Справочник по PolyBase Transact-SQL

  • Статья

Применимо к:SQL Server

В этой статье рассматриваются варианты использования PolyBase для запроса внешних данных на месте, называемого виртуализацией данных для различных внешних источников данных.

Синтаксис T-SQL, используемый в PolyBase

Чтобы использовать PolyBase, необходимо создать внешние таблицы для ссылок на внешние данные. Перейдите к

Примечание.

Чтобы использовать PolyBase, необходимо иметь роль системного администратора или разрешения на управление сервером базы данных.

Учебники

Примеры запросов см. в разделе Запросы PolyBase.

Дополнительные руководства по различным внешним источникам данных см. в следующем разделе:

Функции метаданных файлов

Иногда может потребоваться знать, какой файл или источник папок коррелирует с определенной строкой в результирующем наборе.

Вы можете использовать функции filepath и filename возвращать имена файлов и (или) путь в результирующем наборе. Также вы можете применить их для фильтрации данных по именам файлов и (или) путям к папкам. В следующих разделах содержатся краткие описания и примеры.

Функция filename

Эта функция возвращает имя файла, из которого получена строка.

Тип возвращаемых данных — nvarchar(1024). Для оптимальной производительности всегда приводите результат функции filename к соответствующему типу данных. Если используется символьный тип данных, убедитесь, что используется соответствующая длина.

Следующий пример считывает файлы данных из набора NYC Yellow Taxi (данные о поездках в такси за три последних месяца 2017 года) и возвращает число поездок, внесенных в каждый файл. Часть OPENROWSET запроса указывает, какие файлы будут считываться.

SELECT
    nyc.filename() AS [filename]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM  
    OPENROWSET(
        BULK 'parquet/taxi/year=2017/month=9/*.parquet',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT='PARQUET'
    ) nyc
GROUP BY nyc.filename();

В следующем примере показано, как filename() можно использовать в WHERE предложении для фильтрации файлов для чтения. Он обращается ко всей папке в OPENROWSET части запроса и фильтрует файлы в предложении WHERE .

Результаты будут такими же, как в предыдущем примере.

SELECT
    r.filename() AS [filename]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
    BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_2017-*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',
        FIRSTROW = 2) 
        WITH (C1 varchar(200) ) AS [r]
WHERE
    r.filename() IN ('yellow_tripdata_2017-10.csv', 'yellow_tripdata_2017-11.csv', 'yellow_tripdata_2017-12.csv')
GROUP BY
    r.filename()
ORDER BY
    [filename];

Функция filepath

Эта функция возвращает полный путь или часть пути:

  • При вызове без параметра она возвращает полный путь, из которого была получена строка.
  • При вызове с параметром возвращает часть пути, соответствующего диким карта по позиции, указанной в параметре. Например, при значении параметра 1 возвращается часть пути, соответствующая первому подстановочному знаку.

Тип возвращаемых данных — nvarchar(1024). Для оптимальной filepath производительности всегда приводит результат функции к соответствующему типу данных. Если используется символьный тип данных, убедитесь, что используется соответствующая длина.

Следующий пример считывает файлы данных из набора NYC Yellow Taxi (данные о поездках в такси за три последних месяца 2017 года). Он возвращает число поездок, сохраненных в каждом пути. Часть OPENROWSET запроса указывает, какие файлы будут считываться.

SELECT
    r.filepath() AS filepath
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
        BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_2017-1*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',
        FIRSTROW = 2
    )
    WITH (
        vendor_id INT
    ) AS [r]
GROUP BY
    r.filepath()
ORDER BY
    filepath;

В следующем примере показано, как filepath() можно использовать в WHERE предложении для фильтрации файлов для чтения.

Вы можете использовать дикие карта в OPENROWSET части запроса и отфильтровать файлы в предложенииWHERE. Результаты будут такими же, как в предыдущем примере.

SELECT
    r.filepath() AS filepath
    ,r.filepath(1) AS [year]
    ,r.filepath(2) AS [month]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
        BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_*-*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',        
        FIRSTROW = 2
    )
WITH (
    vendor_id INT
) AS [r]
WHERE
    r.filepath(1) IN ('2017')
    AND r.filepath(2) IN ('10', '11', '12')
GROUP BY
    r.filepath()
    ,r.filepath(1)
    ,r.filepath(2)
ORDER BY
    filepath;

Связанный контент