Поделиться через

предварительная версия EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL)

Применимо к: Sql Server 2025 (17.x) База данныхSQL Azure Управляемого экземпляраSQL Azure в Microsoft Fabric

Note

В отношении технологии (как предварительной версии функции), описанной в этой статье, действуют дополнительные условия использования предварительных версий Microsoft Azure.

Вычисляет значение сходства от 0 (указывающее отсутствие совпадения) до 100 (указывающее полное совпадение).

Note

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY в настоящее время находится в предварительной версии.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY В настоящее время не поддерживает транспозиции.
  • Поддержка SQL Server введена EDIT_DISTANCE_SIMILARITY в SQL Server 2025 (17.x).
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYдоступен в Управляемом экземпляре SQL Azure с политикой обновлениядаты sql Server 2025 или Always-up-to-date.

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression
    , character_expression
)

Arguments

character_expression

Буквенно-цифровое выражение символьных данных. character_expression может быть константой, переменной или столбцом. Выражение символа не может быть типа varchar(max) или nvarchar(max).

Типы возвращаемых данных

int

Remarks

Эта функция реализует алгоритм Damerau-Levenshtein. Если любой из входных данных имеет значение NULL, функция возвращает значение NULL. В противном случае функция возвращает целочисленное значение от 0 до 100. Значение сходства вычисляется как (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Примеры

В следующем примере сравниваются два слова и возвращается EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() значение в виде столбца с именем Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK,
       'Color' AS WordUS,
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Дополнительные примеры см. в примере EDIT_DISTANCE_SIMILARITY().

Связанный контент

  • Last updated on