Введение
Управление большим количеством виртуальных машин может быть сложной задачей, особенно в тех случаях, когда схемы использования и спрос на приложения меняются. Вы хотите иметь возможность настраивать ресурсы виртуальной машины в соответствии с потребностями. В то же время может потребоваться, чтобы конфигурация виртуальной машины сохранялась для обеспечения стабильной работы приложений. Это позволит с одной стороны обеспечить пропускную способность и скорость реагирования, а с другой — уменьшить затраты, связанные с непрерывным выполнением большой коллекции виртуальных машин.
Представьте, что работаете в национальной компании по доставке. Клиенты используют один из веб-сайтов компании для управления и проверки состояния доставок. Этот веб-сайт развертывается на виртуальных машинах и размещен локально. Вы заметили, что повышение интенсивности использования сайта приводит к слишком большой нагрузке на ресурсы виртуальных машин. Однако вы не можете подстраиваться под колебания нагрузки без вмешательства вручную путем создания и освобождения виртуальных машин.
Вы решили переместить приложение в Azure. Вам требуется решение, которое автоматически обрабатывает колебания нагрузки и обеспечивает стабильную производительность веб-сайта. Кроме того, необходимо быстро развертывать обновления приложений на серверах, минимизируя влияние на конечных пользователей.
В этом модуле вы узнаете, как масштабируемый набор виртуальных машин помогает решить проблемы балансировки нагрузки веб-приложения.
Цели обучения
В этом модуле вы:
- Определите функции и возможности Масштабируемые наборы виртуальных машин.
- Определите варианты использования для запуска приложений на Масштабируемые наборы виртуальных машин.
- Развертывание приложения в масштабируемом наборе виртуальных машин.
Предварительные требования
- Общие знания о виртуальных машинах Azure
- Общие знания о балансировке нагрузки