Серия
**countreg*** — средства для регрессии данных подсчета
на Christian Kleiber
useR!2017: **countreg**: инструменты для извлечения данных подсчета...
Ключевые слова: подсчет регрессии данных, диагностика модели, корневая диаграмма, визуализация
Веб-страницы: https://R-Forge.R-project.org/projects/countreg
Интерес к моделям регрессии для подсчета данных вырос довольно быстро за последние 20 лет, отчасти обусловлены вопросами и частично доступностью новых наборов данных с сложными функциями (см. например, Кэмерон и Триведи 2013). Пакет countreg для R предоставляет ряд функций и новых средств для диагностика модели. В частности, он включает расширенные версии подходящих функций для моделей препятствий и нулевой инфляции, которые были доступны через пакет pscl в течение около 10 лет (Zeileis, Клейбер и Джекман 2008), теперь также разрешают биномиальные ответы. Кроме того, он предоставляет модели нулевого усечения для данных без нуля, а также генераторы семейств mboost, которые позволяют повысить уровень усеченности и ненадежного количества данных регрессии, тем самым дополняя и расширяя генераторы семейства, доступные с пакетом mboost. Для визуализации модели подходят , countreg предлагает корневые диаграммы (Tukey 1972; Клейбер и Зейлиис 2016) и гистограммы целочисленного преобразования вероятности (PIT). Также доступна (универсальная) функция для вычислений (случайных) остаточных остатков. Кроме того, существуют расширенные варианты для методов predict(). Включены несколько новых наборов данных из различных областей (включая стоматологию, этологию и финансы).
Версии countreg были доступны в R-Forge в течение некоторого времени, выпуск CRAN планируется на лето 2017 года.
Ссылки Кэмерон, А. Колин и Правин К. Триведи. за 2013 год Регрессия анализа данных подсчета. 2-й эд. Кембридж: Кембриджский университет Пресса.
Клейбер, Кристиан и Ахим Зейлис. 2016 г. "Визуализация регрессий данных подсчета с помощью корневых диаграмм". Американский статистики 70 (3): 296–303.
Тюки, Джон У. 1972. "Некоторые графические и полуграфические отображения". В статистических документах в честь Джорджа У. Snedecor, редактируемого T. A. Bancroft, 293–316. Эмес, ИА: Айова государственный университет прессы.
Зейлис, Ахим, Кристиан Клейбер и Саймон Джекман. 2008. "Модели регрессии для подсчета данных в R". Журнал статистического программного обеспечения 27 (8): 1–25. http://www.jstatsoft.org/v27/i08/.
useR!2017: **countreg**: инструменты для извлечения данных подсчета...
Ключевые слова: подсчет регрессии данных, диагностика модели, корневая диаграмма, визуализация
Веб-страницы: https://R-Forge.R-project.org/projects/countreg
Интерес к моделям регрессии для подсчета данных вырос довольно быстро за последние 20 лет, отчасти обусловлены вопросами и частично доступностью новых наборов данных с сложными функциями (см. например, Кэмерон и Триведи 2013). Пакет countreg для R предоставляет ряд функций и новых средств для диагностика модели. В частности, он включает расширенные версии подходящих функций для моделей препятствий и нулевой инфляции, которые были доступны через пакет pscl в течение около 10 лет (Zeileis, Клейбер и Джекман 2008), теперь также разрешают биномиальные ответы. Кроме того, он предоставляет модели нулевого усечения для данных без нуля, а также генераторы семейств mboost, которые позволяют повысить уровень усеченности и ненадежного количества данных регрессии, тем самым дополняя и расширяя генераторы семейства, доступные с пакетом mboost. Для визуализации модели подходят , countreg предлагает корневые диаграммы (Tukey 1972; Клейбер и Зейлиис 2016) и гистограммы целочисленного преобразования вероятности (PIT). Также доступна (универсальная) функция для вычислений (случайных) остаточных остатков. Кроме того, существуют расширенные варианты для методов predict(). Включены несколько новых наборов данных из различных областей (включая стоматологию, этологию и финансы).
Версии countreg были доступны в R-Forge в течение некоторого времени, выпуск CRAN планируется на лето 2017 года.
Ссылки Кэмерон, А. Колин и Правин К. Триведи. за 2013 год Регрессия анализа данных подсчета. 2-й эд. Кембридж: Кембриджский университет Пресса.
Клейбер, Кристиан и Ахим Зейлис. 2016 г. "Визуализация регрессий данных подсчета с помощью корневых диаграмм". Американский статистики 70 (3): 296–303.
Тюки, Джон У. 1972. "Некоторые графические и полуграфические отображения". В статистических документах в честь Джорджа У. Snedecor, редактируемого T. A. Bancroft, 293–316. Эмес, ИА: Айова государственный университет прессы.
Зейлис, Ахим, Кристиан Клейбер и Саймон Джекман. 2008. "Модели регрессии для подсчета данных в R". Журнал статистического программного обеспечения 27 (8): 1–25. http://www.jstatsoft.org/v27/i08/.
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.