Развертывание и мониторинг модели в Машинное обучение Azure

  • Модуль
  • 9 Уроки
Средний уровень
Специалист по обработке и анализу данных
Инженер DevOps
Машинное обучение Azure
GitHub

Выберите этот модуль, если хотите регистрировать, развертывать, отслеживать и откатывать модели с помощью GitHub Actions и защищённых сред.

Цели обучения

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Регистрируйте, версионируйте и архивируйте модели MLflow на протяжении всего их жизненного цикла.
  • Используйте среды GitHub, чтобы управлять доступом и требовать утверждения перед развертыванием в рабочую среду.
  • Развертывание и устранение неполадок управляемой сетевой конечной точки, безопасное повышение уровня модели и откат к предыдущей версии.
  • Автоматизация развертывания и тестирования модели с помощью GitHub Actions.
  • Отслеживайте развернутую модель и распознайте сигналы, которые вызывают расследование или переобучение.

Предварительные требования

  • Опыт программирования на языке Python или R
  • Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения
  • Знакомство с основными понятиями Машинное обучение Azure, такими как задания, модели и конечные точки
  • Базовое знакомство с понятиями GitHub и непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD)
Начать