Поделиться через

MATCH (Transact-SQL)

  • Статья

Область применения: SQL Server 2017 (14.x) и более поздние версии База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure базе данных SQL в Microsoft Fabric

Определяет условие поиска для графа. MATCH может использоваться только с таблицами узлов и граничными таблицами графа в инструкции SELECT как часть предложения WHERE.

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис

MATCH (<graph_search_pattern>)

<graph_search_pattern>::=
  {  
      <simple_match_pattern> 
    | <arbitrary_length_match_pattern>  
    | <arbitrary_length_match_last_node_predicate> 
  }

<simple_match_pattern>::=
  {
      LAST_NODE(<node_alias>) | <node_alias>   { 
          { <-( <edge_alias> )- } 
        | { -( <edge_alias> )-> }
        <node_alias> | LAST_NODE(<node_alias>)
        } 
  }
  [ { AND } { ( <simple_match_pattern> ) } ]
  [ ,...n ]

<node_alias> ::=
  node_table_name | node_table_alias 

<edge_alias> ::=
  edge_table_name | edge_table_alias


<arbitrary_length_match_pattern>  ::=
  { 
    SHORTEST_PATH( 
      <arbitrary_length_pattern> 
      [ { AND } { <arbitrary_length_pattern> } ] 
      [ ,…n] 
    )
  } 

<arbitrary_length_match_last_node_predicate> ::=
  {  LAST_NODE( <node_alias> ) = LAST_NODE( <node_alias> ) }


<arbitrary_length_pattern> ::=
	{  LAST_NODE( <node_alias> )   | <node_alias>
     ( <edge_first_al_pattern> [<edge_first_al_pattern>…,n] )
     <al_pattern_quantifier> 
  }
 	|  ( {<node_first_al_pattern> [<node_first_al_pattern> …,n] )
  	  	<al_pattern_quantifier> 
        LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias> 
 }
	
<edge_first_al_pattern> ::=
  { (  
        { -( <edge_alias> )->   } 
      | { <-( <edge_alias> )- } 
      <node_alias>
	  ) 
  } 

<node_first_al_pattern> ::=
  { ( 
      <node_alias> 
        { <-( <edge_alias> )- } 
      | { -( <edge_alias> )-> }
 	  ) 
  } 


<al_pattern_quantifier> ::=
  {
	    +
	  | { 1 , n }
  }

n -  positive integer only.

Аргументы

graph_search_pattern
Указывает шаблон для поиска или путь для прохода в графе. Для прохода по графу этот шаблон использует синтаксис ASCII-арта. Шаблон переходит с одного узла на другой через границу в направлении, указанном стрелкой. Имена или псевдонимы границы указываются в скобках. Имена узлов или псевдонимы отображаются на двух концах стрелки. Стрелка может указывать любое направление в шаблоне.

node_alias
Имя или псевдоним таблицы узлов, указанный в предложении FROM.

edge_alias
Имя или псевдоним граничной таблицы, указанный в предложении FROM.

SHORTEST_PATH. Эта функция используется для поиска кратчайшего пути между двумя заданными узлами в графе или между определенным узлом и всеми остальными узлами в графе. В качестве входных данных она принимает шаблон произвольной длины, поиск которого повторно выполняется в графе. Впервые представлен в SQL Server 2019. Требуется SQL Server 2019 или более поздних версий.

arbitrary_length_match_pattern
Указывает узлы и ребра, которые нужно повторно обходить, пока не будет найден требуемый узел или достигнуто максимальное число итераций, указанное в шаблоне.

al_pattern_quantifier
Шаблон произвольной длины принимает квантификаторы шаблона стиля регулярного выражения, чтобы указать количество повторов для определенного шаблона поиска. Поддерживаются следующие квантификаторы шаблона поиска:

  • +: повторите шаблон 1 или более раз. Действие прекращается, как только будет найден кратчайший путь.
  • {1,n}: повторите шаблон от 1 до n раз. Действие прекращается, как только будет найден кратчайший путь.

Замечания

Имена узлов в MATCH могут повторяться. Другими словами, в одном запросе через узел можно проходить произвольное число раз.
Имя границы не может повторяться внутри MATCH.
Граница может указывать в любом направлении, но должна иметь явное направление.
Операторы OR и NOT не поддерживаются в шаблоне MATCH. MATCH можно объединить с другими выражениями с помощью AND в предложении WHERE. Однако объединение с другими выражениями с помощью OR или NOT не поддерживается.

Примеры

А. Поиск друга

В следующем примере создается таблица узлов Person и граничная таблица Friends, вставляются некоторые данные и затем с помощью MATCH выполняется поиск друзей Alice (человека в графе).

-- Create person node table
CREATE TABLE dbo.Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) AS NODE;
CREATE TABLE dbo.friend (start_date DATE) AS EDGE;

-- Insert into node table
INSERT INTO dbo.Person VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (2,'John');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (3, 'Jacob');

-- Insert into edge table
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'), '9/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2012');

-- use MATCH in SELECT to find friends of Alice
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2)
AND Person1.name = 'Alice';

B. Поиск друга друга

В следующем примере предпринимается попытка найти друга Alice.

SELECT Person3.name AS FriendName 
FROM Person Person1, friend, Person Person2, friend friend2, Person Person3
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2-(friend2)->Person3)
AND Person1.name = 'Alice';

C. Дополнительные шаблоны MATCH

Ниже приведен ряд дополнительных способов, которыми можно указать шаблон внутри MATCH.

-- Find a friend
   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2
   WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2);
   
-- The pattern can also be expressed as below

   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2 
   WHERE MATCH(Person2<-(friend)-Person1);


-- Find 2 people who are both friends with same person
   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0<-(friend2)-Person2);
   
-- this pattern can also be expressed as below

   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0 AND Person2-(friend2)->Person0);

См. также

CREATE TABLE (граф SQL)
INSERT (граф SQL)
Graph Processing with SQL Server 2017 (Работа с графами в SQL Server 2017)