Типы содержимого (расширения интеллектуального анализа данных)

Область применения: SQL Server Analysis Services

Для правильного функционирования алгоритмы интеллектуального анализа данных требуют дополнительных сведений помимо типа данных, например сведения о типе содержимого. Тип содержимого помогает алгоритму определить, как работать с данными в столбце.

Каждый алгоритм поддерживает определенные типы содержимого. Например, алгоритм Microsoft Naive Bayes не может использовать непрерывные столбцы. Чтобы использовать непрерывный столбец в модели Microsoft Naive Bayes, необходимо дискретизировать данные в столбце. Некоторые алгоритмы для правильного функционирования требуют определенных типов содержимого. Например, для алгоритма временных рядов Майкрософт требуется столбец времени ключа для определения времени сбора данных.

Полное описание типов контента, поддерживаемых службами Analysis Services, см. в разделе "Типы контента " (интеллектуальный анализ данных)".

Связанные материалы

• Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
• Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
• Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных
• Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных
• Справочник по операторам интеллектуального анализа данных
• Операторы Data Mining Extensions (DMX)
• Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных
• Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)
• Структура и использование прогнозирующих запросов в расширении интеллектуального анализа данных
• Общие сведения об инструкции SELECT в расширении интеллектуального анализа данных