Что такое SQL Server на Linux?

Применимо к:SQL Server в Linux

SQL Server работает в Linux, начиная с SQL Server 2017 (14.x). Он использует тот же движок базы данных SQL Server, что и SQL Server в Windows, обеспечивая единый набор функций и единый подход к управлению на поддерживаемых платформах, включая физическое оборудование, виртуальные машины и контейнеры.

Начало работы

Если вы знакомы с SQL Server и не знакомы с Linux, ознакомьтесь с ресурсами New to Linux для пользователей SQL.

Если вы знакомы с Linux и не знакомы с SQL Server, ознакомьтесь с Новый в SQL Server: ресурсы для обучения.

Выбор установки

В следующих разделах показано, как установить SQL Server на Linux в предпочитаемой среде.

Установка SQL Server непосредственно на компьютере или виртуальной машине Linux

В следующих статьях краткого руководства описывается установка SQL Server на Linux на физическом оборудовании или виртуальной машине и создание базы данных:

Platform поддерживаемая версия SQL Server
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 2017, 2019, 2022 и 2025
Ubuntu 2017, 2019, 2022 и 2025
SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 1 Только 2017, 2019 и 2022
SQL Server на виртуальных машинах Azure 2017, 2019, 2022 и 2025

1 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) не поддерживается в SQL Server 2025 (17.x) и более поздних версиях.

Запуск SQL Server в контейнере Linux

Контейнеры полезны в локальном тестировании, непрерывной интеграции и развертывании (CI/CD) и эфемерных нагрузках в вашей среде разработки. Они также часто используются в рамках оркестрации контейнеров в рабочих средах, включая Azure Kubernetes Service (AKS), Red Hat OpenShift и DH2i DxOperator.

Инструкции по установке SQL Server в контейнере Linux см. в разделе Quickstart: запуск образов контейнеров Linux SQL Server Linux с помощью Docker.

Образы контейнеров SQL Server публикуются и доступны в реестре контейнеров Microsoft (MCR). Они также каталогиируются в следующих расположениях на основе образа операционной системы, который использовался при создании образа контейнера:

Операционная система Теги контейнеров
Red Hat Enterprise Linux https://mcr.microsoft.com/artifact/mar/mssql/rhel/server/tags
Ubuntu https://mcr.microsoft.com/artifact/mar/mssql/server/tags

Образы контейнеров SQL Server, базирующихся на RHEL, см. в разделе контейнеры SQL Server для Red Hat.

Дополнительные сведения о контейнерах см. в SQL Server на Linux контейнерах.

Примечание.

Контейнеры публикуются только в MCR для последних дистрибутивов Linux. Если вы создаете собственный образ контейнера SQL Server для более старого поддерживаемого дистрибутива, он по-прежнему поддерживается. Дополнительные сведения см. в статье «Предстоящие обновления образов контейнеров SQL Server в реестре артефактов Microsoft (MCR)».

Установка SQL Server на подсистема Windows для Linux (WSL 2)

SQL Server в WSL 2 предназначен только для целей разработки и не поддерживается для рабочих нагрузок. Запустите SQL Server в средах WSL на одной из поддерживаемых платформ для версии SQL Server, которую вы планируете запустить.

Инструкции по установке SQL Server в WSL 2 см. в кратком руководстве. Установка SQL Server и создание базы данных в подсистема Windows для Linux (WSL 2).

Подключиться

После установки подключитесь к экземпляру SQL Server на компьютере Linux. Вы можете подключаться как локально, так и удаленно, различными средствами и драйверами. В кратких руководствах показано, как использовать программу командной строки sqlcmd. К другим средствам относятся:

Инструмент Учебник
служебная программа sqlcmd Подключение к SQL Server с помощью sqlcmd
расширение MSSQL для Visual Studio Code Запустите первый запрос с расширением MSSQL для Visual Studio Code
SQL Server Management Studio (SSMS) Использовать SQL Server Management Studio Windows для управления SQL Server на Linux
SQL Server Data Tools (SSDT) Использовать Visual Studio для создания баз данных для SQL Server на Linux

Изучить

SQL Server 2017 (14.x) и более поздние версии имеют одинаковую базовую СУБД на всех поддерживаемых платформах, включая Linux и контейнеры. Поэтому многие существующие функции и возможности работают одинаково. Эта область документации выделяет некоторые из этих функций с точки зрения Linux и вызывает области, которые имеют уникальные требования в Linux.

