Извлечение аналитических сведений из визуальных данных в Azure

Используйте возможности создания искусственного интеллекта, компьютерного зрения и распознавания содержимого в Azure для извлечения аналитических сведений из визуальных данных, таких как:

  • Анализ изображений
  • Создание изображений и видео
  • Понимание содержимого и обогащение
  • Визуальный поиск и классификация
  • Управление цифровыми активами (DAM)
  • Решения многомодального искусственного интеллекта

Предварительные требования

Перед прохождением этой схемы обучения вы должны иметь следующие знания и навыки:

  • Знакомство с Azure и Microsoft Foundry.
  • Опыт программирования.

Модули, включенные в эту схему обучения

На рисунке говорится тысяча слов, а многомодальные модели искусственного интеллекта могут интерпретировать изображения для реагирования на визуальные запросы. Узнайте, как создавать приложения чата с поддержкой визуального зрения.

В Microsoft Foundry можно использовать модели создания изображений для создания исходных изображений на основе запросов естественного языка.

Узнайте, как создавать видео из текстовых запросов с помощью Sora 2 в Microsoft Foundry.

Узнайте, как анализировать изображения с помощью Azure Content Understanding.

Используйте Azure Content Understanding для анализа многомодального содержимого и извлечения сведений.

Используйте API распознавания содержимого Azure для анализа многомодального содержимого и извлечения информации.

Служба "Аналитика документов Azure" использует модели OCR и глубокого обучения для извлечения текста, пар "ключ-значение", таблиц и структурированных данных из форм и документов. Узнайте, как использовать предварительно созданные и пользовательские модели для автоматизации обработки документов.

Разблокируйте скрытые аналитические сведения в данных с помощью поиска ИИ Azure. В этом модуле вы узнаете, как реализовать решение интеллектуального анализа знаний, которое извлекает и обогащает данные, что делает его доступным для поиска и подготовки к более глубокому анализу.