Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Относится к:
SQL ServerБаза данных SQL AzureУправляемый экземпляр SQL AzureAzure Synapse AnalyticsSQL аналитическая конечная точка в Microsoft FabricХранилище в Microsoft FabricSQL база данных в Microsoft Fabric
Возвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки.
Функции ROW_NUMBER и RANK похожи.
ROW_NUMBER нумерует все строки по порядку (например, 1, 2, 3, 4, 5).
RANK назначает одинаковое числовое значение строкам, претендующим на один ранг (например, 1, 2, 2, 4, 5).
Примечание.
RANK — это временное значение, вычисляемое во время выполнения запроса. Чтобы сохранить числа в таблице, см. IDENTITY (Свойство) и CREATE SEQUENCE.
Соглашения о синтаксисе Transact-SQL
Синтаксис
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
Аргументы
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
partition_by_clause делит множество результатов, полученное предложениемFROM, на разбиения, к которым применяется функция. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.
order_by_clause определяет порядок данных перед применением функции. Аргумент order_by_clause является обязательным.
<rows or range clause> Пункт OVER of нельзя задать для функцииRANK. Дополнительные сведения см. в предложении SELECT - OVER.
Типы возвращаемых данных
bigint
Замечания
Если на один ранг претендуют две и более строки, все они получат одинаковый ранг. Например, если два ведущих продавца имеют одинаковую SalesYTD ценность, они оба попадают в одинаковый ранг. Продавец с следующим по высоте SalesYTD занимает третье место, потому что есть две строки выше. Поэтому RANK функция не всегда возвращает последовательные целые числа.
Порядок сортировки, используемый для всего запроса, определяет порядок, в котором строки будут появляться в результирующем наборе.
Функция RANK не детерминирована. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.
Для рекомендаций по настройке производительности функций окна см. OVER() Вопросы производительности.
Примеры
Образцы кода в этой статье используют AdventureWorks2025, AdventureWorksDW2025или AdventureWorksLT2025 примерную базу данных, которую можно скачать из репозитория GitHub Azure Data Data SQL Samples Repository (Сэмпл SQL).
А. Ранговые строки внутри разбиения
Следующий пример ранжирует продукты по количеству в указанных местоположениях в описи. Результирующий набор секционируется по LocationID и логически сортируется по Quantity. В отделении 3 товары 494 и 495 имеют одинаковое количество товаров. Поскольку они равны, они оба в первом месте.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT i.ProductID,
p.Name,
i.LocationID,
i.Quantity,
RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
Вот результирующий набор.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 3
496 Paint - Yellow 3 30 4
492 Paint - Black 3 17 5
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
B. Ранжуйте все строки в наборе результатов
В следующем примере приводятся топ-10 сотрудников, ранжированных по их зарплате. Поскольку PARTITION BY предложение не указано, функция RANK применяется ко всем строкам в наборе результатов.
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
Rate,
RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
SELECT MAX(RateChangeDate)
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;
Вот результирующий набор.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
2 63.4615 4
3 43.2692 11
4 29.8462 28
5 32.6923 22
6 32.6923 22
7 50.4808 6
8 40.8654 14
9 40.8654 14
10 42.4808 13
Примеры: Azure Synapse Analytics
В. Ранжирование строк внутри секции
В приведенном ниже примере торговые представители на каждой территории продаж ранжируются в соответствии с общим объемом продаж. Набор строк секционируется по столбцу SalesTerritoryGroup и сортируется по столбцу SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
st.SalesTerritoryGroup,
SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;
Вот результирующий набор.
LastName SalesTerritoryGroup TotalSales RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak Europe 10514000.00 1
Varkey Chudukatil Europe 5557000.00 2
Valdez Europe 2287000.00 3
Carson North America 12198000.00 1
Mitchell North America 11786000.00 2
Blythe North America 11162000.00 3
Reiter North America 8541000.00 4
Ito North America 7804000.00 5
Saraiva North America 7098000.00 6
Vargas North America 4365000.00 7
Campbell North America 4025000.00 8
Ansman-Wolfe North America 3551000.00 9
Mensa-Annan North America 2753000.00 10
Tsoflias Pacific 1687000.00 1