Поделиться через


Образец таблицы HumanResources.myTeam (SQL Server)

Применимо: SQL Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Большинству примеров кода в разделе Импорт и экспорт больших массивов данных требуется специальная учебная таблица myTeam. Перед выполнением примеров необходимо создать таблицу myTeam в схеме HumanResources базы данных AdventureWorks2022 .

Примечание.

AdventureWorks2022 — это одна из примеров баз данных в SQL Server.

Таблица myTeam содержит следующие столбцы.

Column Тип данных Допускает значения NULL Description
EmployeeID smallint Нет Первичный ключ для строк таблицы. Идентификатор сотрудника — члена команды.
Имя nvarchar(50) Нет Имя члена команды.
Заголовок nvarchar(50) Допускает значение NULL Должность, которую сотрудник занимает в команде.
Основные сведения nvarchar(50) Нет Дата и время последнего обновления строки (по умолчанию)

Для создания таблицы HumanResources.myTeam

  • Используйте следующие инструкции Transact-SQL:

    --Create HumanResources.MyTeam:   
    USE AdventureWorks2022;  
    GO  
    CREATE TABLE HumanResources.myTeam   
    (EmployeeID smallint NOT NULL,  
    Name nvarchar(50) NOT NULL,  
    Title nvarchar(50) NULL,  
    Background nvarchar(50) NOT NULL DEFAULT ''  
    );  
    GO  
    

Для заполнения таблицы HumanResources.myTeam

  • Чтобы вставить в таблицу две строки, выполните следующие инструкции INSERT .

    USE AdventureWorks2022;  
    GO  
    INSERT INTO HumanResources.myTeam(EmployeeID,Name,Title,Background)  
       VALUES(77,'Mia Doppleganger','Administrative Assistant','Microsoft Office');  
    GO  
    INSERT INTO HumanResources.myTeam(EmployeeID,Name,Title,Background)  
       VALUES(49,'Hirum Mollicat','I.T. Specialist','Report Writing and Data Mining');  
    GO  
    

    Примечание.

    В этих инструкциях пропущен четвертый столбец таблицы Background. У него есть значение по умолчанию. Если не указывать этот столбец в инструкции INSERT , поле останется пустым.

См. также

Массовый импорт и экспорт данных (SQL Server)