SandDance для Azure Data Studio (предварительная версия)

В Azure Data Studio появилась возможность быстро создавать визуализации для данных. Это расширение полезно, если вам нужно просмотреть данные и понять, что происходит. Мы используем технологию под названием SandDance от Microsoft Research, которая позволяет создавать визуализации данных на месте.

SandDance помогает анализировать данные с помощью понятных представлений. В свою очередь, это позволяет проводить презентации на основе данных, составлять сценарии, подтвержденные доказательствами, проверять гипотезы, более глубоко интерпретировать информацию, принимать обоснованные решения о покупках или связывать данные с более широким реальным контекстом.

SandDance использует модульную визуализацию, предполагающую сопоставление "один к одному" между строками базы данных и элементами на экране. Плавные анимированные переходы между представлениями помогают следить за происходящим в процессе работы с данными.

Использование

Просмотр CSV- или TSV-файлов

Сюда относятся локальные файлы или файлы в файловой системе HDFS в кластере больших данных SQL Server 2019.

В меню "Файл" используйте команду "Открыть папку" или нажмите клавиши CTRL+K и CTRL+O, чтобы открыть каталог с файлом CSV. Затем на панели проводника щелкните файл CSV или TSV правой кнопкой мыши и выберите пункт Просмотреть в SandDance.

Щелкните файл CSV или TSV правой кнопкой мыши в HDFS, если вы подключены к кластеру больших данных SQL Server 2019, и выберите пункт Просмотреть в SandDance.

Просмотр результатов SQL-запроса

В окне SQL-запроса выполните запрос, чтобы получить сетку результатов. В правой части области результатов щелкните значок визуализатора.

Известные проблемы

В настоящее время количество визуализируемых строк не ограничено. Однако потребление памяти возрастает пропорционально количеству строк, поэтому мы рекомендуем ограничить набор данных или представление приблизительно 100 тысячами строк.

См. описание известных проблем.

Заметки о выпуске

1.0.0

Начальный выпуск azdata-sanddance

Дальнейшие действия

Чтобы узнать больше, посетите репозиторий GitHub.