SELECT — предложение OVER (Transact-SQL)
Применимо к:
SQL Server База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Конечная точка аналитики аналитики Synapse Analytics Analytics (PDW)SQL Analyticsв Microsoft FabricХранилище в Microsoft Fabric
Определяет секционирование и упорядочение набора строк до применения соответствующей оконной функции. То есть предложение OVER определяет окно или определяемый пользователем набор строк внутри результирующего набора запроса. Затем оконная функция вычисляет значение для каждой строки в окне. Вы можете использовать предложение OVER вместе с функциями для вычисления статистических значений, например для вычисления скользящих средних, суммарных статистических выражений, промежуточных итогов или первых N результатов в группе.
Соглашения о синтаксисе Transact-SQL
Синтаксис
-- Syntax for SQL Server, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics
OVER (
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)
<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]
<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
[ ,...n ]
<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>
<window frame extent> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame between>
}
<window frame between> ::=
BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>
<window frame bound> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame following>
}
<window frame preceding> ::=
{
UNBOUNDED PRECEDING
| <unsigned_value_specification> PRECEDING
| CURRENT ROW
}
<window frame following> ::=
{
UNBOUNDED FOLLOWING
| <unsigned_value_specification> FOLLOWING
| CURRENT ROW
}
<unsigned value specification> ::=
{ <unsigned integer literal> }
-- Syntax for Parallel Data Warehouse
OVER ( [ PARTITION BY value_expression ] [ order_by_clause ] )
Примечание.
Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.
Аргументы
Оконные функции могут иметь следующие аргументы в предложении OVER:
- PARTITION BY — разделяет результирующий набор запроса на секции.
- ORDER BY — определяет логический порядок строк в каждой секции результирующего набора.
- ROWS/RANGE — ограничивает строки в пределах секции, указывая начальную и конечную точки. Он требует аргумента
ORDER BY, а по умолчанию будет охватывать интервал от начала секции до текущего элемента, если указан аргументORDER BY.
Если аргументы не указаны, оконные функции будут применены ко всему результирующему набору.
select
object_id
, [min] = min(object_id) over()
, [max] = max(object_id) over()
from sys.objects
| object_id | мин | макс. |
|---|---|---|
| 3 | 3 | 2139154666 |
| 5 | 3 | 2139154666 |
| ... | ... | ... |
| 2123154609 | 3 | 2139154666 |
| 2139154666 | 3 | 2139154666 |
PARTITION BY
Разделяет результирующий набор запроса на секции. Оконная функция применяется к каждой секции отдельно, и вычисление начинается заново для каждой секции.
PARTITION BY *value_expression*
Если аргумент PARTITION BY не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как одну секцию.
Функция будет применена ко всем строкам в секции, если не указано предложение ORDER BY.
PARTITION BY value_expression
Определяет столбец, по которому секционируется набор строк. Аргумент value_expression может ссылаться только на столбцы, сделанные доступными с помощью предложения FROM. Аргумент value_expression не может ссылаться на выражения или псевдонимы в списке выбора. Выражение value_expression может быть выражением столбца, скалярным вложенным запросом, скалярной функцией или пользовательской переменной.
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type)
, [max] = max(object_id) over(partition by type)
from sys.objects
| object_id | type | мин | макс. |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 98 |
| 5 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... | |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
ORDER BY
ORDER BY *order_by_expression* [COLLATE *collation_name*] [ASC|DESC]
Определяет логический порядок строк в каждой секции результирующего набора. То есть он указывает логический порядок, в котором выполняется вычисление оконной функции.
- Если он не указан, то порядок по умолчанию —
ASC, а оконная функция будет использовать все строки в секции. - Если он указан, а аргумент ROWS/RANGE не указан, то по умолчанию используется
RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROWдля фрейма окна теми функциями, которые могут принимать дополнительную спецификацию ROWS/RANGE (например,minилиmax).
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type order by object_id)
, [max] = max(object_id) over(partition by type order by object_id)
from sys.objects
| object_id | type | мин | макс. |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 68195293 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 631673298 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 3 |
| 5 | S | 3 | 5 |
| 6 | S | 3 | 6 |
| ... | ... | ... | |
| 97 | S | 3 | 97 |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
order_by_expression
Указывает столбец или выражение, по которому производится сортировка. Аргумент order_by_expression может ссылаться только на столбцы, сделанные доступными с помощью предложения FROM. Нельзя указывать целое число для обозначения имени или псевдонима столбца.
COLLATE collation_name
Указывает, что операция ORDER BY должна выполняться в соответствии с параметрами сортировки, указанными в аргументе collation_name. Аргументом collation_name может быть либо имя параметров сортировки Windows, либо имя параметров сортировки SQL. Дополнительные сведения см. в статье Collation and Unicode Support. Аргумент COLLATE применяется только к столбцам типа char, varchar, nchar и nvarchar.
