Поделиться через

Общие сведения о центрах обработки данных

Ваши учащиеся когда-нибудь спрашивали: "Что такое облако?" или "Куда на самом деле идут наши данные, когда они хранятся в облаке?" Может быть, у вас были беседы о центрах обработки данных и вы хотите изучить эту тему дальше? В Microsoft Datacenter Academy мы разработали 6-модульный курс "Введение в центры обработки данных", чтобы помочь вам и вашим учащимся понять, где действительно живет облако. Этот курс предоставляет базовые знания о центрах обработки данных, в том числе о том, что они собой представляют, почему они существуют и как они обеспечивают цифровой мир.

Вы изучите историю и эволюцию центров обработки данных, их ключевые компоненты, сетевую архитектуру, методики устойчивого развития, влияние на сообщество и широкий спектр возможностей карьеры в отрасли центров обработки данных. Курс не зависит от поставщика и включает реальные примеры от нескольких поставщиков, включая Майкрософт.

Этот курс предназначен не только для обучения, но и для того, чтобы вызвать любопытство и вдохновить студентов рассмотреть возможность дальнейшего образования и карьеры в этой важной и быстрорастущей области.

  • Публика: Этот курс предназначен для студентов, обучающихся по программам профессионального и технического образования, как правило, в возрасте от 16 до 22 лет, хотя в некоторых регионах учащиеся могут быть старше, включая взрослых учащихся, обучающихся по профессиональной квалификации. Эти учащиеся часто изучают информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) или связанные дисциплины и могут изучать основные понятия в области вычислений, сетей или цифровой инфраструктуры. Курс доступен учащимся с разными уровнями предыдущих знаний, что делает его подходящим как для новичков в этой теме, так и для тех, кто хочет углубить свое понимание операций центра обработки данных и облачной экосистемы.

  • Длина: Время, необходимое для прохождения курса "Введение в центры обработки данных", может зависеть от предыдущих знаний учащихся, технических знаний и общей зрелости. Учащиеся, которые не знакомы с концепциями ИКТ или только начинают свое профессиональное образование, могут воспользоваться более медленными темпами и дополнительной поддержкой, в то время как те, кто приближается к выпуску, могут быстрее прогрессировать.

В качестве общего руководства мы оцениваем, что курс может быть провирован примерно в течение 16 уроков по 45 минут каждый, в общей сложности около 12 часов учебного времени.

Цели обучения

  • Развитие базовых знаний о центрах обработки данных и их роли в цифровом мире
    • Учащиеся поймут, что такое центры обработки данных, почему они существуют и как они поддерживают современную цифровую инфраструктуру, включая облачные вычисления, веб-службы и хранилище данных.
  • Изучение ключевых компонентов, операций и методик устойчивого развития центров обработки данных
    • Учащиеся получат аналитические сведения о проектировании центров обработки данных, оборудовании, сети, мониторинге и обслуживании, а также о влиянии на окружающую среду и сообщество операций центра обработки данных.
  • Узнайте о карьерных путях и социальном вкладе в отрасли центров обработки данных
    • Этот курс знакомит учащихся с широким спектром ролей в экосистеме центров обработки данных и показывает, как центры обработки данных влияют на локальную экономику, образование и достижение целей устойчивого развития.

Описание модулей

Этот курс состоит из следующих шести модулей.

Модуль 1. Введение в центры обработки данных

В этом модуле учащиеся познакомятся с основами центров обработки данных: что они собой представляют, зачем они существуют, и их важную роль в современной ИТ-инфраструктуре. Мы рассмотрим эволюцию центров обработки данных от мейнфреймов до облака и рассмотрим различные типы, такие как корпоративные, совместное размещение, облачные и пограничные центры обработки данных. Учащиеся также обнаружат основные компоненты, составляющие центр обработки данных, включая источники питания, охлаждение, безопасность. К концу учащиеся будут иметь четкое представление о назначении и структуре центров обработки данных.

Модуль 2. Проектирование и архитектура Datacenter

В этом модуле мы рассмотрим ключевые факторы проектирования центра обработки данных и рассмотрим, почему они имеют решающее значение для создания надежной, масштабируемой и эффективной инфраструктуры. Учащиеся посмотрят на вопросы выбора сайта, такие как доступность электроэнергии, климат и риски, связанные с стихийными бедствиями. Мы также рассмотрим структуру центра обработки данных, охватывая важные элементы, такие как топологии, ИТ-инфраструктура и выделение пространства. К концу этого модуля учащиеся поймут важность хорошо спланированного центра обработки данных.

Модуль 3. Datacenter оборудование и ИТ-инфраструктура

В этом модуле мы рассмотрим основное оборудование и ИТ-инфраструктуру, которые питают центры обработки данных. Учащиеся изучат различные типы серверов и их компонентов, а также различные варианты хранения, такие как SAN, NAS и хранилище объектов. Мы рассмотрим сетевую инфраструктуру в центре обработки данных, включая ключевые компоненты, такие как коммутаторы, маршрутизаторы и брандмауэры, а также управление внешним подключением. Кроме того, учащиеся обнаружат важные ИТ-устройства, такие как стойки и корпуса, а также контроллеры доставки приложений, которые помогают оптимизировать производительность и организацию в центре обработки данных. К концу учащиеся будут иметь четкое представление об оборудовании, которое поддерживает хранение, обработку и сетевые потребности современного центра обработки данных.

Модуль 4. Операции Datacenter

В этом модуле мы рассмотрим основные операции, которые обеспечивают эффективность, надежность и безопасность центров обработки данных. Topics включают важность мониторинга ключевых систем, таких как условия окружающей среды, производительность и безопасность, с помощью таких средств, как DCIM (управление инфраструктурой Datacenter). Учащиеся узнают, как отслеживать ключевые показатели эффективности, такие как время работы и энергоэффективность, для оптимизации производительности. Мы также рассмотрим методики обслуживания оборудования, программного обеспечения, систем охлаждения и систем питания, чтобы предотвратить простои. В конце модуля будут затронуты правила, стратегии надежности и аварийное восстановление.

Модуль 5. Устойчивость в центрах обработки данных

В этом модуле мы сосредоточимся на важности устойчивости в работе центра обработки данных. Topics включают использование возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия, а также стратегии оптимизации потребления энергии, а также аварийные энергосистемы. Мы также рассмотрим передовые методы охлаждения, включая повторное использование тепла отходов и методики сохранения воды. Кроме того, учащиеся узнают, как ключевые показатели эффективности помогают отслеживать прогресс в области устойчивого развития, и посмотреть на реальные примеры успешных инноваций в проектировании и эксплуатации зеленых центров обработки данных.

Модуль 6. Влияние сообщества в центрах обработки данных

В этом модуле учащиеся изучат жизненно важную роль центров обработки данных в формировании местной экономики и общин. Центры обработки данных служат не только технологическими центрами, но и механизмами возможностей, стимулом инвестиций, инноваций и долгосрочного процветания. Учащиеся узнают, как эти сайты цифровой инфраструктуры способствуют созданию рабочих мест, улучшению местных услуг и стимулированию экономического роста. Кроме того, в этом модуле рассматривается, как центры обработки данных взаимодействуют с местными организациями с помощью инициатив в области образования, обучения сотрудников и корпоративной социальной ответственности (CSR). К концу этого модуля учащиеся получат более глубокое представление о преобразуемом влиянии центров обработки данных на регионы, которые они обслуживают.

Скачивание для инструктора

Чтобы обеспечить эффективное проведение курса Введение в центры обработки данных, преподаватели получают полный набор учебных материалов, предназначенных для гибкости и простоты использования в классе. Пакет включает в себя: