Руководство по искусственному интеллекту
Начальный уровень
Школьный учитель
Преподаватель вуза
Бизнес-пользователь
Инженер по анализу и обработке данных
Руководитель учебного заведения
Службы ИИ Azure
Машинное обучение Azure
Конструктор Машинного обучения Azure
Приложения Microsoft 365
В этом модуле рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Цели обучения
К концу этого модуля вы сможете:
- Различьте защищенное, неуправляемое и подкрепленное обучение и определите тип машинного обучения, наиболее подходящий для определенных сценариев.
- Оцените эффективность нейронных сетей в обработке неструктурированных и неструктурированных данных по сравнению с другими методами машинного обучения.
- Оцените утверждения о роли непрерывного уточнения в моделях машинного обучения.