Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Что позволяет выполнять автоматизированное машинное обучение в Машинном обучении Azure?
Автоматическое развертывание новых версий модели по мере их обучения
Автоматическая подготовка рабочих областей Машинного обучения Azure для новых специалистов по обработке и анализу данных в организации
Автоматическое выполнение нескольких заданий обучения с помощью различных алгоритмов и параметров для поиска оптимальной модели
Какие из следующих факторов следует учитывать при выборе службы для обучения модели машинного обучения?
Количество пользователей в организации.
Сколько времени вы хотите инвестировать в обучение модели.
Приблизительное количество прогнозов, которые модель должна сделать в месяц.
Что такое ключевая функция Машинного обучения Azure, которая поддерживает комплексные рабочие процессы машинного обучения?
Он предоставляет готовые модели для классификации изображений.
Для развертывания моделей требуется интеграция с Microsoft Fabric.
Он предлагает централизованное управление наборами данных и автоматизированное машинное обучение.
Вы должны ответить на все вопросы перед проверкой.
Были ли сведения на этой странице полезными?
Нужна помощь с этой темой?
Хотите попробовать использовать Ask Learn для уточнения или руководства по этой теме?