Руководство по навигации в документации по SQL Server

В этой статье приведены некоторые советы и рекомендации по навигации по техническому пространству документации SQL Server.

Главная страница

Главная страница документации по SQL Server находится по адресу https://aka.ms/sqldocs и является точкой входа для поиска соответствующего содержимого по SQL Server.

Вы всегда можете вернуться на эту страницу, выбрав пункт Документация по SQL в заголовке в верхней части каждой страницы набора технической документации по SQL Server:

Документация в автономном режиме

Если вам требуется просматривать документацию по SQL Server в системе, не подключенной к сети, это можно сделать двумя способами. Можно создать PDF-файл нужного раздела технической документации по SQL Server или скачать автономное содержимое с помощью автономного средства просмотра справки SQL Server.

Если вы хотите создать PDF-файл, щелкните ссылку Скачать в формате PDF, которая находится в нижней части каждого оглавления.

Символы в оглавлении

Записи в оглавлении (TOC), имеющие > в конце записи, указывают на то, что вы перейдете в техническую документацию с другим оглавлением.

Записи в TOC, помеченные с >> указанием того, что вы перейдете на другой веб-сайт.

При переходе к одной из этих страниц можно вернуться на главную техническую страницу SQL Server и оглавление, выбрав запись "Добро пожаловать в SQL Server > ", найденную в верхней части каждого из оглавления.

Поиск в оглавлении

Вы можете вести поиск по пунктам оглавления с помощью поля фильтра поиска в верхней части страницы:

Фильтр версий

В технической документации по SQL Server содержатся сведения о нескольких поддерживаемых версиях и разновидностях SQL Server. Возможности могут различаться в зависимости от версии и разновидности SQL Server, поэтому содержимое тоже может различаться.

Вы можете использовать фильтр версий, чтобы убедиться, что содержимое отображается для соответствующей версии и вкуса SQL Server:

Навигационные цепочки

Строки навигации находятся под заголовком и над оглавлением. Они указывают место текущей статьи в оглавлении. Это позволяет определить контекст для текущего содержимого и вернуться на верхние уровни оглавления:

Навигация по разделам статьи

Область навигации справа позволяет быстро перейти к разделам статьи и определить расположение в этой статье.

Что означает параметр "Применимо к"

В верхней части каждой статьи в документах SQL вы увидите раздел после заголовка, чтобы объяснить, к каким продуктам относится статья.

Содержимое документации SQL охватывает несколько линий продуктов, работающих в локальной среде и в облаке, и может быть запутано, чтобы различать продукты. В следующей таблице описано несколько распространенных вариантов, но не является исчерпывающим.

