SELECT FROM <model> (DMX)
Область применения: SQL Server Analysis Services
Выполняет пустое прогнозируемое соединение и возвращает наиболее вероятные значения для указанных столбцов. Для создания прогноза используется только содержимое модели интеллектуального анализа данных.
Синтаксис
SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model>
[WHERE <condition list>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Аргументы
Список выражений
Выражения или прогнозируемые столбцы (включая только предсказываемые), перечисленные через запятую.
n
Необязательно. Целое число, указывающее количество возвращаемых строк.
model
Идентификатор модели.
Список условий
Необязательно. Условия ограничения значений, возвращаемых из списка столбцов.
выражение
Необязательно. Выражение, возвращающее скалярное значение.
Замечания
Столбцы в списке выражений должны быть определены как прогнозируемые или прогнозируемые только или связанные с прогнозируемым столбцом.
Пример упрощенного алгоритма Байеса
В приведенном ниже примере выполняется пустое прогнозируемое соединение для столбца Bike Buyer, при этом возвращается наиболее вероятное состояние модели интеллектуального анализа данных TM упрощенного алгоритма Байеса.
SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]
Пример алгоритма временных рядов
В приведенном ниже примере производится прогнозирование данных столбца Amount модели прогнозирования на четыре последующих шага. В столбце Model Region данные о моделях велосипедов и регионах, объединены в один идентификатор. Запрос использует функцию PredictTimeSeries (DMX) для выполнения прогнозирования.
SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4)
FROM Forecasting
См. также
SELECT (DMX)
Инструкции определения данных расширений интеллектуального анализа данных (DMX)
Инструкции по обработке данных расширения интеллектуального анализа данных (DMX)
Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по