Создание решения copilot на основе RAG с собственными данными с помощью Azure AI Studio
Копилоты могут работать вместе с вами, чтобы предоставить предложения, создать содержимое или помочь вам принимать решения. Копилоты используют языковые модели в качестве формы генерированного искусственного интеллекта (ИИ) и ответят на ваши вопросы с использованием данных, на которые они были обучены. Чтобы убедиться, что copilot извлекает информацию из определенного источника, вы можете добавить собственные данные при создании copilot с помощью Azure AI Studio.
Цели обучения
По завершении этого модуля вы сможете:
- Определение необходимости приземления языковой модели с помощью получения дополненного поколения (RAG)
- Индексируйте данные с помощью службы "Поиск ИИ Azure", чтобы сделать его доступным для поиска языковых моделей
- Создание copilot с помощью RAG на собственных данных в Azure AI Studio
Предварительные требования
Перед началом этого модуля необходимо ознакомиться с основными понятиями и службами ИИ в Azure. Сначала рассмотрите возможность завершения работы с схемой обучения искусственного интеллекта .