ASC | DESC
Указывает порядок сортировки значений в указанном столбце — по возрастанию или по убыванию. Порядок сортировки по умолчанию — ASC. Значения NULL рассматриваются как минимально возможные значения.
ROWS или RANGE
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
Еще больше ограничивает строки в пределах секции, указывая начальную и конечную точки. Это достигается путем указания диапазона строк в отношении текущей строки с помощью логических или физических взаимосвязей. Физическая взаимосвязь достигается с помощью предложения ROWS.
Предложение ROWS ограничивает строки внутри секции путем указания фиксированного числа строк, предшествующих или следующих после текущей строки. В качестве альтернативы предложение RANGE логически ограничивает строки внутри секции путем указания диапазона значений в отношении к значению текущей строки. Предшествующие и последующие строки определяются на основании порядка, заданного в предложении ORDER BY. Рамка окна "RANGE ... ТЕКУЩАЯ СТРОКА ..." включает все строки, имеющие одинаковые значения в выражении ORDER BY, что и текущая строка. Например, ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW означает, что окно строк, с которым работает функция, содержит всего три строки, при этом текущей строке предшествуют 2 строки (включая текущую).
select
object_id
, [preceding] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW )
, [central] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING )
, [following] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
from sys.objects
order by object_id asc
| object_id | preceding | центральный | following |
|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 3 | 156 |
| 5 | 2 | 4 | 155 |
| 6 | 3 | 5 | 154 |
| 7 | 4 | 5 | 153 |
| 8 | 5 | 5 | 152 |
| ... | ... | ... | ... |
| 2112726579 | 153 | 5 | 4 |
| 2119678599 | 154 | 5 | 3 |
| 2123154609 | 155 | 4 | 2 |
| 2139154666 | 156 | 3 | 1 |
Примечание.
Предложения ROWS и RANGE требуют, чтобы было указано предложение ORDER BY. Если предложение ORDER BY содержит несколько выражений порядка, то CURRENT ROW FOR RANGE при определении текущей строки учитывает все столбцы в списке ORDER BY.
UNBOUNDED PRECEDING
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
Указывает, что окно начинается с первой строки секции. UNBOUNDED PRECEDING может быть указано только как начальная точка окна.
<спецификация неподписанного значения> PRECEDING
Указывается со <спецификацией неподписанного значения> для обозначения числа строк или значений перед текущей строкой. Эта спецификация не допускается в предложении RANGE.
CURRENT ROW
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
Указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке при использовании совместно с предложением ROWS или что окно заканчивается на текущем значении при использовании с предложением RANGE. CURRENT ROW может быть задана и как начальная, и как конечная точка.
BETWEEN AND
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
BETWEEN <window frame bound > AND <window frame bound >
Используется совместно с предложением ROWS или RANGE для указания нижней (начальной) или верхней (конечной) граничной точки окна. <граница рамки окна> определяет граничную начальную точку, а <граница рамки окна> определяет граничную конечную точку. Верхняя граница не может быть меньше нижней границы.
UNBOUNDED FOLLOWING
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
Указывает, что окно заканчивается на последней строке секции. UNBOUNDED FOLLOWING может быть указано только как конечная точка окна. Например, RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING определяет, что окно начинается на текущей строке и заканчивается на последней строке секции.
<спецификация неподписанного значения> FOLLOWING
Указывается со <спецификацией неподписанного значения> для обозначения числа строк или значений после текущей строки. При указании <спецификации неподписанного значения> FOLLOWING как начальной точки окна конечная точка должна быть <спецификацией неподписанного значения>FOLLOWING. Например, ROWS BETWEEN 2 FOLLOWING AND 10 FOLLOWING определяет, что окно начинается на второй строке после текущей и заканчивается на десятой строке после текущей строки. Эта спецификация не допускается в предложении RANGE.
неподписанный целочисленный литерал
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
Положительный целочисленный литерал (включая 0), который указывает число строк или значений перед или после текущей строки или значения. Эта спецификация является допустимой только в предложении ROWS.
Замечания
В одном запросе с одним предложением FROM может использоваться несколько оконных функций. Предложение OVER для каждой функции может отличаться в части секционирования и упорядочения.
Если PARTITION BY не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как одну группу.
Важно!
Если указано предложение ROWS или RANGE и используется <window frame preceding> для <window frame extent> (короткий синтаксис), то данная спецификация используется в качестве начальной точки границы рамки окна, а CURRENT ROW — в качестве конечной точки границы окна. Например "ROWS 5 PRECEDING" равно "ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW".
Примечание.
