Введение
Языковые возможности Azure в инструментах Foundry предоставляют набор функций обработки естественного языка (NLP), которые можно использовать для анализа текста. К этим возможностям относятся обнаружение языка, распознавание именованных сущностей и извлечение персональных данных (PII).
Хотя эти возможности можно вызывать по отдельности через ИНТЕРФЕЙСы REST API или пакеты SDK, вы также можете сделать их доступными для агента ИИ с помощью сервера протокола контекста языковой модели Azure (MCP). Этот подход позволяет агенту динамически выбирать и вызывать соответствующее средство языка на основе запроса пользователя без необходимости писать определенный код для каждой возможности.
Например, предположим, что вы работаете в компании, которая должна анализировать отзывы клиентов. Клиенты могут отправлять отзывы на нескольких языках, и вашей команде необходимо определить, какой язык использовался, определить людей и места, упомянутые, и отредактировать все персональные сведения в отзывах. Вместо создания отдельных интеграций для каждой из этих задач можно создать агент ИИ, использующий сервер MCP языка Azure для выполнения всех этих задач с помощью одного подключения к инструменту.
В этом модуле вы узнаете, как работает сервер MCP языка Azure, как подключить его к агенту ИИ в Microsoft Foundry и как создать клиентское приложение, которое взаимодействует с агентом программным способом.
Замечание
Сервер MCP языка Azure в настоящее время находится в общедоступной предварительной версии. Сведения, описанные в этом модуле, могут быть изменены.
Замечание
Мы понимаем, что разные люди любят учиться по-разному. Этот модуль можно выполнить в видеоформате или прочитать его как текст и изображения. Текст содержит больше подробностей, чем видео, поэтому в некоторых случаях может потребоваться ссылаться на него как дополнительный материал для презентации видео.