Применение правил качества данных к источнику данных
Применимо к: SQL Server Integration Runtime служб SSIS в Фабрика данных Azure
Можно использовать службы Data Quality Services (DQS) для корректировки данных в потоке данных пакета, подключив преобразование DQS Cleansing к источнику данных. Дополнительные сведения о языке DQS см. в разделе Data Quality Services Concepts. Дополнительные сведения об этом преобразовании см. в разделе DQS Cleansing Transformation.
При обработке данных с помощью преобразования DQS Cleansing, создается проект служб DQS на сервере служб DQS. Для управления проектом используется клиент DQS. Дополнительные сведения см. в статье Открытие, разблокировка, переименование и удаление проекта качества данных.
Исправление данных в потоке данных
Создайте пакет.
Добавьте и настройте преобразование «Очистка DQS». Дополнительные сведения см. в разделе DQS Cleansing Transformation Editor Dialog Box.
Соедините преобразование «Очистка DQS» с источником данных.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по