Если предложение ORDER BY не указано, то для рамки окна используется весь раздел. Это относится только к тем функциям, которым не требуется предложение ORDER BY. Если предложение ROWS или RANGE не указаны, а указано предложение ORDER BY, то в качестве значения по умолчанию для рамки окна используется RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Это относится только к тем функциям, которые могут принимать дополнительную спецификацию ROWS или RANGE. Например, ранжирующая функция не может принимать предложение ROWS или RANGE, поэтому данная рамка окна не может использоваться, даже несмотря на наличие предложения ORDER BY, а предложение ROWS или RANGE отсутствует.
Ограничения
Предложение OVER нельзя использовать с агрегатами DISTINCT.
Предложение RANGE не может использоваться со <спецификацией неподписанного значения> PRECEDING или со <спецификацией неподписанного значения> FOLLOWING.
В зависимости от используемой функции (ранжирующая, агрегатная или аналитическая) с предложением OVER, <предложение ORDER BY> и/или <предложения ROWS и RANGE> могут не поддерживаться.
Примеры
А. Использование предложения OVER с функцией ROW_NUMBER
Следующий пример демонстрирует использование предложения OVER с функцией ROW_NUMBER для отображения номера каждой строки в секции. Предложение ORDER BY, указанное в предложении OVER упорядочивает строки каждой секции по столбцу SalesYTD. Предложение ORDER BY в инструкции SELECT определяет порядок, в котором возвращается весь результирующий набор запроса.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number",
p.LastName, s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO
Результирующий набор:
Row Number LastName SalesYTD PostalCode
--------------- ----------------------- --------------------- ----------
1 Mitchell 4251368.5497 98027
2 Blythe 3763178.1787 98027
3 Carson 3189418.3662 98027
4 Reiter 2315185.611 98027
5 Vargas 1453719.4653 98027
6 Ansman-Wolfe 1352577.1325 98027
1 Pak 4116871.2277 98055
2 Varkey Chudukatil 3121616.3202 98055
3 Saraiva 2604540.7172 98055
4 Ito 2458535.6169 98055
5 Valdez 1827066.7118 98055
6 Mensa-Annan 1576562.1966 98055
7 Campbell 1573012.9383 98055
8 Tsoflias 1421810.9242 98055
B. Использование предложения OVER с агрегатными функциями
В следующем примере предложение OVER используется с агрегатной функцией для всех возвращаемых запросом строк. В данном примере использование предложения OVER является более эффективным, чем использование вложенных запросов для получения статистических значений.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg"
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count"
,MIN(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Min"
,MAX(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Max"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Результирующий набор:
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Avg Count Min Max
------------ ----------- -------- ----------- ----------- ----------- ------ ------
43659 776 1 26 2 12 1 6
43659 777 3 26 2 12 1 6
43659 778 1 26 2 12 1 6
43659 771 1 26 2 12 1 6
43659 772 1 26 2 12 1 6
43659 773 2 26 2 12 1 6
43659 774 1 26 2 12 1 6
43659 714 3 26 2 12 1 6
43659 716 1 26 2 12 1 6
43659 709 6 26 2 12 1 6
43659 712 2 26 2 12 1 6
43659 711 4 26 2 12 1 6
43664 772 1 14 1 8 1 4
43664 775 4 14 1 8 1 4
43664 714 1 14 1 8 1 4
43664 716 1 14 1 8 1 4
43664 777 2 14 1 8 1 4
43664 771 3 14 1 8 1 4
43664 773 1 14 1 8 1 4
43664 778 1 14 1 8 1 4
Следующий пример демонстрирует использование предложения OVER с агрегатной функцией в вычисляемом значении.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,CAST(1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID)
*100 AS DECIMAL(5,2))AS "Percent by ProductID"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Результирующий набор: Обратите внимание, что агрегаты вычисляются SalesOrderID и Percent by ProductID вычисляются для каждой строки каждой SalesOrderIDстроки.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Percent by ProductID
------------ ----------- -------- ----------- ---------------------------------------
43659 776 1 26 3.85
43659 777 3 26 11.54
43659 778 1 26 3.85
43659 771 1 26 3.85
43659 772 1 26 3.85
43659 773 2 26 7.69
43659 774 1 26 3.85
43659 714 3 26 11.54
43659 716 1 26 3.85
43659 709 6 26 23.08
43659 712 2 26 7.69
43659 711 4 26 15.38
43664 772 1 14 7.14
43664 775 4 14 28.57
43664 714 1 14 7.14
43664 716 1 14 7.14
43664 777 2 14 14.29
43664 771 3 14 21.4
43664 773 1 14 7.14
43664 778 1 14 7.14
(20 row(s) affected)
C. Нахождение скользящей средней и кумулятивной суммы
В следующем примере показано использование функций AVG и SUM с предложением OVER для вычисления скользящей средней и кумулятивной суммы годовых продаж по каждой территории, указанной в таблице Sales.SalesPerson. Данные секционируются по TerritoryID и логически сортируются по SalesYTD. Это означает, что функция AVG вычисляется для каждой территории на основании объема продаж за год. Обратите внимание, что в TerritoryID 1 для продаж за 2005 год используются две строки, в которых представлены два менеджера по продажам с показателями за этот год. После расчета среднего значения продаж для двух данных строк в вычисление включается третья строка, представляющая продажи за 2006 год.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Результирующий набор:
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
В этом примере предложение OVER не включает в себя предложение PARTITION BY. Это означает, что функция будет применяться для всех строк, возвращаемых запросом. Предложение ORDER BY, указанное в предложении OVER, определяет логический порядок применения функции AVG. Запрос возвращает скользящее среднее значение продаж за год для всех территорий, указанных в предложении WHERE. Предложение ORDER BY, указанное в инструкции SELECT, определяет порядок отображения строк запроса.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Результирующий набор:
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
D. Указание предложения ROWS
Область применения: SQL Server 2012 (11.x) и более поздних версий.
