Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Драйвер mssql-python обрабатывает типы дат и времени SQL Server и сопоставляет их с объектами модулей datetime Python. SQL Server предоставляет несколько типов дат и времени с разной точностью и возможностями:
| Тип SQL | Тип Python | Диапазон | Точность |
|---|---|---|---|
| date | datetime.date |
0001-01-01–9999-12-31 | Один день |
| time | datetime.time |
00:00:00.0000000 до 23:59:59.9999999 | 100 наносекунд |
| datetime | datetime.datetime |
1753-01-01 по 9999-12-31 | 3,33 миллисекунды |
| datetime2 | datetime.datetime |
0001-01-01 — 9999-12-31 | 100 наносекунд |
| smalldatetime | datetime.datetime |
1900-01-01 по 2079-06-06 | 1 минута |
| datetimeoffset |
datetime.datetime (с tzinfo) |
0001-01-01 по 9999-12-31 | 100 наносекунд + часовой пояс |
Вставьте значения даты и времени
Используйте объекты datetime в Python
Следующий пример вставляет разные типы дат и времени в SQL Server с помощью модуля datetime Python:
from datetime import datetime, date, time
import mssql_python
conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()
# Create a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Events (
EventDate DATE,
StartTime TIME,
LogTime DATETIME2
)
""")
# Insert date
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
{"date": date(2024, 12, 25)}
)
# Insert time
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (StartTime) VALUES (%(time)s)",
{"time": time(14, 30, 0)}
)
# Insert datetime
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (LogTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
Вставьте текущую метку времени
Вы можете вставить текущие дату и время с помощью datetime.now() или функции GETDATE() SQL Server:
from datetime import datetime
# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (Message NVARCHAR(200), CreatedAt DATETIME2)")
# Python current time
now = datetime.now()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, %(ts)s)",
{"msg": "Event occurred", "ts": now})
# Or use SQL Server's GETDATE()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, GETDATE())",
{"msg": "Event occurred"})
conn.commit()
Тип данных datetime2 с высокой точностью
Для меток времени с высокой точностью используйте datetime2 тип, поддерживающий точность 100 наносекунд:
from datetime import datetime
# Create temp table with a datetime2(7) column
cursor.execute("CREATE TABLE #PreciseLogs (EventTime DATETIME2(7))")
# Microsecond precision (Python supports up to microseconds)
precise_time = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, 123456)
cursor.execute(
"INSERT INTO #PreciseLogs (EventTime) VALUES (%(ts)s)", # datetime2(7) column
{"ts": precise_time}
)
conn.commit()
Получить значения даты и времени
Получение даты и времени
При извлечении значений времени времени с SQL Server они автоматически преобразуются в объекты Pythondatetime:
from datetime import date, time, datetime
# Create and populate a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Events (
ID INT,
EventDate DATE,
StartTime TIME,
CreatedAt DATETIME2
)
""")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (ID, EventDate, StartTime, CreatedAt) VALUES (1, %(d)s, %(t)s, %(dt)s)",
{"d": date(2024, 12, 25), "t": time(14, 30, 0), "dt": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT EventDate, StartTime, CreatedAt FROM #Events WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
print(type(row.EventDate)) # <class 'datetime.date'>
print(type(row.StartTime)) # <class 'datetime.time'>
print(type(row.CreatedAt)) # <class 'datetime.datetime'>
print(row.EventDate) # 2024-12-25
print(row.StartTime) # 14:30:00
print(row.CreatedAt) # 2024-03-15 14:30:45
Доступ к компонентам даты и времени
Объекты Python datetime предоставляют атрибуты для доступа к отдельным компонентам даты и времени:
cursor.execute("SELECT OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()
dt = row.OrderDate
# Date components
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.day)
# Time components
print(dt.hour)
print(dt.minute)
print(dt.second)
print(dt.microsecond)
Часовые пояса
Дата и время со смещением и без смещения
Объекты Python datetime либо учитывают смещение (имеют tzinfo), либо не учитывают его (не содержат информации о часовом поясе). В SQL Server есть оба типа столбцов:
| Тип SQL Server | Ожидает | Часовой пояс для магазинов? |
|---|---|---|
| datetime, datetime2, smalldatetime | Без смещения | нет |
| datetimeoffset | С учетом смещения | Yes |
Отправка даты времени с учётом часового пояса в колонку datetime2 работает, но информация о часовом поясе тихо отбрасывается. При отправке naive datetime в столбец datetimeoffset ему назначается смещение UTC (+00:00). Будьте чётко указаны, какой тип вы отправляете:
Следующий пример показывает, как создавать и использовать временные даты с наивным смещением и с учетом смещения:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create temp tables: one datetime2 column and one datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
# Offset-naive - use for datetime2 columns
naive_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)
