Ресурсы администрирования для Кластеров больших данных SQL Server 2019
Область применения: SQL Server 2019 (15.x)
Внимание
Поддержка надстройки "Кластеры больших данных" Microsoft SQL Server 2019 будет прекращена. Мы прекратим поддержку Кластеров больших данных SQL Server 2019 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на платформе, и программное обеспечение будет продолжать поддерживаться с помощью накопительных обновлений SQL Server до этого времени. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и в статье о параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.
В этой статье объясняется, как просмотреть состояние кластера больших данных с помощью Azure Data Studio, записных книжек и команд azdata в Azure Data CLI.
Знание архитектуры
Начиная с SQL Server 2019 (15.x), SQL Server Кластеры больших данных позволяет развертывать масштабируемые кластеры SQL Server, Spark и HDFS-контейнеров, работающих в Kubernetes. Общие сведения см. в статье Что такое Кластеры больших данных SQL Server?.
Кластеры больших данных SQL Server обеспечивают когерентную и отказоустойчивую авторизацию и проверку подлинности. Общие сведения о безопасности кластера больших данных см. в разделе "Основные понятия безопасности" для SQL Server Кластеры больших данных.
Управление инструментами и работа с ними
В следующих статьях описывается, как управлять Кластерами больших данных и работать с ними:
- Подключение к кластеру больших данных SQL Server с помощью Azure Data Studio
- Управление кластерами больших данных для панели мониторинга контроллера SQL Server
- Управление кластерами больших данных SQL Server с помощью записных книжек Azure Data Studio
- Операционные записные книжки для Кластеров больших данных SQL Server
- Запуск примера записной книжки с помощью Spark
Мониторинг с помощью инструментов
В следующих статьях описывается мониторинг Кластеров больших данных:
- Мониторинг состояния Кластеров больших данных с помощью Azure Data Studio
- Мониторинг Кластеров больших данных с помощью azdata и kubectl
- Мониторинг Кластеров больших данных с помощью azdata и панели мониторинга Grafana
- Мониторинг Кластеров больших данных с помощью записных книжек Jupyter и Azure Data Studio
Внимание
Браузер Internet Explorer и браузеры прежних версий Microsoft Edge несовместимы с Grafana и Kibana. Используйте Microsoft Edge на основе Chromium или просмотрите список поддерживаемых браузеров для Grafana и поддерживаемых браузеров для Kibana.
Мониторинг и проверка журналов с помощью записных книжек
Далее перечислены многие записные книжки Jupyter, доступные в Azure Data Studio:
- Мониторинг кластеров с помощью записных книжек
- Сбор и анализ журналов в кластере с помощью записных книжек
Где найти записные книжки администрирования SQL Server Кластеры больших данных
Кластеры больших данных SQL Server предоставляют широкие возможности администрирования с использованием записных книжек Jupyter. Предлагаются записные книжки по операциям кластера, управлению, мониторингу, ведению журналов и устранению неполадок.
Чтобы добавить репозиторий рабочих записных книжек из GitHub в Azure Data Studio, можно использовать клавиши CTRL+SHIFT+P или открыть меню Вид и щелкнуть Палитра команд. Щелкните Добавить удаленную книгу.
В диалоговом окне Add Remote Book (Добавление удаленной книги) выберите требуемую последнюю версию для операционных записных книжек. Щелкните Добавить, как показано ниже:
Выберите Книги Jupyter: добавить удаленную книгу. Откроется окно, позволяющее выбрать записную книжку.
Примечание.
Убедитесь, что выбрана правильная версия записной книжки. Она должна соответствовать накопительной версии обновления кластера больших данных.
Выберите версию базы записных книжек на основе накопительного обновления кластера больших данных:
При нажатии кнопки Добавить вы получите доступ ко всем записным книжкам для выбранной версии на вкладке Записные книжки в Azure Data Studio:
Как использовать эти записные книжки
Дополнительные сведения об использовании записных книжек см. в следующих статьях:
- Мониторинг Кластеров больших данных с помощью записных книжек Jupyter и Azure Data Studio
- Сбор и анализ журналов в кластере больших данных с помощью записных книжек
- Устранение неполадок записной книжки pyspark
- Устранение неполадок Кластеров больших данных с помощью записных книжек Jupyter и Azure Data Studio
Ресурсы по устранению неполадок Кластеров больших данных
В следующих статьях описывается устранение неполадок в Кластерах больших данных:
- Устранение неполадок в Кластерах больших данных с помощью служебной программы kubectl
- Устранение неполадок записной книжки pyspark
- Устранение неполадок Кластеров больших данных с помощью записных книжек Jupyter и Azure Data Studio
- Восстановление разрешений HDFS
- Устранение неполадок с HDFS в Кластерах больших данных SQL Server
В следующих статьях описывается устранение неполадок кластеров больших данных, развернутых в режиме Active Directory:
- Устранение неполадок при интеграции Кластеров больших данных SQL Server с Active Directory
- Устранение неполадок со входом в режиме Active Directory
- Устранение неполадок при остановке развертывания Кластеров больших данных в режиме Active Directory