Продукт	Модель развертывания	Description
SQL Server	Локальная среда 1, Azure Виртуальные машины 3, контейнеры Linux 1	Это SQL Server, над которым у вас есть полный контроль. SQL Server можно установить в Windows или Linux, развернуть его в контейнере Linux или развернуть на виртуальной машине Azure или другой платформе виртуальных машин. Возможно, вы ранее назвали это коробкой продукт. Поддерживаемые версии SQL Server зависят от лицензионного соглашения, но в целях этой документации мы имеем в виду SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий. Документация по SQL Server 2014 (12.x) и предыдущие версии доступны в предыдущих версиях документации по SQL Server. Чтобы узнать, какие версии SQL Server сейчас поддерживаются, ознакомьтесь с параметрами окончания поддержки SQL Server. Важно. Не включает поддержку SQL Azure. Если статья относится к продуктам SQL Azure, эти продукты перечислены отдельно в разделе "Применимо к".
База данных SQL Azure	Полностью управляемое 2	База данных SQL Azure — это отдельная база данных или часть эластичного пула. База данных SQL — это полностью управляемый ядро СУБД как услуга (PaaS), которое обрабатывает большинство функций управления базами данных, таких как обновление, исправление, резервное копирование и мониторинг без участия пользователей. Логический сервер SQL Azure предоставляет субъекты уровня сервера, такие как имена входа в несколько баз данных SQL Azure.
Управляемый экземпляр SQL Azure	Полностью управляемое 2	Управляемый экземпляр SQL Azure — это полностью управляемый экземпляр базы данных. Управляемый экземпляр SQL объединяет самую широкую совместимость ядра СУБД SQL Server со всеми преимуществами полностью управляемой и вечной платформы как службы (PaaS). Управляемый экземпляр SQL имеет почти 100 процентов совместимости с последним ядром СУБД SQL Server (выпуск Enterprise). Важно. Хотя Управляемый экземпляр SQL использует множество функций с SQL Server, существуют некоторые несовместимости, особенно до SQL Server 2022 (16.x).
Система платформы аналитики (PDW)	Локальная, полностью управляемая 2	Система платформы Microsoft Analytics (APS) — это платформа данных, предназначенная для хранения данных и аналитики больших данных, обеспечивает глубокую интеграцию данных, высокоскоростную обработку запросов, высокомасштабируемое хранилище и простое обслуживание комплексных решений бизнес-аналитики. Analytics Platform System поддерживает размещение SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), программного обеспечения для хранилища данных с массивной параллельной обработкой (MPP).
SQL Azure для пограничных вычислений	Режим подключения с помощью Azure IoT Edge или отключенного режима в контейнере Linux	SQL Azure для пограничных вычислений — это оптимизированное ядро реляционной СУБД, предназначенное для развертываний, которые используют Интернет вещей и IoT Edge. Эта служба предоставляет возможности для создания высокопроизводительного хранилища данных и уровня обработки для приложений и решений Интернета вещей. Он использует тот же ядро СУБД, что и SQL Server, и включает дополнительные функции временных рядов и аналитики.
База данных Azure для MariaDB	Полностью управляемое 2	Служба реляционной базы данных на основе ядра СУБД с открытым кодом MariaDB. Полностью управляемая база данных как услуга (DBaaS), которая может обрабатывать критически важные рабочие нагрузки с прогнозируемой производительностью, безопасностью, высокой доступностью и динамической масштабируемостью.
База данных Azure для MySQL	Полностью управляемое 2	Реляционная служба баз данных на основе ядра СУБД с открытым исходным кодом MySQL. Полностью управляемая база данных как услуга (DBaaS), которая может обрабатывать критически важные рабочие нагрузки с прогнозируемой производительностью, безопасностью, высокой доступностью и динамической масштабируемостью.
База данных Azure для PostgreSQL	Полностью управляемое 2	Реляционная служба базы данных на основе ядра СУБД с открытым исходным кодом PostgreSQL. Полностью управляемая база данных как услуга (DBaaS), которая может обрабатывать критически важные рабочие нагрузки с прогнозируемой производительностью, безопасностью, высокой доступностью и динамической масштабируемостью.
Azure Synapse Analytics	Полностью управляемое 2	Azure Synapse Analytics — это корпоративная служба аналитики, которая ускоряет анализ между хранилищами данных и системами больших данных. Azure Synapse Analytics объединяет лучшие технологии SQL, используемые в корпоративных хранилищах данных, технологиях Spark, используемых для больших данных, обозревателе данных для аналитики журналов и временных рядов, конвейерах для интеграции данных и ETL/ELT, а также глубокой интеграции с другими службами Azure, такими как Power BI, Cosmos DB и Машинное обучение Azure. Функции AZURE Synapse SQL предоставляют масштабируемую архитектуру для обработки данных в виде выделенных пулов SQL (прежнее название — хранилище данных SQL) и бессерверных пулов SQL. Поведение и портал Azure могут отличаться между выделенным пулом SQL в рабочих областях Azure Synapse или автономным выделенным пулом SQL (ранее — хранилищем данных SQL) на логическом сервере SQL Server.
Microsoft Fabric	Полностью управляемое 4	Microsoft Fabric — это решение аналитики программного обеспечения как услуга для предприятий, охватывающее все, от перемещения данных до обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени, хранения данных и бизнес-аналитики. Microsoft Fabric предоставляет несколько возможностей хранения данных и баз данных. — Каждый Microsoft Fabric Lakehouse автоматически включает конечную точку аналитики SQL, чтобы инженеры данных могли получить доступ к реляционному уровню на основе физических данных в Lakehouse благодаря автоматическому обнаружению схем. — Хранилище данных Synapse или хранилище в Microsoft Fabric предоставляет "традиционное" хранилище данных и поддерживает полные возможности T-SQL, которые вы ожидаете от корпоративного хранилища данных. Любой интерфейс хранения данных предоставляет данные для анализа и создания отчетов с помощью конечной точки T-SQL/TDS. — Вы можете зеркально отображать существующие База данных SQL Azure в Fabric. - База данных SQL в Microsoft Fabric — это удобная для разработчика операционная база данных с поддержкой ИИ на основе того же ядра База данных SQL, что и в База данных SQL Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Сравнение функций": База данных SQL Azure и база данных SQL Fabric.

¹ Может быть включена Azure Arc

² Platform-as-service (PaaS)

³ Инфраструктура как услуга (IaaS)

⁴ Software-as-a-service (SaaS)

Отправка отзыва по документации к SQL

Если вы обнаружили ошибку в статье, то можете отправить отзыв в отдел разработки документации по SQL. Для этого прокрутите страницу вниз и выберите пункт Отзывы о содержимом.

Вы также можете отправить общие отзывы и предложения о документации по адресу https://aka.ms/sqldocsfeedback.

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Дополнительные сведения см. в разделе Участие в работе над документацией по SQL Server.

Связанный контент

• Начните работу с технической документацией по SQL Server.
• Дополнительные сведения об отправке отзывов и получении справки по SQL Server см. на странице получения справки.
• Чтобы быстро получить доступ ко всем кратким руководствам и учебникам, перейдите к статье Обучающие ресурсы по SQL.