Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных

Область применения: SQL Server Analysis Services

Службы Analysis Services поддерживают несколько функций на языке расширений интеллектуального анализа данных (DMX). С помощью функций результаты прогнозирующих запросов дополняются данными, более подробно описывающими прогноз. Функции также предоставляют дополнительные возможности управления процессом отображения результатов прогноза. В следующей таблице приводятся ссылки на ресурсы, содержащие основные сведения об использовании функций в расширениях интеллектуального анализа данных.

Function	Description
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)	Содержит функции, которые можно использовать со всеми типами моделей, и ссылки на дополнительные сведения о том, как формировать конкретные запросы к моделям интеллектуального анализа данных.
Структура и использование прогнозирующих запросов в расширении интеллектуального анализа данных	Содержит общие сведения о создании прогнозирующих запросов с помощью расширений интеллектуального анализа данных.
BottomCount (DMX)	Возвращает таблицу, содержащую указанное количество нижних строк, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.

В следующей таблице приводятся функции, поддерживаемые расширениями интеллектуального анализа данных.

Function	Description
BottomCount (DMX)	Возвращает строки последних n-элементов табличного выражения, расположенные в порядке возрастания ранжирующего выражения.
BottomPercent (DMX)	Возвращает таблицу, которая содержит наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному процентному соотношению и расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.
BottomSum (DMX)	Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.
Кластер (DMX)	Возвращает кластер, который с наибольшей вероятностью содержит входной вариант.
ClusterProbability (DMX)	Возвращает вероятность, с которой входной вариант принадлежит кластеру.
Существует (DMX)	Возвращает значение True, если результирующий набор, возвращаемый заданной инструкцией SELECT, содержит по меньшей мере одну строку.
IsDescendant (DMX)	Указывает, является ли текущий узел потомком заданного узла.
IsInNode (DMX)	Указывает, содержит ли заданный узел объект.
IsTestCase (DMX)	Указывает, относится ли вариант к набору проверочных вариантов.
IsTrainingCase (DMX)	Указывает, относится ли вариант к набору обучающих вариантов.
Задержка (DMX)	Возвращает временной срез между датой текущего варианта и последней датой в данных.
Прогнозирование (DMX)	Осуществляет прогнозирование заданного столбца.
PredictAdjustedProbability (DMX)	Возвращает настроенную вероятность для заданного прогнозируемого столбца.
PredictAssociation (DMX)	Прогнозирует возможность ассоциативного вхождения в столбец.
PredictCaseLikelihood (DMX)	Возвращает вероятность, с которой входной вариант соответствует существующей модели. Данная функция может быть использована только с моделями кластеризации.
PredictHistogram (DMX)	Возвращает таблицу, отображающую гистограмму для заданного столбца.
PredictNodeId (DMX)	Возвращает значение параметра NodeID для выбранного объекта.
PredictProbability (DMX)	Возвращает вероятность для заданного столбца.
PredictSequence (DMX)	Прогнозирует следующие значения последовательности.
PredictStdev (DMX)	Получает стандартное отклонение для заданного столбца.
PredictSupport (DMX)	Возвращает значение поддержки столбца.
PredictTimeSeries (DMX)	Прогнозирует будущие значения временных рядов.
PredictVariance (DMX)	Возвращает значение дисперсии заданного столбца.
RangeMax (DMX)	Возвращает наибольшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.
RangeMid (DMX)	Возвращает среднее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.
RangeMin (DMX)	Возвращает наименьшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.
StructureColumn (DMX)	Возвращает значение указанного столбца таблицы структуры интеллектуального анализа данных.
TopCount (DMX)	Возвращает таблицу, содержащую заданное в инструкции количество верхних строк, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.
TopPercent (DMX)	Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих заданному процентному соотношению, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.
TopSum (DMX)	Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.

См. также

Справочник по операторам интеллектуального анализа данных
Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных
Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)
Структура и использование прогнозирующих запросов в расширении интеллектуального анализа данных
Общие сведения об инструкции SELECT в расширении интеллектуального анализа данных