cursor.execute(
"INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (%(log_time)s)", # datetime2 column
{"log_time": naive_dt}
)
# Offset-aware - use for datetimeoffset columns
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
aware_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, tzinfo=eastern)
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(event_time)s)", # datetimeoffset column
{"event_time": aware_dt}
)
conn.commit()
Для перевода между этими двумя вариантами:
from datetime import datetime, timezone
# Make naive datetime timezone-aware
naive = datetime(2024, 3, 15, 14, 30)
aware = naive.replace(tzinfo=timezone.utc)
# Strip timezone from aware datetime
aware = datetime.now(timezone.utc)
naive = aware.replace(tzinfo=None)
Тип datetimeoffset
SQL Server хранит datetimeoffset информацию о часовых поясах. Следующий пример демонстрирует вставку и получение значений даты и времени с указанием часового пояса:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (ID INT, EventTime DATETIMEOFFSET)")
# Create timezone-aware datetime
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
dt_eastern = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (ID, EventTime) VALUES (1, %(ts)s)", # datetimeoffset column
{"ts": dt_eastern}
)
conn.commit()
# Retrieve timezone-aware datetime
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
print(row.EventTime) # 2024-03-15 14:30:00-05:00
print(row.EventTime.tzinfo) # UTC-05:00
Конвертация между часовыми поясами
Используйте методы часовых поясов в Python для преобразования значений смещения времени между разными представлениями часовых поясов:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()
# Retrieve as-stored
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents")
row = cursor.fetchone()
stored_time = row.EventTime # Has timezone info
# Convert to UTC
utc_time = stored_time.astimezone(timezone.utc)
print(utc_time)
# Convert to local timezone
local_time = stored_time.astimezone() # System timezone
print(local_time)
AT TIME ZONE в SQL
Клауза SQL Server AT TIME ZONE преобразует значения смещения времени между часовыми поясами внутри запроса:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()
# Convert timezone in SQL Server (2016+)
cursor.execute("""
SELECT
EventTime,
EventTime AT TIME ZONE 'Pacific Standard Time' AS PacificTime,
EventTime AT TIME ZONE 'UTC' AS UTCTime
FROM #GlobalEvents
""")
for row in cursor:
print(f"Original: {row.EventTime}")
print(f"Pacific: {row.PacificTime}")
print(f"UTC: {row.UTCTime}")
Арифметика дат
Вычислить разницу между датами
Вычислите количество дней между двумя датами, вычитая объекты datetime:
from datetime import timedelta
cursor.execute("SELECT OrderDate, ShipDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()
# Days between dates
if row.ShipDate and row.OrderDate:
difference = row.ShipDate - row.OrderDate
print(f"Shipped in {difference.days} days")
Добавить интервалы
Используйте timedelta для добавления или вычитания дней, месяцев или других интервалов от даты-времени:
from datetime import datetime, timedelta
# Create and populate a temp table
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Subscriptions (
ID INT,
CreatedAt DATETIME2,
ExpiresAt DATETIME2
)
""")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Subscriptions (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(created)s)",
{"created": datetime(2024, 1, 1, 12, 0, 0)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Subscriptions WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
# Calculate expiration (30 days from creation)
expiration = row.CreatedAt + timedelta(days=30)
print(f"Expires: {expiration}")
# Update with calculated date
cursor.execute(
"UPDATE #Subscriptions SET ExpiresAt = %(exp)s WHERE ID = %(id)s",
{"exp": expiration, "id": 1}
)
conn.commit()
DATEADD в SQL
Функция DATEADD в SQL Server выполняет операции с датами непосредственно в запросах:
# Use SQL Server date functions
cursor.execute("""
SELECT
OrderDate,
DATEADD(day, 30, OrderDate) AS DueDate,
DATEADD(month, 1, OrderDate) AS NextMonth
FROM Sales.SalesOrderHeader
""")
Форматирование значений
Формат отображения
Форматировать значения даты и времени для отображения с помощью strftime() со спецификаторами формата:
from datetime import datetime
cursor.execute("SELECT TOP(10) OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader")
for row in cursor:
# strftime formatting
print(row.OrderDate.strftime("%Y-%m-%d")) # 2024-03-15
print(row.OrderDate.strftime("%B %d, %Y")) # March 15, 2024
print(row.OrderDate.strftime("%m/%d/%Y %I:%M %p")) # 03/15/2024 02:30 PM
Разбор по струнам
Преобразовать представления строк в объекты datetime на Python с помощью strptime():
from datetime import datetime
# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Events (EventDate DATE)")
# Parse incoming date strings
date_string = "2024-03-15"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d").date()
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
{"date": parsed_date}
)
conn.commit()
(в формате ISO 8601).
