Поделиться через

Развертывание SQL Server в контейнере с помощью Azure Data Studio

  • Статья

Вы можете развернуть SQL Server в контейнере с помощью Azure Data Studio, используя мастер развертывания и записные книжки.

Предварительные требования

  • Установленное решение Azure Data Studio.
  • Docker Engine 1.8+ на любом поддерживаемом дистрибутиве Linux или Docker для Mac или Windows. Дополнительные сведения см. в разделе Установка Docker

Использование мастера развертывания

Выполните следующие действия, чтобы использовать мастер развертывания, который поможет настроить необходимые параметры в простом интерфейсе пользователя.

Сначала найдите и выберите Базу данных SQL Azure в мастере развертывания.

  1. В Azure Data Studio выберите вьюлет "Подключения" на левой панели.
  2. Нажмите кнопку ... в верхней части панели "Подключения" и выберите Новое развертывание...
  3. В мастере развертывания выберите плитку образа контейнера SQL Server и щелкните Выбрать, чтобы перейти на следующий экран.
  4. В раскрывающемся списке версий выберите образ SQL Server, который вы хотите развернуть. Мастер проверит наличие запущенного в настоящее время экземпляра Docker. Щелкните Выбрать, чтобы перейти к следующему экрану.
  5. Введите имя контейнера, пароль для учетной записи SA подходящей сложности (должен быть длиной по крайней мере восемь символов и содержать символы трех из следующих четырех наборов: буквы верхнего регистра, буквы нижнего регистра, цифры от 0 до 9 и символы), а также порт в среде узла, с которым будет сопоставлен контейнер.
  6. Проверьте введенные параметры и выберите Открыть Notebook.

После открытия записной книжки вы можете просматривать содержимое и код и при необходимости вносить изменения. Но имейте в виду, что любые изменения в записной книжке могут привести к ошибкам проверки.

Последний шаг — нажать Запустить все, чтобы выполнить все ячейки в записной книжке. Когда этот процесс завершится, у вас будет готовая и работающая база данных SQL, к которой можно подключиться из Azure Data Studio для запроса данных.

Следующие шаги

После создания базы данных, сервера или пула можно подключиться и выполнить запрос к базе данных в Azure Data Studio.

Дополнительные сведения о развертывании SQL Server в контейнерах см. в статье Краткое руководство. Запуск образов контейнеров SQL Server на Linux с помощью Docker.