Введение

Завершено

Представьте, что вы обучили модель прогнозированию продаж продукта. Модель была обучена и отслечена в Машинном обучении Azure. Каждый месяц вы хотите использовать модель для прогнозирования продаж на предстоящий месяц.

Во многих рабочих сценариях длительные задачи, которые обрабатывают большие объемы данных, выполняются в виде пакетных операций. В машинном обучении пакетный вывод используется для асинхронного применения прогнозной модели к нескольким вариантам и записи результатов в файл или базу данных.

Схема, показывающая службу пакетного вывода, запускающую задание пакетной оценки.

В Машинном обучении Azure можно реализовать решения пакетного вывода, развернув модель в пакетной конечной точке.

Цели обучения

В этом модуле раскрываются следующие темы:

  • Создайте пакетную конечную точку.
  • Разверните модель MLflow в пакетной конечной точке.
  • Развертывание пользовательской модели в пакетной конечной точке.
  • Вызов конечных точек пакетной службы.