Основные возможности

Так как SQL Server на Linux использует тот же ядро СУБД, что и Windows, большинство функций работают одинаково на разных платформах. Ниже кратко описаны основные возможности с примечаниями, специфичными для Linux, там, где это применимо.

Оптимизация производительности и запросов

SQL Server на Linux поддерживает смешанные транзакционные и аналитические рабочие нагрузки. К ключевым технологиям относятся:

  • OlTP в памяти для сценариев транзакций с высокой пропускной способностью.
  • Индексы Columnstore для эффективных аналитических запросов в больших наборах данных.
  • хранилище запросов для мониторинга производительности запросов и управления планами выполнения.
  • Автоматическая настройка и интеллектуальная обработка запросов (IQP) для повышения производительности без изменений приложения, включая адаптивные соединения, отзыв о предоставлении памяти, оптимизацию плана с учетом параметров и связанные улучшения.

Эти функции включены с помощью стандартных Transact-SQL конфигурации и уровней совместимости базы данных.

Безопасность

SQL Server на Linux включает встроенные функции безопасности для защиты неактивных данных, в памяти и при передаче:

  • Прозрачное шифрование данных (TDE)
  • Всегда зашифровано
  • Безопасность на уровне строк
  • Динамическое маскирование данных
  • Аудит
  • Обнаружение и классификация данных
  • Оценка уязвимостей

Эти возможности помогают организациям соответствовать требованиям к соответствию и защите данных без различий на платформе.

Автоматизация и обслуживание

агент SQL Server доступна в Linux для выполнения запланированных и автоматизированных задач, включая задания Transact-SQL (T-SQL), Database Mail и доставку журналов. Агент входит в пакет SQL Server и может быть включен с помощью mssql-conf программы.

Высокий уровень доступности и аварийное восстановление

SQL Server на Linux поддерживает несколько вариантов доступности и восстановления:

  • Группы доступности AlwaysOn и экземпляры отказоустойчивого кластера с помощью Pacemaker или DH2i DxEnterprise
  • Пересылка журналов транзакций для сценариев с тёплым резервом

SQL Server также может выполняться в контейнерных средах, управляемых такими платформами, как Kubernetes, с необязательной интеграцией групп доступности для повышения устойчивости.

Интеграция данных и аналитика

Дополнительные возможности, доступные в Linux, включают:

  • PolyBase для запроса и присоединения данных между внешними источниками данных.
  • службы Машинное обучение для выполнения скриптов R и Python близко к данным.
  • Функции базы данных Graph для моделирования и запроса данных на основе связей.
  • Полнотекстовый поиск с учетом лингвистических особенностей текстовых запросов.
  • Выполнение пакетов Integration Services (SSIS) для рабочих нагрузок ETL. Разработка пакетов и проектирование выполняются на Windows.

Для некоторых функций, таких как PolyBase, службы Машинное обучение и полнотекстовый поиск, требуется установка дополнительных пакетов. Дополнительные сведения см. в руководстве по установке SQL Server на Linux.

Если вы уже знакомы с SQL Server для Linux, ознакомьтесь с заметками о выпуске, содержащими общие рекомендации и известные проблемы для каждого выпуска.

версия SQL Server Релизные заметки (Linux) Новые возможности (Linux) Новые возможности (Windows)
SQL Server 2025 (17.x) Заметки о выпуске SQL Server на Linux SQL Server на Windows
SQL Server 2022 (16.x) Заметки о выпуске SQL Server на Linux SQL Server на Windows
SQL Server 2019 (15.x) Заметки о выпуске SQL Server на Linux SQL Server на Windows
SQL Server 2017 (14.x) Заметки о выпуске SQL Server на Linux SQL Server на Windows

Совет

Ответы на часто задаваемые вопросы см. в статье SQL Server на Linux вопросы и ответы.

Получить помощь

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Дополнительные сведения см. в документации Edit Microsoft Learn.

  • Last updated on