Настройка Kubernetes на нескольких компьютерах для развертываний кластера больших данных SQL Server

Статья
03/18/2023

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Внимание

Поддержка надстройки "Кластеры больших данных" Microsoft SQL Server 2019 будет прекращена. Мы прекратим поддержку Кластеров больших данных SQL Server 2019 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на платформе, и программное обеспечение будет продолжать поддерживаться с помощью накопительных обновлений SQL Server до этого времени. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и в статье о параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.

В этой статье приведен пример использования kubeadm для настройки Kubernetes на нескольких компьютерах для развертываний SQL Server Кластеры больших данных. В этом примере целевым объектом являются несколько компьютеров с Ubuntu 16.04 или 18.04 LTS (физических или виртуальных). При развертывании на другой платформе Linux нужно изменить некоторые команды в соответствии с вашей системой.

Совет

Примеры скриптов для настройки Kubernetes см. в статье Создание кластера Kubernetes с использованием Kubeadm в Ubuntu 20.04 LTS.

Пример скрипта, который автоматизирует развертывание kubeadm из одного узла на виртуальной машине, а затем поверх него развертывает конфигурацию по умолчанию кластера больших данных, см в статье Развертывание в кластере kubeadm с одним узлом с помощью скрипта bash.

Необходимые компоненты

Не менее трех физических компьютеров или виртуальных машин с Linux.
Рекомендуемая конфигурация для каждого компьютера:
- 8 ЦП
- 64 ГБ памяти
- 100 ГБ хранилища

Внимание

Перед развертыванием кластера больших данных необходимо убедиться, что часы во всех узлах Kubernetes, участвующих в развертывании, синхронизированы. Кластер больших данных имеет встроенные свойства обеспечения работоспособности разных служб, которые зависят от времени, поэтому любые отклонения во времени могут привести к неправильной работе системы.

Подготовка компьютеров

На каждом компьютере нужно выполнить несколько предварительных условий. Выполните следующие команды в терминале bash на каждом компьютере:

Добавьте текущий компьютер в файл /etc/hosts:
```
echo $(hostname -i) $(hostname) | sudo tee -a /etc/hosts
```
Отключите подкачку на всех устройствах.
```
sudo sed -i "/ swap / s/^/#/" /etc/fstab
sudo swapoff -a
```

Импортируйте ключи и зарегистрируйте репозиторий для Kubernetes.

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/apt-key.asc
echo 'deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

Настройте на компьютере необходимые компоненты Docker и Kubernetes.

KUBE_DPKG_VERSION=1.15.0-00 #or your other target K8s version, which should be at least 1.13.
sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y ebtables ethtool && \
sudo apt-get install -y docker.io && \
sudo apt-get install -y apt-transport-https && \
sudo apt-get install -y kubelet=$KUBE_DPKG_VERSION kubeadm=$KUBE_DPKG_VERSION kubectl=$KUBE_DPKG_VERSION && \
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

Задайте net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1. В Ubuntu 18.04 выполните указанную ниже команду для включения br_netfilter.
```
. /etc/os-release
if [ "$VERSION_CODENAME" == "bionic" ]; then sudo modprobe br_netfilter; fi
sudo sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
```

Настройка главного узла Kubernetes

После выполнения предыдущих команд на каждом компьютере выберите один из компьютеров в качестве главного узла Kubernetes. Затем выполните на этом компьютере указанные ниже команды.

Сначала создайте файл rbac.yaml в текущем каталоге с помощью следующей команды.

cat <<EOF > rbac.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: default-rbac
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
EOF

Инициализируйте главный узел Kubernetes на этом компьютере. В приведенном ниже примере сценария указана версия Kubernetes 1.15.0. Используемая версия зависит от кластера Kubernetes.
```
KUBE_VERSION=1.15.0
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=$KUBE_VERSION
```
Вы должны увидеть выходные данные, указывающие на успешную инициализацию главного узла Kubernetes.
Обратите внимание на команду kubeadm join, которую нужно использовать на других серверах для присоединения к кластеру Kubernetes. Скопируйте ее для последующего использования.

Настройте файл конфигурации Kubernetes в домашнем каталоге.

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Настройте кластер и панель мониторинга Kubernetes.

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
helm init
kubectl apply -f rbac.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
kubectl create clusterrolebinding kubernetes-dashboard --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:kubernetes-dashboard

Настройка агентов Kubernetes

Другие компьютеры будут выступать в качестве агентов Kubernetes в кластере.

На каждом из остальных компьютеров выполните команду kubeadm join, скопированную в предыдущем разделе.

kubeadm join agents

Просмотр состояния кластера

Чтобы проверить подключение к кластеру, используйте команду kubectl get для получения списка узлов кластера.

kubectl get nodes

Следующие шаги

Действия, описанные в этой статье, обеспечивают настройку кластера Kubernetes на нескольких компьютерах Ubuntu. Следующим шагом является развертывание кластера больших данных SQL Server 2019. Инструкции см. в следующей статье:

Развертывание SQL Server в Kubernetes

Поделиться через