Учебники по использованию R для машинного обучения SQL

Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий Управляемый экземпляр SQL Azure

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию R для работы со Службами машинного обучения SQL Server и Кластерами больших данных.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для Служб машинного обучения SQL Server.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для служб SQL Server 2016 R Services.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения в управляемом экземпляре SQL Azure.

Учебники по R

Учебник Описание
Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решений Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.
Аналитические функции R в базе данных для специалистов по анализу и обработке данных В этом учебнике разработчики на R, впервые столкнувшиеся с машинным обучением SQL, узнают, как выполнять общие задачи обработки и анализа данных в SQL. Описывается загрузка и визуализация данных, обучение и сохранение модели в базе данных, а также использование модели для прогнозной аналитики.
Аналитические функции R в базе данных для разработчиков SQL Описывается создание и развертывание полноценного решения R с помощью инструментов SQL. Основное внимание уделено переносу решения в рабочую среду. Вы узнаете, как включить код на языке R в хранимую процедуру, сохранить модель R в базе данных и выполнять параметризованные вызовы модели R для составления прогнозов.
Учебник Описание
Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решений Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.

Краткие руководства по R

Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по R.

Краткое руководство Описание
Запуск простых скриптов R Изучите основы вызова R в T-SQL с помощью sp_execute_external_script.
Использование структур данных и объектов с помощью R Описывается, как SQL использует R для обработки структур данных.
Создание и оценка прогнозной модели в R Объясняется, как создать, обучить и использовать модель R для создания прогнозов на основе новых данных.

Дальнейшие действия