microsoftml.sgd_optimizer: Стохастический градиентный спуск

Usage

microsoftml.sgd_optimizer(learning_rate: numbers.Real = None,
    momentum: numbers.Real = None, nag: bool = None,
    weight_decay: numbers.Real = None,
    l_rate_red_ratio: numbers.Real = None,
    l_rate_red_freq: numbers.Real = None,
    l_rate_red_error_ratio: numbers.Real = None)

Description

Стохастический оптимизатор спуска с градиентным уклоном.

Arguments

learning_rate;

Скорость обучения (настройки).

momentum

Термин импульса (настройки).

Наг

Используйте ускоренный градиент Нестерова (настройки).

уменьшение веса

Снижение веса (настройки).

l_rate_red_ratio

Коэффициент снижения скорости обучения (настройки).

l_rate_red_freq

Коэффициент снижения скорости обучения (настройки).

l_rate_red_error_ratio

Критерий относительного снижения ошибок для снижения скорости обучения (настройки).

Связанные материалы

• microsoftml.adadelta_optimizer: метод адаптивного обучения