Формат ISO 8601 полезен для API и сериализации JSON. Используйте isoformat() и fromisoformat() для преобразования:
from datetime import datetime
# Create and populate a temp table
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (ID INT, CreatedAt DATETIME2)")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Logs (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Logs WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
# ISO format for APIs/JSON
iso_string = row.CreatedAt.isoformat()
print(iso_string) # 2024-03-15T14:30:45
# Parse ISO format
dt = datetime.fromisoformat("2024-03-15T14:30:45")
Распространенные шаблоны
Запрос по диапазону дат
Запросите записи в определённом диапазоне дат, параметризируя даты начала и окончания:
from datetime import date, datetime
# Query by date range
start_date = date(2024, 1, 1)
end_date = date(2024, 12, 31)
cursor.execute("""
SELECT SalesOrderID, OrderDate, TotalDue
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate >= %(start)s AND OrderDate < %(end)s
""", {"start": start_date, "end": end_date})
Запросить сегодняшние записи
Запросите записи, созданные сегодня, приведя столбец datetime к типу date и сравнив его с сегодняшней датой:
from datetime import date
# Create and populate a temp table with a row logged today
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (GETDATE())")
conn.commit()
cursor.execute("""
SELECT * FROM #Logs
WHERE CAST(LogTime AS DATE) = %(today)s
""", {"today": date.today()})
# Or using SQL Server function
cursor.execute("""
SELECT * FROM #Logs
WHERE CAST(LogTime AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE)
""")
Обрабатывать даты со значением NULL
Проверьте значения None перед обработкой столбцов datetime, так как NULL date отображаются как None в Python:
cursor.execute("SELECT TOP 5 FirstName, ModifiedDate FROM Person.Person")
for row in cursor:
if row.ModifiedDate is None:
print(f"{row.FirstName}: Date not on file")
else:
age = (date.today() - row.ModifiedDate.date()).days // 365
print(f"{row.FirstName}: modified {age} years ago")
Временные метки аудита магазина
Создайте столбцы аудита для отслеживания момента создания и изменения записей:
from datetime import datetime
# Create temp table for audit timestamp demo
cursor.execute("""
CREATE TABLE #AuditOrders (
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
CustomerID INT,
Total DECIMAL(10,2),
CreatedAt DATETIME2,
ModifiedAt DATETIME2
)
""")
def create_order(cursor, customer_id: int, total: float) -> int:
now = datetime.now()
cursor.execute("""
INSERT INTO #AuditOrders (CustomerID, Total, CreatedAt, ModifiedAt)
VALUES (%(cust)s, %(total)s, %(created)s, %(modified)s);
SELECT SCOPE_IDENTITY();
""", {
"cust": customer_id,
"total": total,
"created": now,
"modified": now
})
return cursor.fetchval()
def update_order(cursor, order_id: int, total: float):
cursor.execute("""
UPDATE #AuditOrders
SET Total = %(total)s, ModifiedAt = %(modified)s
WHERE ID = %(id)s
""", {
"total": total,
"modified": datetime.now(),
"id": order_id
})
Конкретные сценарии
Даты до 1753 года
Использование datetime2 для исторических дат ( datetime тип поддерживает только даты 1753 года). В следующем примере указана историческая дата:
from datetime import datetime
# Create temp table with a datetime2 column
cursor.execute("CREATE TABLE #HistoricalEvents (EventDate DATETIME2, Description NVARCHAR(200))")
# Historical date (works with datetime2, fails with datetime)
historical = datetime(1500, 1, 1)
cursor.execute(
"INSERT INTO #HistoricalEvents (EventDate, Description) VALUES (%(date)s, %(desc)s)",
{"date": historical, "desc": "Archived historical record"}
)
conn.commit()
Значения, содержащие только время
Сохраняйте значения времени суток с помощью объекта time Python:
from datetime import time
# Create temp table with time columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #BusinessHours (
DayOfWeek NVARCHAR(10),
OpenTime TIME,
CloseTime TIME
)
""")
# Store time of day without date
opening_time = time(9, 0, 0) # 9:00 AM
closing_time = time(17, 30, 0) # 5:30 PM
cursor.execute("""
INSERT INTO #BusinessHours (DayOfWeek, OpenTime, CloseTime)
VALUES (%(day)s, %(open)s, %(close)s)
""", {"day": "Monday", "open": opening_time, "close": closing_time})
conn.commit()
Вычисление рабочих дней
Вспомогательная функция может вычислять интервалы дат, пропуская выходные:
from datetime import date, timedelta
def add_business_days(start: date, days: int) -> date:
"""Add business days (skip weekends)."""
current = start
remaining = days
while remaining > 0:
current += timedelta(days=1)
if current.weekday() < 5: # Monday = 0, Friday = 4
remaining -= 1
return current
order_date = date(2024, 3, 15) # Friday
due_date = add_business_days(order_date, 5) # Skip weekend
print(f"Due date: {due_date}") # 2024-03-22 (next Friday)