LinRegR2 (многомерные выражения)
Вычисляет линейную регрессию набора и возвращает коэффициент определения, R2.
Синтаксис
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Аргументы
Set_Expression
Допустимое многомерное выражение, возвращающее набор.
Numeric_Expression_y
Допустимое числовое выражение, которое обычно представляет собой многомерное выражение координат ячеек, возвращающее число, представляющее значения для оси y.
Numeric_Expression_x
Допустимое числовое выражение, которое обычно представляет собой многомерное выражение координат ячеек, возвращающее число, представляющее значения для оси x.
Замечания
Линейная регрессия, использующая метод наименьших квадратов, вычисляет уравнение линии регрессии (т. е. лучшей линией для ряда точек). Линия регрессии имеет следующее уравнение, где наклон и b — перехват:
y = ax+b
Функция LinRegR2 вычисляет указанный набор по первому числовому выражению, чтобы получить значения для оси y. Затем функция вычисляет указанный набор со вторым числовым выражением, если указано, чтобы получить значения для оси x. Если второе числовое выражение не указано, функция использует текущий контекст ячеек в указанном наборе в качестве значений для оси x. Не указывая аргумент оси x, часто используется с измерением времени.
После получения набора точек функция LinRegR2 возвращает статистический R2, описывающий соответствие линейного уравнения точкам.
Заметка
Функция LinRegR2 игнорирует пустые ячейки или ячейки, содержащие текстовые или логические значения. Однако функция включает ячейки со значениями нуля.
Пример
В следующем примере возвращается статистический показатель R2, описывающий хорошее соответствие уравнения линейной регрессии в точки продаж единиц и меры продаж магазина.
LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])
См. также