Учебники по использованию Python для машинного обучения SQL
Область применения: 
SQL Server 2017 (14.x) и более поздних версий Управляемый экземпляр SQL Azure
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию Python для Служб машинного обучения SQL Server и Кластеров больших данных.
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения SQL Server.
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения в Управляемом экземпляре SQL Azure.
Учебники по Python
| Учебник | Description |
|---|---|
| Прогнозирование проката лыж с помощью линейной регрессии | Используйте Python и линейную регрессию для прогнозирования числа лыж напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних | Используйте Python для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Создание модели с помощью пакета revoscalepy | Демонстрирует запуск кода из удаленного клиента Python с помощью SQL Server в качестве контекста вычислений. В этом учебнике создается модель с помощью rxLinMod из библиотеки revoscalepy. |
| Аналитика данных Python для разработчиков SQL | В этом полном пошаговом руководстве демонстрируется процесс создания полного решения Python с помощью T-SQL. |
| Учебник | Description |
|---|---|
| Прогнозирование проката лыж с помощью линейной регрессии | Используйте Python и линейную регрессию для прогнозирования числа лыж напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних | Используйте Python для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
Краткие руководства для Python
Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по Python.
| Быстрое начало | Description |
|---|---|
| Запуск простых скриптов Python | Изучите основы вызова Python в T-SQL с помощью sp_execute_external_script. |
| Использование структур данных и объектов с помощью Python | Показывает, как SQL использует пакет Python pandas для работы со структурами данных. |
| Создание и оценка модели прогнозирования на Python | Объясняется, как создать, обучить и использовать модель Python для создания прогнозов на основе новых данных. |