Введение

Завершено

Управление виртуальными машинами в масштабе может быть проблемой, особенно если шаблоны использования зависят от требований приложений. Вы хотите иметь возможность настраивать ресурсы виртуальной машины в соответствии с потребностями. В то же время может потребоваться обеспечить согласованность конфигурации виртуальной машины, чтобы обеспечить стабильность приложений. Это позволит с одной стороны обеспечить пропускную способность и скорость реагирования, а с другой — уменьшить затраты, связанные с непрерывным выполнением большой коллекции виртуальных машин.

Представьте, что работаете в национальной компании по доставке. Клиенты используют один из веб-сайтов компании для управления и проверки состояния доставок. Этот веб-сайт развертывается на виртуальных машинах и размещен локально. Вы заметили, что увеличение использования на сайте напрягает ресурсы виртуальных машин. Однако вы не можете подстраиваться под колебания нагрузки без вмешательства вручную путем создания и освобождения виртуальных машин.

Вы решили переместить приложение в Azure. Вам требуется решение, которое автоматически обрабатывает колебания нагрузки и обеспечивает стабильную производительность веб-сайта. Кроме того, необходимо быстро развертывать обновления приложений на этих серверах и свести к минимуму влияние на конечных пользователей.

В этом модуле вы узнаете, как масштабируемый набор виртуальных машин помогает решить эти проблемы балансировки нагрузки веб-приложения.

Цели обучения

В этом модуле вы узнаете следующее.

  • Определите функции и возможности Масштабируемые наборы виртуальных машин.
  • Определите варианты использования для запуска приложений в Масштабируемые наборы виртуальных машин.
  • Разверните приложение в масштабируемом наборе виртуальных машин.

Необходимые компоненты

  • Общие знания о виртуальных машинах Azure
  • Общие знания о балансировке нагрузки