Описание современного хранилища данных
Современное хранилище данных позволяет с легкостью объединить все данные в любом масштабе. Это означает, что вы можете получить аналитические сведения с помощью аналитических информационных панелей, операционных отчетов или расширенной аналитики для всех пользователей.
Скорость, с которой изменяются возможности технологий, и эластичная природа облачных служб приводят к появлению новых возможностей для развития хранилища данных для обработки современных рабочих нагрузок, включая следующее.
Увеличение объемов данных
Службы Microsoft Azure способны масштабировать свою емкость в соответствии с потребностями организации, возникающими в результате роста объемов данных. В случае с традиционными локальными данными масштабирование локальных серверов является довольно сложной задачей, для выполнения которой требуются денежные ресурсы, закупка дополнительного оборудования. Кроме того, она связна с потенциально возможным нарушением работы бизнеса, чтобы удовлетворить его потребности. В Azure службы, такие как Azure Synapse Analytics, можно масштабировать нажатием кнопки. Кроме того, масштабирование может осуществляться даже автоматически.
Новые разновидности данных
Промежуточное хранение данных также упрощено за счет Azure Data Lake Store 2-го поколения, в котором могут храниться разнообразные данные в необработанном формате, что значительно упрощает процесс приема данных в хранилище.
В прошлом в традиционных хранилищах данных возникали трудности с обработкой определенных типов данных. Например, экстраполяция данных из различных источников, начиная с PDF-файлов и заканчивая звуковыми файлами, была слишком сложной или неэкономичной. Улучшения технологий ИИ, таких как Аналитика документов ИИ Azure и речь Azure, означает, что эти типы источников данных теперь можно передавать через службу ИИ Azure и выводить их в текстовом формате, который можно хранить в Azure Data Lake Store 2-го поколения, а также сами исходные файлы.
Скорости обработки данных
В традиционных локальных хранилищах данные в основном обрабатываются в пакетном режиме на основе расписания. Некоторые организации могут создавать хранилища данных, работающие в реальном времени, если имеются убедительные бизнес-потребности и у организации есть соответствующие средства на внедрение. В Azure гораздо проще и более экономично подготавливать службы потоковой передачи, которые могут взаимодействовать с широким спектром служб, чтобы современное хранилище данных могло обеспечивать как пакетную обработку, так и обработку в режиме реального времени без лишних затрат.