Разреженные столбцы

Скачать драйвер JDBC

Разреженные столбцы — это обычные столбцы, имеющие оптимизированное хранилище для значений NULL. Разреженные столбцы уменьшают пространство, необходимое для хранения значений NULL, но увеличивают затраты на получение значений, отличных от NULL. Разреженные столбцы следует использовать только в том случае, если экономится не менее чем от 20 до 40 процентов места.

Драйвер SQL Server JDBC Driver 3.0 поддерживает разреженные столбцы при подключении к серверу под управлением SQL Server 2008 (10.0.x) и более поздних версий. Чтобы определить, какие столбцы являются разреженными, а какие относятся к набору столбцов, можно использовать методы SQLServerDatabaseMetaData.getColumns, SQLServerDatabaseMetaData.getFunctionColumns или SQLServerDatabaseMetaData.getProcedureColumns.

Файл кода для этого примера с именем SparseColumns.java находится в следующей папке:

\<installation directory>\sqljdbc_<version>\<language>\samples\sparse

Наборы столбцов представляют вычисляемые столбцы, которые возвращают все разреженные столбцы в нетипизированном формате XML. Наборы столбцов рекомендуется использовать в том случае, если в таблице существует большое число столбцов (более 1024) или если неудобно работать с отдельными разреженными столбцами. Набор столбцов может содержать до 30 000 столбцов.

Пример

Описание

В этом образце показано, как выделить наборы столбцов. Также в нем показано, как анализировать выходные XML-данные набора столбцов для получения данных из разреженных столбцов.

Листинг кода — это исходный код Java. Перед компиляцией приложения нужно изменить строку подключения.

Код

import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;

import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.xml.sax.InputSource;


public class SparseColumns {

    public static void main(String args[]) {

        // Create a variable for the connection string.
        String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://<server>:<port>;encrypt=true;databaseName=AdventureWorks;user=<user>;password=<password>";

        try (Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement()) {

            createColdCallingTable(stmt);

            // Determine the column set column
            String columnSetColName = null;
            String strCmd = "SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id=(SELECT OBJECT_ID('ColdCalling')) AND is_column_set = 1";

            try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
                if (rs.next()) {
                    columnSetColName = rs.getString(1);
                    System.out.println(columnSetColName + " is the column set column!");
                }
            }

            strCmd = "SELECT * FROM ColdCalling";
            try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {

                // Iterate through the result set
                ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

                DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
                DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
                InputSource is = new InputSource();
                while (rs.next()) {
                    // Iterate through the columns
                    for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); ++i) {
                        String name = rsmd.getColumnName(i);
                        String value = rs.getString(i);

                        // If this is the column set column
                        if (name.equalsIgnoreCase(columnSetColName)) {
                            System.out.println(name);

                            // Instead of printing the raw XML, parse it
                            if (value != null) {
                                // Add artificial root node "sparse" to ensure XML is well formed
                                String xml = "<sparse>" + value + "</sparse>";

                                is.setCharacterStream(new StringReader(xml));
                                Document doc = db.parse(is);

                                // Extract the NodeList from the artificial root node that was added
                                NodeList list = doc.getChildNodes();
                                Node root = list.item(0); // This is the <sparse> node
                                NodeList sparseColumnList = root.getChildNodes(); // These are the xml column nodes

                                // Iterate through the XML document
                                for (int n = 0; n < sparseColumnList.getLength(); ++n) {
                                    Node sparseColumnNode = sparseColumnList.item(n);
                                    String columnName = sparseColumnNode.getNodeName();
                                    // The column value is not in the sparseColumNode, it is the value of the
                                    // first child of it
                                    Node sparseColumnValueNode = sparseColumnNode.getFirstChild();
                                    String columnValue = sparseColumnValueNode.getNodeValue();

                                    System.out.println("\t" + columnName + "\t: " + columnValue);
                                }
                            }
                        } else { // Just print the name + value of non-sparse columns
                            System.out.println(name + "\t: " + value);
                        }
                    }
                    System.out.println();// New line between rows
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void createColdCallingTable(Statement stmt) throws SQLException {
        stmt.execute("if exists (select * from sys.objects where name = 'ColdCalling')" + "drop table ColdCalling");

        String sql = "CREATE TABLE ColdCalling  (  ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,  [Date] date,  [Time] time,  PositiveFirstName nvarchar(50) SPARSE,  PositiveLastName nvarchar(50) SPARSE,  SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS  );";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time])  VALUES ('10-13-09','07:05:24')  ";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName)  VALUES ('07-20-09','05:00:24', 'AA', 'B')  ";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName)  VALUES ('07-20-09','05:15:00', 'CC', 'DD')  ";
        stmt.execute(sql);
    }
}

См. также раздел

Повышение производительности и надежности с помощью JDBC Driver