В следующем примере с помощью предложения ROWS определяется окно, в рамках которого вычисляется текущая строка, а также N последующих строк (1 строка в данном примере).
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
Результирующий набор:
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 1,079,603.50
287 NULL 519,905.93 2006 692,430.38
285 NULL 172,524.45 2007 172,524.45
283 1 1,573,012.94 2005 2,925,590.07
280 1 1,352,577.13 2005 2,929,139.33
284 1 1,576,562.20 2006 1,576,562.20
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 6,709,904.17
281 4 2,458,535.62 2005 2,458,535.62
В следующем примере предложение ROWS указывается с UNBOUNDED PRECEDING. В результате окно начинается с первой строки секции.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS UNBOUNDED PRECEDING),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
Результирующий набор:
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 559,697.56
287 NULL 519,905.93 2006 1,079,603.50
285 NULL 172,524.45 2007 1,252,127.95
283 1 1,573,012.94 2005 1,573,012.94
280 1 1,352,577.13 2005 2,925,590.07
284 1 1,576,562.20 2006 4,502,152.27
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 4,251,368.55
281 4 2,458,535.62 2005 6,709,904.17
Примеры: система платформы аналитики (PDW)
Д. Использование предложения OVER с функцией ROW_NUMBER
В следующем примере возвращается ROW_NUMBER для торговых представителей в зависимости от установленной для них квоты продаж.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
FirstName, LastName,
CONVERT(VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;
Здесь приводится частичный результирующий набор.
RowNumber FirstName LastName SalesQuota
--------- --------- ------------------ -------------
1 Jillian Carson 12,198,000.00
2 Linda Mitchell 11,786,000.00
3 Michael Blythe 11,162,000.00
4 Jae Pak 10,514,000.00
F. Использование предложения OVER с агрегатными функциями
Следующие примеры демонстрируют использование предложения OVER с агрегатными функциями. В данном примере использование предложения OVER является более эффективным, чем использование вложенных запросов.
-- Uses AdventureWorks
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
AVG(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Avg,
COUNT(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Count,
MIN(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Min,
MAX(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Max
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
Результирующий набор:
OrderNumber Product Qty Total Avg Count Min Max
----------- ------- --- ----- --- ----- --- ---
SO43659 218 6 16 3 5 1 6
SO43659 220 4 16 3 5 1 6
SO43659 223 2 16 3 5 1 6
SO43659 229 3 16 3 5 1 6
SO43659 235 1 16 3 5 1 6
SO43664 229 1 2 1 2 1 1
SO43664 235 1 2 1 2 1 1
Следующий пример демонстрирует использование предложения OVER с агрегатной функцией в вычисляемом значении. Обратите внимание, что статистические выражения вычисляются в столбце SalesOrderNumber, а процент от общего числа заказов на продажу вычисляется для каждой строки каждого SalesOrderNumber.
-- Uses AdventureWorksDW2022
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey AS Product,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
CAST(1. * OrderQuantity / SUM(OrderQuantity)
OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber)
*100 AS DECIMAL(5,2)) AS PctByProduct
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
Первый запуск этого результирующего набора:
OrderNumber Product Qty Total PctByProduct
----------- ------- --- ----- ------------
SO43659 218 6 16 37.50
SO43659 220 4 16 25.00
SO43659 223 2 16 12.50
SO43659 229 2 16 18.75
См. также
Агрегатные функции (Transact-SQL)
Функции аналитики (Transact-SQL)
Полезная запись блога о функциях окна и предложении OVER на сайте sqlmag.com. Автор: Ицик Бег-Ган (Itzik Ben-Gan)
Обратная связь
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Отправить и просмотреть отзыв по