Заметка
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать войти в систему или изменить каталог.
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать сменить директорию.
Применимо к:SQL Server
База данных Azure SQL
Управляемый экземпляр Azure SQL
Azure Synapse Analytics
Система платформы аналитики (PDW)
Конечная точка SQL аналитики в Microsoft Fabric
Хранилище в Microsoft Fabric
База данных SQL в Microsoft Fabric
Возвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки.
Функции ROW_NUMBER и RANK похожи.
ROW_NUMBER нумерует все строки по порядку (например, 1, 2, 3, 4, 5).
RANK назначает одинаковое числовое значение строкам, претендующим на один ранг (например, 1, 2, 2, 4, 5).
Примечание.
RANK — это временное значение, вычисляемое во время выполнения запроса. Чтобы сохранить чисела в таблице, см. IDENTITY (Свойство) и CREATE SEQUENCE.
Соглашения о синтаксисе Transact-SQL
Синтаксис
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
Аргументы
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
partition_by_clause делит множество результатов, полученное предложениемFROM, на разбиения, к которым применяется функция. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.
order_by_clause определяет порядок данных перед применением функции. Аргумент order_by_clause является обязательным.
<rows or range clause> Пункт OVER of нельзя задать для функцииRANK. Дополнительные сведения см. в предложении SELECT - OVER.
Типы возвращаемых данных
bigint
Замечания
Если на один ранг претендуют две и более строки, все они получат одинаковый ранг. Например, если два ведущих продавца имеют одинаковую SalesYTD ценность, они оба попадают в одинаковый ранг. Продавец с следующим по высоте SalesYTD занимает третье место, потому что есть две строки выше. Поэтому RANK функция не всегда возвращает последовательные целые числа.
Порядок сортировки, используемый для всего запроса, определяет порядок, в котором строки будут появляться в результирующем наборе.
Функция RANK не детерминирована. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.
Примеры
Примеры кода в этой статье используют базу данных образца AdventureWorks2025 или AdventureWorksDW2025, которую можно скачать с домашней страницы образцов и проектов сообщества Microsoft SQL Server и.
А. Ранговые строки внутри разбиения
Следующий пример ранжирует продукты по количеству в указанных местоположениях в описи. Результирующий набор секционируется по LocationID и логически сортируется по Quantity. В отделении 3 товары 494 и 495 имеют одинаковое количество товаров. Поскольку они равны, они оба в первом месте.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT i.ProductID,
p.Name,
i.LocationID,
i.Quantity,
RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
Вот результирующий набор.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 3
496 Paint - Yellow 3 30 4
492 Paint - Black 3 17 5
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
B. Ранжуйте все строки в наборе результатов
В следующем примере приводятся топ-10 сотрудников, ранжированных по их зарплате. Поскольку PARTITION BY предложение не указано, функция RANK применяется ко всем строкам в наборе результатов.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
Rate,
RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
SELECT MAX(RateChangeDate)
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;
Вот результирующий набор.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
2 63.4615 4
3 43.2692 11
4 29.8462 28
5 32.6923 22
6 32.6923 22
7 50.4808 6
8 40.8654 14
9 40.8654 14
10 42.4808 13
Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)
В. Ранжирование строк внутри секции
В приведенном ниже примере торговые представители на каждой территории продаж ранжируются в соответствии с общим объемом продаж. Набор строк секционируется по столбцу SalesTerritoryGroup и сортируется по столбцу SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
st.SalesTerritoryGroup,
SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;
Вот результирующий набор.
LastName SalesTerritoryGroup TotalSales RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak Europe 10514000.00 1
Varkey Chudukatil Europe 5557000.00 2
Valdez Europe 2287000.00 3
Carson North America 12198000.00 1
Mitchell North America 11786000.00 2
Blythe North America 11162000.00 3
Reiter North America 8541000.00 4
Ito North America 7804000.00 5
Saraiva North America 7098000.00 6
Vargas North America 4365000.00 7
Campbell North America 4025000.00 8
Ansman-Wolfe North America 3551000.00 9
Mensa-Annan North America 2753000.00 10
Tsoflias Pacific 1687000.00 1