Серия

Профилирование пользователей на основе различных источников данных для персонализированных служб

Сет Хуарес (Seth Juarez)

Персонализация получила много достопримечательностей как из академии, так и промышленности, в частности, в приложениях систем рекомендаций. Существует много других приложений или служб, связанных с персонализацией. Профилирование пользователей помогает извлекать персонализированные сведения для этих служб, где выполняется извлечение сведений для создания отдельного профиля пользователя для отдельного пользователя, а профиль может эффективно определять интересующие пользователем домены или шаблоны поведения. Основной целью этого разговора является изучение области персонализации в контексте профилирования пользователей на основе различных источников данных, чтобы помочь специалистам по обработке и анализу данных или инженерам знать использование профилирования пользователей и обеспечить более персонализированные службы.

ссылка на блог Машинное обучение:

Портленд Троп Блейзерс использует Кортана аналитику для лучшего понимания поклонников, повышение продаж билетов

https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2016/05/05/portland-trail-blazers-use-cortana-intelligence-to-better-understand-fans-boost-ticket-sales/