонстрационном сеансе представлены новые возможности служб машинного обучения Azure и как это может помочь принести практику обработки и анализа данных в эпоху современных DevOps.
О динамике:
Ananth Prakash - Ведущий архитектор — Данные, ИИ и IoT @ Майкрософт
Ananth имеет успешный послужной список доставки стратегических проектов, продуктов и платформ в домене Data & AI в течение 16 лет в Северная Америка, Австралии и Азии. Некоторые из его ролей включают ведущие группы разработки продуктов в Oracle, управляющий консультантом IBM и старшим техническим архитектором - Data & AI в Infosys. В качестве ведущего архитектора в Корпорации Майкрософт Ananth помогает корпоративным клиентам архитектором и развертывать стратегические решения в Azure для ускорения бизнес-трансформации
ПРОСМОТРИТЕ ТРАНСЛЯЦИЮ ЗДЕСЬ:
https://aka.ms/MLOpsAzure
Развертывание выпуска модели машинного обучения с помощью Azure DevOps
В течение длительного времени обработка и анализ данных часто выполнялась в силосах, используя крупномасштабные вычислительные ресурсы, работающие в изолированных копиях рабочих данных. Этот процесс не был повторяемым, объяснимым или масштабируемым, и часто представлял бизнес-риски и риски безопасности. Благодаря современным предприятиям, которые в настоящее время внедряют культуру разработки DevOps, больше не могут работать на практике разработки машинного обучения в изоляции бизнес-групп или существующих команд приложений. В этом демонстрационном сеансе представлены новые возможности служб машинного обучения Azure и как это может помочь принести практику обработки и анализа данных в эпоху современных DevOps.
О динамике:
Ananth Prakash - Ведущий архитектор — Данные, ИИ и IoT @ Майкрософт
Ananth имеет успешный послужной список доставки стратегических проектов, продуктов и платформ в домене Data & AI в течение 16 лет в Северная Америка, Австралии и Азии. Некоторые из его ролей включают ведущие группы разработки продуктов в Oracle, управляющий консультантом IBM и старшим техническим архитектором - Data & AI в Infosys. В качестве ведущего архитектора в Корпорации Майкрософт Ananth помогает корпоративным клиентам архитектором и развертывать стратегические решения в Azure для ускорения бизнес-трансформации
ПРОСМОТРИТЕ ТРАНСЛЯЦИЮ ЗДЕСЬ:
https://aka.ms/MLOpsAzure