Демонстрационные данные о прибытии авиарейсов для руководств по SQL Server, Python и R

Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий

В этом упражнении мы создадим базу данных SQL Server для хранения данных, импортированных из встроенных демонстрационных наборов данных по авиарейсам R или Python. В дистрибутивах для R и Python представлены одинаковые данные, которые можно импортировать в базу данных SQL Server с помощью Management Studio.

Для выполнения этого упражнения необходимо иметь SQL Server Management Studio (SSMS) или другое средство, которое может выполнять запросы T-SQL.

В число руководств и кратких инструкций, использующих этот набор данных, входят следующие:

• Создание модели Python с помощью revoscalepy

Создание базы данных

1. Запустите SQL Server Management Studio и установите подключение к экземпляру ядра СУБД, обеспечивающего интеграцию с R или Python.

2. В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши элемент Базы данных и создайте новую базу данных с названием flightdata.

3. Щелкните правой кнопкой мыши объект flightdata, а затем выберите Задачи и Импортировать неструктурированный файл.

4. Откройте файл AirlineDemoData.csv, входящий в состав дистрибутива R или Python, в зависимости от используемого языка.

   Для R вам потребуется файл AirlineDemoSmall.csv из каталога C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData

   Для Python найдите файл AirlineDemoSmall.csv в каталоге C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data

При выборе файла автоматически заполняются значениями по умолчанию поля, определяющие имя таблицы и схему.

Перейдите по всем оставшимся страницам, принимая заданные по умолчанию значения, чтобы импортировать данные.

Запрос данных

Для проверки выполните запрос и убедитесь, что данные были отправлены.

1. В разделе "Базы данных" обозревателя объектов щелкните правой кнопкой мыши базу flightdata и запустите новый запрос.

2. Выполните несколько простых запросов:

   SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
   SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;
   

Следующий шаг

В следующем уроке вы создаёте линейную регрессионную модель на основе этих данных.

Используйте Python с revoscalepy для создания модели, которая работает удалённо на SQL Server