Поделиться через


РАНГ (Transact-SQL)

Применимо к:SQL ServerБаза данных Azure SQLУправляемый экземпляр Azure SQLAzure Synapse AnalyticsСистема платформы аналитики (PDW)Конечная точка SQL аналитики в Microsoft FabricХранилище в Microsoft FabricБаза данных SQL в Microsoft Fabric

Возвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки.

Функции ROW_NUMBER и RANK похожи. ROW_NUMBER нумерует все строки по порядку (например, 1, 2, 3, 4, 5). RANK назначает одинаковое числовое значение строкам, претендующим на один ранг (например, 1, 2, 2, 4, 5).

Примечание.

RANK — это временное значение, вычисляемое во время выполнения запроса. Чтобы сохранить чисела в таблице, см. IDENTITY (Свойство) и CREATE SEQUENCE.

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис

RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Аргументы

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

partition_by_clause делит множество результатов, полученное предложениемFROM, на разбиения, к которым применяется функция. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.

order_by_clause определяет порядок данных перед применением функции. Аргумент order_by_clause является обязательным. <rows or range clause> Пункт OVER of нельзя задать для функцииRANK. Дополнительные сведения см. в предложении SELECT - OVER.

Типы возвращаемых данных

bigint

Замечания

Если на один ранг претендуют две и более строки, все они получат одинаковый ранг. Например, если два ведущих продавца имеют одинаковую SalesYTD ценность, они оба попадают в одинаковый ранг. Продавец с следующим по высоте SalesYTD занимает третье место, потому что есть две строки выше. Поэтому RANK функция не всегда возвращает последовательные целые числа.

Порядок сортировки, используемый для всего запроса, определяет порядок, в котором строки будут появляться в результирующем наборе.

Функция RANK не детерминирована. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.

Примеры

Примеры кода в этой статье используют базу данных образца AdventureWorks2025 или AdventureWorksDW2025, которую можно скачать с домашней страницы образцов и проектов сообщества Microsoft SQL Server и.

А. Ранговые строки внутри разбиения

Следующий пример ранжирует продукты по количеству в указанных местоположениях в описи. Результирующий набор секционируется по LocationID и логически сортируется по Quantity. В отделении 3 товары 494 и 495 имеют одинаковое количество товаров. Поскольку они равны, они оба в первом месте.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT i.ProductID,
       p.Name,
       i.LocationID,
       i.Quantity,
       RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
     INNER JOIN Production.Product AS p
         ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;

Вот результирующий набор.

ProductID   Name                   LocationID   Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494         Paint - Silver         3            49       1
495         Paint - Blue           3            49       1
493         Paint - Red            3            41       3
496         Paint - Yellow         3            30       4
492         Paint - Black          3            17       5
495         Paint - Blue           4            35       1
496         Paint - Yellow         4            25       2
493         Paint - Red            4            24       3
492         Paint - Black          4            14       4
494         Paint - Silver         4            12       5

B. Ранжуйте все строки в наборе результатов

В следующем примере приводятся топ-10 сотрудников, ранжированных по их зарплате. Поскольку PARTITION BY предложение не указано, функция RANK применяется ко всем строкам в наборе результатов.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
                Rate,
                RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
    SELECT MAX(RateChangeDate)
    FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
    WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;

Вот результирующий набор.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1                125.50                1
2                63.4615               4
3                43.2692               11
4                29.8462               28
5                32.6923               22
6                32.6923               22
7                50.4808               6
8                40.8654               14
9                40.8654               14
10               42.4808               13

Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)

В. Ранжирование строк внутри секции

В приведенном ниже примере торговые представители на каждой территории продаж ранжируются в соответствии с общим объемом продаж. Набор строк секционируется по столбцу SalesTerritoryGroup и сортируется по столбцу SalesAmountQuota.

-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
       st.SalesTerritoryGroup,
       SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
       RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
     INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
         ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
     INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
         ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
      AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;

Вот результирующий набор.

LastName           SalesTerritoryGroup  TotalSales   RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak                Europe               10514000.00  1
Varkey Chudukatil  Europe               5557000.00   2
Valdez             Europe               2287000.00   3
Carson             North America        12198000.00  1
Mitchell           North America        11786000.00  2
Blythe             North America        11162000.00  3
Reiter             North America        8541000.00   4
Ito                North America        7804000.00   5
Saraiva            North America        7098000.00   6
Vargas             North America        4365000.00   7
Campbell           North America        4025000.00   8
Ansman-Wolfe       North America        3551000.00   9
Mensa-Annan        North America        2753000.00   10
Tsoflias           Pacific              1687000.00   1